Intelligence Artificielle Générative pour la Veille scientifique – Concepts et applications

Communication et rédaction scientifique
Open Source
Publication
Inter-entreprise
Intra-entreprise
Distanciel
Présentiel
Français

Objectifs

  • Décrire le principe de fonctionnement général du Deep Learning et de l’Intelligence Artificielle Générative.
  • Utiliser des techniques de prompting avancées pour répondre à des besoins métier.
  • Synthétiser des articles et contenus scientifiques en produisant des résumés concis qui mettent en évidence les points clés et les conclusions principales.
  • Améliorer sa veille technologique en configurant, personnalisant et automatisant des outils d’intelligence artificielle générative pour surveiller et résumer les dernières recherches publiées dans des domaines spécifiques.
  • Identifier les points clés d’un domaine scientifique spécifique et détecter les sujets de recherche manquants nécessaires pour compléter un modèle théorique existant.
  • Traduire des articles

Pré-requis :

Maitrise de l’outil informatique, connexion internet, pas d’expérience en chatbot requise, support pédagogique de l’apprenant partageable

Moyens pédagogiques et d’encadrement :

  • Outils utilisés : Consensus, ChatGPT, Perplexity, QuillBot
  • Séances avec le formateur, support pédagogique au format numérique, alternance entre théorie et pratique.

Dispositif de suivi et d’évaluation des acquis :

Mise en pratique et exercices entre les 2 sessions, appréciation de la formation à l’issue.

Résultats & compétences attendus à l’issue de la formation :

À l’issue de cette formation, le participant aura acquis les bases en Intelligence artificielle générative et disposera d’accès à des outils gratuits pour pouvoir enrichir son travail de veille scientifique.

Programme de la formation

Partie 1 : les bases de l’IA et du prompt engineering (1h30)

– Décrire le principe de fonctionnement général d’une intelligence artificielle générative

– Découvrir le prompt engineering

 

Partie 2 : usages de prompt engineering (1h30 + 30min travaux pratiques)

– Décrire les principaux modèles de prompt engineering

– Partager autour des cas d’usage dans le monde de la recherche et de l’enseignement

– Créer plusieurs ressources : résumé, articles, traductions, présentations, etc.

 

Partie 3 : aller plus loin avec les IAG – cas concrets & outils (3h00 + 30min travaux pratiques)

– Expérimenter les usages créatifs de l’IA pour générer des contenus, brainstormer, argumenter

– Découvrir des outils d’IA générative pour se faciliter la vie (Chatbase, Custom GPT, Brancher.ai, Scispace, etc.). Exemple : créer un GPTs afin d’automatiser la rédaction de référence dans le bon format

– Échanger autour des enjeux & bouleversements de l’IAG pour le secteur : éthique, droits d’auteur, sécurité…

Durée
7 heures
Niveau
Débutant
Public
Professionnels du domaine de la veille scientifique & competitive intelligence, tels que les documentalistes, les chercheurs et autres acteurs impliqués dans la gestion et l'analyse de contenu scientifique.
Participants
8 personnes maximum

Formateur

Clément Cahagne
Ingénieur chimiste de formation, avec 10 ans d’expériences dans les formations multimédia, Clément est un expert en ingénierie pédagogique, conception et production multimédia.
Sessions inter-entreprise 2024
[sur 2 demi-journées prévues en distanciel] en français :

- 12 et 19 Novembre
[Groupe A : 09h00/12h30]
- 12 et 19 Novembre
[Groupe B : 14h00/17h30]
- 03 et 10 Décembre
[09h00 à 12h30]


Sessions inter-entreprise 2025 - 1er semestre [sur 2 demi-journées prévues en distanciel] en français :
- 21 et 28 Janvier
[09h00 à 12h30]
- 17 et 21 Mars
[Groupe A : 09h00/12h30]
- 17 et 21 Mars
[Groupe B : 14h00/17h30]
- 19 et 23 Mai
[09h00 à 12h30]
- 24 Juin et 01 Juillet
[Groupe A : 09h00/12h30]
- 24 Juin et 01 Juillet
[Groupe B : 14h00/17h30]

700 EUR HT/personne.

Intra-entreprise : nous contacter pour un devis personnalisé.
Prochaine session : 
12 décembre 2024

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