Stata, traitement des dates et analyse des séries temporelles : Series Temp 1 et 2Accueil Catalogue de formation Stata, traitement des dates et analyse des séries temporelles : Series Temp 1 et 2 Analyse Économétrie / Finance Statistiques théoriques et appliquées Intra-entreprise Présentiel Distanciel Français Anglais Objectifs Traiter et Analyser des séries temporelles avec Stata. Prérequis : Avoir des notions de base sur la modélisation des séries temporelles Moyens pédagogiques et d’encadrement : Exposés suivis d’exercices pratiques avec mise en situation Supports pédagogiques et applications sous format numériques fournis Dispositif de suivi et d’évaluation des acquis : Questionnaires de positionnement avant la formation Travaux pratiques durant la formation. Questionnaire d’évaluation à l’issue de la formation Résultats & compétences attendus à l’issue de la formation: A l’issue de la formation les stagiaires seront en mesure de produire des analyses de séries temporelles avec le logiciel Stata Programme de la formation Stata Séries Temp 1 : Une introduction au traitement et à l’analyse des séries temporelles Traitement des variables de date et opérateurs de séries temporelles Les graphiques spécifiques pour les séries temporelles Les méthodes de lissage pour corriger des variations saisonnières et/ou prédire Un exercice pratique Stata Séries Temp 2 : Quelques méthodes d’estimation spécifiques La régression linéaire à partir de séries temporelles La modélisation ARIMA La prévision Exercice synthétique Télécharger le programme complet Durée 7 heures Niveau Intermédiaire Public Toute personne souhaitant analyser des séries temporelles et maîtriser les techniques de base pour l’analyse de ses données Participants 8 personnes maximum Nous contacter pour un devis personnalisé Vous recherchez des informations sur une formation ? Vous souhaitez mettre en place une session de formation sur mesure ? Contactez notre équipe pédagogique ! Remarque : JavaScript est requis pour ce contenu. ChemDraw ChemDraw s’est imposé depuis longtemps comme la référence des logiciels de dessin de structures moléculaires. Afin de proposer à chaque utilisateur l’outil adapté à ses besoins, le logiciel existe maintenant en trois versions : ChemDraw Prime, ChemDraw Professional et Signals ChemDraw. Cette déclinaison permet de satisfaire les besoins de tous les chercheurs, étudiants et professeurs impliqués dans la chimie et les domaines connexes. ChemDraw Professional pour Mac et Signals ChemDraw intègrent maintenant un cahier de laboratoire électronique accessible via le cloud, permettant de collaborer facilement et sans contraintes. En savoir plus Formations à venir Communication et rédaction scientifique Intelligence Artificielle Générative pour la Veille scientifique - Concepts et applications Objectifs Décrire le principe de fonctionnement général du Deep Learning et de l’Intelligence Artificielle Générative. Utiliser des techniques de prompting avancées pour répondre à des besoins métier. Synthétiser des articles et contenus scientifiques en produisant des résumés concis qui mettent en évidence les points clés et les conclusions principales. Améliorer sa veille technologique en configurant, personnalisant et automatisant des outils d’intelligence artificielle générative pour surveiller et résumer les dernières recherches publiées dans des domaines spécifiques. Identifier les points clés d’un domaine scientifique spécifique et détecter les sujets de recherche manquants nécessaires pour compléter un modèle théorique existant. Traduire des articles 21 et 28 janvier S'inscrire Demander un devis Formations à venir Analyse Formation modulaire à NVivo - Découvrir Nvivo Objectifs Comprendre le rôle de NVivo dans le processus de l’analyse qualitative. Comprendre et maîtriser l’environnement NVivo. Gestion des sources Gestion des cas Codage des sources Les matrices de croisement Documenter son analyse ; mémos, annotations et liens à. 27, 28, 29 et 30 janvier S'inscrire Demander un devis Formations à venir Communication et rédaction scientifique Intelligence Artificielle Générative pour l’Enseignement Recherche - Concepts et applications Objectifs Découvrer le principe de fonctionnement général du Deep Learning et de l’Intelligence Artificielle Générative et bénéficier du potentiel des outils d’IAG Utiliser des techniques de prompting avancées pour répondre à des besoins métier. Classifier les outils d’intelligence artificielle générative selon les médias mis en œuvre (text-to-text, text-to-image, etc.), et sélectionner le bon outil pour un cas d’usage précis. Produire des activités pédagogiques telles que des notes de cours, des guides d’étude, ou des résumés de chapitres pour aider les étudiants dans leur apprentissage. Concevoir des examens et des quiz à partir du contenu de formation développé pour les étudiants et gagner du temps dans la préparation de vos cours Générer des scénarios ou cas d’étude pour des travaux de groupe, basés sur des sujets d’actualité ou des avancées scientifiques pour décupler les possibilités d’animations de cours (contenu, ateliers de groupes, etc.) Adapter son enseignement et préparer ses apprenants à la révolution de l’IAG 28 janvier04 février S'inscrire Demander un devis Formations à venir Analyse Origin : Fonctions de base Objectifs Importer des données de formats variés Réaliser des graphiques et les personnaliser (styles, templates, thèmes) Traiter les données et automatiser les calculs Réaliser des ajustements de données, créer ses propres fonctions d’ajustement Détecter et déconvoluer des pics 24 et 25 mars S'inscrire Demander un devis Formations à venir Analyse Graphiques scientifiques avec PRISM Objectifs Découvrir l’ensemble des possibilités offertes par PRISM pour obtenir le graphique que l’on souhaite, tracé automatique des courbes d’ajustement compris. 16 et 17 juin S'inscrire Demander un devis Formations à venir Analyse Formation modulaire à NVivo - Approfondissement de NVivo Objectifs Échanger avec les participants sur leurs pratiques de NVivo et approfondissement des connaissances et compétences suivantes : Maitriser l’environnement NVivo. Gestion des sources Gestion des cas Codage des sources Requêtes et matrices Documenter son analyse ; mémos, annotations et liens à. Visualisation et exportation L’importation et l’utilisation des données provenant des réseaux sociaux et du web Le travail collaboratif et la comparaison d’encodeur. 07, 08, 09 et 10 juillet S'inscrire Demander un devis Previous Next
