Analyse des données épidémiologiques avec STATAAccueil Catalogue de formation Analyse des données épidémiologiques avec STATA Analyse Process et métiers des laboratoires Statistiques théoriques et appliquées Inter-entreprise Intra-entreprise Distanciel Présentiel Français Anglais Objectifs Utiliser des outils d’épidémiologie et de bio statistique pour décrire, surveiller et étudier les déterminants de la santé de la population. Acquérir les connaissances statistiques clés nécessaires à la réalisation de recherches valides Décrire et résumer les données Élaborer des hypothèses et analyser les données. Interpréter et communiquer les résultats STATA est un logiciel de statistiques et d’économétrie largement utilisé par les économistes et les épidémiologistes. Dans le domaine de l’analyse des données de santé, avec ses commandes dédiées, STATA permet de réaliser des analyses épidémiologiques de base, de générer les tables préliminaires et les calculs nécessaires aux études de cohorte ou de cas-témoins. STATA permet également d’utiliser une panoplie de méthodes statistiques très diversifiées largement utilisées dans le domaine de l’analyse des données épidémiologiques. Que vous meniez des recherches sur les maladies infectieuses, que vous enquêtiez sur l’exposition à des agents pathogènes ou que vous étudiiez des maladies chroniques, STATA fait partie de l’ensemble des logiciels les plus adaptés pour gérer vos données, pour disposer des outils statistiques nécessaires à vos projets de recherche. Il vous offre également la possibilité de créer des graphiques de qualité afin que vous puissiez publier clairement vos résultats. Prérequis : Les participants doivent avoir une connaissance des statistiques de base et être familiarisés avec le logiciel statistique Stata. Possibilité de mise à niveau via le programme de cours : Prise en main de Stata pour la Biostatistique et l’épidémiologie. Nous consulter. Moyens pédagogiques et d’encadrement : Exposés suivis d’exercices pratiques avec mise en situation. Supports pédagogiques et applications sous format numériques fournis. Dispositif de suivi et d’évaluation des acquis : Questionnaire d’évaluation des besoins et de niveau en amont. Travaux pratiques durant la formation. Questionnaire d’évaluation à l’issue de la formation. Résultats & compétences attendus à l’issue de la formation : A l’issue de la formation les stagiaires seront en mesure de : Maîtriser les bases statistiques nécessaire à la mise en place d’essais cliniques, au design d’études épidémiologiques et au calcul de la taille des échantillons Préparer et mettre en forme sa base de données Réaliser des analyses statistiques avec Stata, et interpréter les résultats obtenus à partir de différentes méthodes d’analyse. Programme de la formation Analyses bio-statistiques de base Rappels sur le logiciel STATA et sur la manipulation des données Analyses univariées Analyse de données quantitatives : t-test, tests non paramétriques Analyse de données qualitatives : test de chi-deux, test de Fisher, test de Mc Nemar Corrélation : Pearson, Spearman Tables épidémiologiques Tableau stratifié 2 × 2 et 2 × 2 pour les données longitudinales, d’étude de cohorte, cas-témoins et cas-témoins appariées Rapport de côtes, rapport d’incidence, rapport de risque, différence de risque et fraction attribuable Chi-carré, tests de Fishers exacts et mantel-Haenszel Exercices Détermination de la taille de l’échantillon Calcul de la taille de l’échantillon, Poids d’échantillonnage Puissance statistique Construire des groupes de comparaison valides Exercices Introduction aux modèles statistiques de base utilisés en épidémiologie ANOVA, ANCOVA Régressions linéaires simples et multiples Introductions aux notions de confusion, de modification et de médiation Régression logistique Exercices Analyse de survie Analyse des données de durée : mise en forme des données, censure (droite et gauche), troncature (droite et gauche) Modèle de Kaplan-Meier et taux de hasard Modélisation de la survie en fonction des covariables à l’aide de modèles de régression de Cox, Weibull, lognormal et autres. Prédire les rapports de risque Exercices Télécharger le programme complet Durée 21 heures Niveau Intermédiaire Public Le cours convient aux épidémiologistes et biostatisticiens potentiels et aux chercheurs, y compris les cliniciens, les laboratoires et les spécialistes des sciences sociales. Participants 8 personnes maximum Formateur Salima Bouayad Agha Docteur en économie de l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne, Salima a coeur d'accompagner nos clients autour des formations logiciels mais aussi métiers. Nous contacter pour un devis personnalisé. Vous recherchez des informations sur une formation ? Vous souhaitez mettre en place une session de formation sur mesure ? Contactez notre équipe pédagogique ! Remarque : JavaScript est requis pour ce contenu. Stata Rapide, précis et facile à utiliser, le logiciel Stata est la référence pour le traitement et l'analyse de données statistiques et de data science. Il répond à tous vos besoins en matière de science des données : manipulation des données, visualisation, statistiques et rapports automatisés. En savoir plus Formations à venir Analyse Formation modulaire à NVivo - Découvrir Nvivo Objectifs Comprendre le rôle de NVivo dans le processus de l’analyse qualitative. Comprendre et maîtriser l’environnement NVivo. Gestion des sources Gestion des cas Codage des sources Les matrices de croisement Documenter son analyse ; mémos, annotations et liens à. 10, 11, 12 et 13 décembre S'inscrire Demander un devis Formations à venir Communication et rédaction scientifique Intelligence Artificielle Générative pour la Veille scientifique - Concepts et applications Objectifs Décrire le principe de fonctionnement général du Deep Learning et de l’Intelligence Artificielle Générative. Utiliser des techniques de prompting avancées pour répondre à des besoins métier. Synthétiser des articles et contenus scientifiques en produisant des résumés concis qui mettent en évidence les points clés et les conclusions principales. Améliorer sa veille technologique en configurant, personnalisant et automatisant des outils d’intelligence artificielle générative pour surveiller et résumer les dernières recherches publiées dans des domaines spécifiques. Identifier les points clés d’un domaine scientifique spécifique et détecter les sujets de recherche manquants nécessaires pour compléter un modèle théorique existant. Traduire des articles 12 et 19 décembre S'inscrire Demander un devis Formations à venir Communication et rédaction scientifique Intelligence Artificielle Générative pour l’Enseignement Recherche - Concepts et applications Objectifs Découvrer le principe de fonctionnement général du Deep Learning et de l’Intelligence Artificielle Générative et bénéficier du potentiel des outils d’IAG Utiliser des techniques de prompting avancées pour répondre à des besoins métier. Classifier les outils d’intelligence artificielle générative selon les médias mis en œuvre (text-to-text, text-to-image, etc.), et sélectionner le bon outil pour un cas d’usage précis. Produire des activités pédagogiques telles que des notes de cours, des guides d’étude, ou des résumés de chapitres pour aider les étudiants dans leur apprentissage. Concevoir des examens et des quiz à partir du contenu de formation développé pour les étudiants et gagner du temps dans la préparation de vos cours Générer des scénarios ou cas d’étude pour des travaux de groupe, basés sur des sujets d’actualité ou des avancées scientifiques pour décupler les possibilités d’animations de cours (contenu, ateliers de groupes, etc.) Adapter son enseignement et préparer ses apprenants à la révolution de l’IAG 16 et 20 décembre S'inscrire Demander un devis Formations à venir Analyse Origin : Fonctions de base Objectifs Importer des données de formats variés Réaliser des graphiques et les personnaliser (styles, templates, thèmes) Traiter les données et automatiser les calculs Réaliser des ajustements de données, créer ses propres fonctions d’ajustement Détecter et déconvoluer des pics 24 et 25 mars S'inscrire Demander un devis Formations à venir Analyse Graphiques scientifiques avec PRISM Objectifs Découvrir l’ensemble des possibilités offertes par PRISM pour obtenir le graphique que l’on souhaite, tracé automatique des courbes d’ajustement compris. 16 et 17 juin S'inscrire Demander un devis Formations à venir Analyse Formation modulaire à NVivo - Approfondissement de NVivo Objectifs Échanger avec les participants sur leurs pratiques de NVivo et approfondissement des connaissances et compétences suivantes : Maitriser l’environnement NVivo. Gestion des sources Gestion des cas Codage des sources Requêtes et matrices Documenter son analyse ; mémos, annotations et liens à. Visualisation et exportation L’importation et l’utilisation des données provenant des réseaux sociaux et du web Le travail collaboratif et la comparaison d’encodeur. 07, 08, 09 et 10 juillet S'inscrire Demander un devis Previous Next
