Laby formation initiale : utilisateur – administrateurAccueil Catalogue de formation Laby formation initiale : utilisateur – administrateur Chimie / Bio Intra-entreprise Présentiel Distanciel Français Objectifs Intérêts et objectifs de la transformation numérique Prendre en main l’utilisation du logiciel LABY Prendre en main l’administration des modules du logiciel LABY Définir les interactions avec un service support Maitriser les droits d’accès Assurer ses back-ups Prérequis : Disposer de la solution LABY déployée et pré-paramétrée au sein de la société Savoir utiliser un ordinateur Mac ou Windows Disposer d’une connexion Internet permettant d’accéder au serveur Laby de la société Avoir testé sa connexion à Laby Connexion visio zoom avec capacité de partage d’écran des utilisateurs formés Moyens pédagogiques et d’encadrement : Prise en main de l’outil dans l’environnement opérationnel préconfiguré du client avec ses moyens informatiques. Dispositif de suivi et d’évaluation des acquis : Démonstration du fonctionnement de chacun de modules avant prise en main par les utilisateurs Validation des réalisations en direct Q&A et bilan en fin de chaque session sur les modules adressés Résultats & compétences attendus à l’issue de la formation : Rendre les équipes opérationnelles dès la fin de la formation sur leur environnement LABY Programme de la formation Module 1 : Gestion de la recherche et suivi de la qualité – 3h30 Présentation des participants, contexte, objectif et agenda de formation Module projet et cahier de laboratoire numérique Etapes clés / Blocs d’activités Module Gestion Électronique de Documentation Module Bibliographie Recherche d’information Module 2 : Paramétrage et gestion du laboratoire – 3h30 Module Utilisateurs Module Tiers Module Localisation Module Unités Module Stocks Module Préparation de lots Module Équipements Module Temps passés Module 3 : Administration du logiciel Laby – 3h30 Définition des rôles de(s) l’administrateur(s) Paramétrages mail et serveur Module des Droits Module modèles de notebooks Module modèles de tableaux de résultats Module modèles des étiquettes Backups Laby Support Module 4 : Consolidation des acquis – 3h30 Ce module est consacré à travailler sur des exemples apportés par les apprenants. Ceux-ci présentent et analysent eux-mêmes leurs données, sous la supervision du formateur, à la lumière des acquis. Télécharger le programme complet Durée 14 heures Niveau Intermédiaire Public Chercheurs, gestionnaires et collaborateurs de projets de Recherche et développement, responsable d'entreprise et de département, qualiticien.ne.s, souhaitant tracer, sécuriser, et partager les données de projets R&D pour en simplifier la gestion et les accélérer. Participants 5 personnes maximum Intra-entreprise : nous contacter pour un devis personnalisé. Vous recherchez des informations sur une formation ? Vous souhaitez mettre en place une session de formation sur mesure ? Contactez notre équipe pédagogique ! Remarque : JavaScript est requis pour ce contenu. Stata Rapide, précis et facile à utiliser, le logiciel Stata est la référence pour le traitement et l'analyse de données statistiques et de data science. Il répond à tous vos besoins en matière de science des données : manipulation des données, visualisation, statistiques et rapports automatisés. En savoir plus Formations à venir Communication et rédaction scientifique Intelligence Artificielle Générative pour l’enseignement Recherche - Concepts et applications Objectifs Découvrer le principe de fonctionnement global du Deep Learning et de l’Intelligence Artificielle Générative et bénéficier du potentiel des outils d’IAG Utiliser des techniques de prompting avancées pour répondre à des besoins métier. Produire des activités pédagogiques telles que des notes de cours, des guides d’étude, ou des résumés de chapitres pour aider les étudiants dans leur apprentissage. Concevoir des examens et des quiz à partir du contenu de formation développé pour les étudiants et gagner du temps dans la préparation de vos cours Générer des scénarios ou cas d’étude pour des travaux de groupe, basés sur des sujets d’actualité ou des avancées scientifiques pour décupler les possibilités d’animations de cours (contenu, ateliers de groupes, etc.) Gérer l’accès de ses étudiants à l’IAG et adapter son enseignement pour en maitriser les impacts Classifier les outils d’intelligence artificielle générative selon les médias mis en œuvre (text-to-text, text-to-image, etc.), et sélectionner le bon outil pour un cas d’usage précis. 21 et 28 juin S'inscrire Demander un devis