Stata, traitement des dates et analyse des séries temporelles : Series Temp 1 et 2

Analyse
Économétrie / Finance
Statistiques théoriques et appliquées
Intra-entreprise
Présentiel
Distanciel
Français
Anglais

Objectifs

  • Traiter et Analyser des séries temporelles avec Stata.

Prérequis :

  • Avoir des notions de base sur la modélisation des séries temporelles

Moyens pédagogiques et d’encadrement :

  • Exposés suivis d’exercices pratiques avec mise en situation
  • Supports pédagogiques et applications sous format numériques fournis

Dispositif de suivi et d’évaluation des acquis :

  • Questionnaires de positionnement avant la formation
  • Travaux pratiques durant la formation.
  • Questionnaire d’évaluation à l’issue de la formation

Résultats & compétences attendus à l’issue de la formation:

  • A l’issue de la formation les stagiaires seront en mesure de produire des analyses de séries temporelles avec le logiciel Stata

Programme de la formation

Stata Séries Temp 1 : Une introduction au traitement et à l’analyse des séries temporelles

  • Traitement des variables de date et opérateurs de séries temporelles
  • Les graphiques spécifiques pour les séries temporelles
  • Les méthodes de lissage pour corriger des variations saisonnières et/ou prédire
  • Un exercice pratique

Stata Séries Temp 2 : Quelques méthodes d’estimation spécifiques

  • La régression linéaire à partir de séries temporelles
  • La modélisation ARIMA
  • La prévision
  • Exercice synthétique
Durée
7 heures
Niveau
Intermédiaire
Public
Toute personne souhaitant analyser des séries temporelles et maîtriser les techniques de base pour l’analyse de ses données
Participants
8 personnes maximum
Nous contacter pour un devis personnalisé

Vous recherchez des informations sur une formation ?

Vous souhaitez mettre en place une session de formation sur mesure ?

Contactez notre équipe pédagogique !

Stata
Rapide, précis et facile à utiliser, le logiciel Stata est la référence pour le traitement et l'analyse de données statistiques et de data science. Il répond à tous vos besoins en matière de science des données : manipulation des données, visualisation, statistiques et rapports automatisés.