Origin : Batch processingAccueil Catalogue de formation Origin : Batch processing Analyse Ingénierie et développement Intra-entreprise Présentiel Anglais Français Objectifs Réaliser des filtres d’import Automatiser le traitement des données Réaliser des rapports personnalisés et des modèles d’analyse Générer des tables de synthèse d’analyse Prérequis : Connaissance du logiciel Origin et des points traités dans la formation Origin : fonctions de base. Aisance avec les outils informatiques Moyens pédagogiques et d’encadrement : Fichier Origin contenant toutes les données relatives au programme de formation Fichiers exemple intégrés au logiciel Origin Éventuellement : données fournies par les participants Dispositif de suivi et d’évaluation des acquis : Mise en pratique en continu, encadrée par le formateur Résultats & compétences attendus à l’issue de la formation : Savoir réaliser des modèles d’analyse et traiter ses données en masse Programme de la formation 1. Filtres d’import 2. Enchainement d’opérations et recalcul automatique 3. Rapports personnalisés 4. Traitement ne masse par drag and drop 5. Traitement en masse avec l’outil Batch Processing 6. Optimisation des calculs avec l’App Distributed Batch Processing 7. Tables de synthèse Télécharger le programme complet Durée 7 heures Niveau Avancé Public Toute personne ayant à analyser des gros volumes de données. Participants 8 personnes maximum Formateur Antoine Couturier Ingénieur de recherche depuis plus de 20 ans, Antoine est notre spécialiste Origin Nous consulter pour un devis personnalisé. Vous recherchez des informations sur une formation ? Vous souhaitez mettre en place une session de formation sur mesure ? Contactez notre équipe pédagogique ! Remarque : JavaScript est requis pour ce contenu. Stata Rapide, précis et facile à utiliser, le logiciel Stata est la référence pour le traitement et l'analyse de données statistiques et de data science. Il répond à tous vos besoins en matière de science des données : manipulation des données, visualisation, statistiques et rapports automatisés. En savoir plus Formations à venir Communication et rédaction scientifique Intelligence Artificielle Générative pour l’enseignement Recherche - Concepts et applications Objectifs Découvrer le principe de fonctionnement global du Deep Learning et de l’Intelligence Artificielle Générative et bénéficier du potentiel des outils d’IAG Utiliser des techniques de prompting avancées pour répondre à des besoins métier. Produire des activités pédagogiques telles que des notes de cours, des guides d’étude, ou des résumés de chapitres pour aider les étudiants dans leur apprentissage. Concevoir des examens et des quiz à partir du contenu de formation développé pour les étudiants et gagner du temps dans la préparation de vos cours Générer des scénarios ou cas d’étude pour des travaux de groupe, basés sur des sujets d’actualité ou des avancées scientifiques pour décupler les possibilités d’animations de cours (contenu, ateliers de groupes, etc.) Gérer l’accès de ses étudiants à l’IAG et adapter son enseignement pour en maitriser les impacts Classifier les outils d’intelligence artificielle générative selon les médias mis en œuvre (text-to-text, text-to-image, etc.), et sélectionner le bon outil pour un cas d’usage précis. 21 et 28 juin S'inscrire Demander un devis