Valorisation des données

La génération exponentielle de données amène de nombreuses problématiques : comment collecter et gérer ces données ? Comment les stocker de manière sécurisée ? Comment les structurer ? Enfin, mais pas des moindres : comment les valoriser ?

Après analyse préalable de vos enjeux et objectifs, nous travaillons sur un projet d’accompagnement autour de la technologie pertinente.

Une fois les données capturées, nettoyées et maîtrisées, l’enjeu est de les structurer et valoriser

Il est nécessaire d’être équipés de l’architecture, des outils et des compétences nécessaires pour ce faire. Nous mettons à votre disposition ces outils précieux.

Valorisation de données non structurées : Nvivo et l’analyse qualitative

NVivo est un logiciel d’analyse de données s’appuyant sur les méthodes mixtes, conçu pour fournir un espace de travail et de réflexion où organiser, visualiser, analyser et exploiter les données non structurées. Il permet de découvrir des informations plus riches, et de produire des résultats clairement articulés, défendables et étayés par des preuves rigoureuses.

NVivo nécessite une méthodologie robuste et une approche préparée, qui nous a amenés à mettre en place une panoplie de formations autour de la gestion de projet en analyse qualitative à l’aide de formateurs disposant d’un solide bagage universitaire et technique. Aujourd’hui, ce sont nos formations les plus prisées.

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Machine Learning et Outils Open Source au service de la DataScience

La valorisation des données passe par la maîtrise d’un écosystème en plein essor : le Machine Learning et les technologies Open Source.

Comprendre les bases de l’apprentissage artificiel et du Machine Learning sur des données structurées, déterminer le type de techniques à appliquer en fonction des situations et questions posées, de réaliser des pré-traitements élaborés afin de mettre en œuvre des modèles prédictifs, appliquer des méthodes standard de réduction de dimension et de clustering, comprendre les bases du text mining…

Autant de compétences fortement plébiscitées sur lesquelles nous pouvons vous aider, afin de valider avec vous le choix d’un langage plutôt qu’un autre (R, Python..), accompagner la montée en puissance de vos développeurs, vous rendre autonome in fine dans l’évolution de vos modèles et études.

Ce stage était très instructif et très bien structuré. Étant novice dans l’utilisation de R, je suis après ces deux jours sur « R Initiation » satisfaite de cette formation. La théorie et pratique effectuées pendant ce stage m’ont permis d’être plus autonome pour l’analyse de data et pour effectuer de futur analyse de data genomic (DNA seq…) durant mon post-Doc.

Johanna Verneau

INSERM U1138

Formation R Initiation

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