Introduction à EViewsAccueil Catalogue de formation Introduction à EViews Économétrie / Finance Statistiques théoriques et appliquées Inter-entreprise Intra-entreprise Distanciel Présentiel Français Objectifs Ce programme sur deux jours fournit une introduction à EViews, couvrant les fonctionnalités essentielles et les applications pratiques pour l’analyse et la prévision des données. Les participants doivent repartir avec une maîtrise du logiciel et la capacité de l’appliquer à leur travail. Des ajustements peuvent être proposés en fonction des connaissances préalables des participants et de leurs besoins spécifiques. Prérequis : Avoir une formation en statistiques de bases. Moyens pédagogiques et d’encadrement : Support pédagogiques format numérique Alternance entre théorie et pratique Études de cas concrets Séances avec le formateur et utilisation des données fournies par les participants (en cas de formation intra-entreprise et/ou de coaching) Ressources d’apprentissage additionnelles pour les participants qui souhaitent approfondir des sujets spécifiques Dispositif de suivi et d’évaluation des acquis : Mise en pratique et exercices Questions-Réponses tout au long de la journée pour améliorer l’engagement des participants Résultats & compétences attendus à l’issue de la formation : Maîtrise de base du logiciel pour les analyses de base et la présentation de ces résultats Programme de la formation Session 1 : Introduction à EViews et à son environnement (3h30) 1. Introduction et Aperçu a. Présentation du formateur et des participants b. Bref aperçu des objectifs de la formation 2. Premiers pas avec EViews a. Présentation détaillée de l’interface b. Options de navigation et de personnalisation de base 3. Travailler avec des workfiles a. Création, ouverture et sauvegarde b. Comprendre les différents types de workfiles c. Options d’importation et d’exportation des données 4. Gestion des données dans EViews a. Exploration et nettoyage des bases de données b. Transformation des variables c. Gestion des données manquantes 5. Exercices pratiques Session 2 : Notions de base sur la manipulation des données et des séries chronologiques (3h30) 1. Statistiques descriptives a. Calcul des statistiques de base b. Représentation graphique des données c. Techniques d’exploration des données 2. Analyse des séries chronologiques a. Comprendre la nature des séries chronologiques b. Représentations graphiques spécifiques c. Analyses de base des séries chronologiques 3. La régression : premiers pas avec Eviews a. Introduction à l’analyse de régression b. Mise en œuvre et interprétation des résultats 4. Exercices pratiques Session 3 : Les méthodes d’analyse les plus usuelles (3h30) 1. La régression : pour aller plus loin avec EViews a. Mettre en œuvre plusieurs régressions b. Tests de diagnostics 2. Les méthodes de prévision a. Techniques de prévision des séries chronologiques b. Mise en œuvre de modèles de prévision c. Évaluation de la précision des prévisions Session 4 : Présentation des données, rapports et synthèse (3h30) 1. Présentation des données et graphiques a. Création et personnalisation de tableaux et de graphiques b. Exportation de résultats vers d’autres formats 2. Générer des rapports dans EViews a. Présentation des fonctionnalités de création de rapports b. Création d’un rapport de base 3. Études de cas et exercices pratiques a. Application d’EViews à une étude de cas réelle b. Présentation des résultats par les participants 4. Synthèse a. Récapitulatif et concepts clés b. Bonnes pratiques et ressources supplémentaires c. Commentaires des participants et remarques finales Télécharger le programme complet Durée 14 heures Niveau Débutant Public Toute personne souhaitant maîtriser les techniques de base de manipulation des données et des séries temporelles avec le logiciel EViews particulièrement adapté à ce type d’analyse (finance, prévisions à court terme, modélisation macroéconomique, …) Participants 8 personnes maximum Intra-entreprise : nous contacter pour un devis personnalisé. Vous recherchez des informations sur une formation ? Vous souhaitez mettre en place une session de formation sur mesure ? Contactez notre équipe pédagogique ! Remarque : JavaScript est requis pour ce contenu. Stata Rapide, précis et facile à utiliser, le logiciel Stata est la référence pour le traitement et l'analyse de données statistiques et de data science. Il répond à tous vos besoins en matière de science des données : manipulation des données, visualisation, statistiques et rapports automatisés. En savoir plus Formations à venir Communication et rédaction scientifique Intelligence Artificielle Générative pour la Veille scientifique - Concepts et applications Objectifs Décrire le principe de fonctionnement général du Deep Learning et de l’Intelligence Artificielle Générative. Utiliser des techniques de prompting avancées pour répondre à des besoins métier. Synthétiser des articles et contenus scientifiques en produisant des résumés concis qui mettent en évidence les points clés et les conclusions principales. Améliorer sa veille technologique en configurant, personnalisant et automatisant des outils d’intelligence artificielle générative pour surveiller et résumer les dernières recherches publiées dans des domaines spécifiques. Identifier les points clés d’un domaine scientifique spécifique et détecter les sujets de recherche manquants nécessaires pour compléter un modèle théorique existant. Traduire des articles 03 et 10 décembre S'inscrire Demander un devis Formations à venir Analyse Graphiques scientifiques avec PRISM Objectifs Découvrir l’ensemble des possibilités offertes par PRISM pour obtenir le graphique que l’on souhaite, tracé automatique des courbes d’ajustement compris. 05 et 06 décembre S'inscrire Demander un devis Formations à venir Analyse Formation modulaire à NVivo - Découvrir Nvivo Objectifs Comprendre le rôle de NVivo dans le processus de l’analyse qualitative. Comprendre et maîtriser l’environnement NVivo. Gestion des sources Gestion des cas Codage des sources Les matrices de croisement Documenter son analyse ; mémos, annotations et liens à. 10, 11, 12 et 13 décembre S'inscrire Demander un devis Formations à venir Communication et rédaction scientifique Intelligence Artificielle Générative pour l’Enseignement Recherche - Concepts et applications Objectifs Découvrer le principe de fonctionnement général du Deep Learning et de l’Intelligence Artificielle Générative et bénéficier du potentiel des outils d’IAG Utiliser des techniques de prompting avancées pour répondre à des besoins métier. Classifier les outils d’intelligence artificielle générative selon les médias mis en œuvre (text-to-text, text-to-image, etc.), et sélectionner le bon outil pour un cas d’usage précis. Produire des activités pédagogiques telles que des notes de cours, des guides d’étude, ou des résumés de chapitres pour aider les étudiants dans leur apprentissage. Concevoir des examens et des quiz à partir du contenu de formation développé pour les étudiants et gagner du temps dans la préparation de vos cours Générer des scénarios ou cas d’étude pour des travaux de groupe, basés sur des sujets d’actualité ou des avancées scientifiques pour décupler les possibilités d’animations de cours (contenu, ateliers de groupes, etc.) Adapter son enseignement et préparer ses apprenants à la révolution de l’IAG 16 et 20 décembre S'inscrire Demander un devis Formations à venir Analyse Origin : Fonctions de base Objectifs Importer des données de formats variés Réaliser des graphiques et les personnaliser (styles, templates, thèmes) Traiter les données et automatiser les calculs Réaliser des ajustements de données, créer ses propres fonctions d’ajustement Détecter et déconvoluer des pics 24 et 25 mars S'inscrire Demander un devis Previous Next
