Bioélectrochimie – Concepts et applicationsAccueil Catalogue de formation Bioélectrochimie – Concepts et applications Chimie / Bio Process et métiers des laboratoires Intra-entreprise Présentiel Distanciel Français Anglais Objectifs Acquérir les bases en bioélectrochimie. Connaître les outils utilisés en bioélectrochimie. Connaître les applications concrètes des systèmes bioélectrochimiques. Pouvoir collaborer avec des chimistes/biologistes dans le cadre de projets incluant un système bio-électrochimique. Prérequis : Base de chimie redox Moyens pédagogiques et d’encadrement : Séances avec le formateur Support pédagogiques format numérique Alternance entre théorique et pratique Dispositif de suivi et d’évaluation des acquis : Mise en pratique et exercices, appréciation de la formation à chaud. Résultats & compétences attendus à l’issue de la formation : À l’issue de cette formation, le participant aura acquis les bases en bioélectrochimie afin de collaborer avec des chimistes/biologistes dans le cadre de projets incluant un système bio-électrochimique. Programme de la formation Initiation aux systèmes bioélectrochimiques Qu’est-ce qu’un système bioélectrochimique ? Les biofilms électroactifs. Les microorganismes électroactifs modèles. De la sélection anodique aux interactions microbiennes. Les réacteurs : design et matériaux. Les applications réelles Traitement des eaux usées. Traitement d’effluents industriels. Production de molécules d’intérêt. Autres applications. Télécharger le programme complet Durée 7 heures Niveau Débutant Public Scientifiques souhaitant acquérir les fondamentaux et une vue d’ensemble des systèmes bioélectrochimiques. Participants 8 personnes maximum Nous consulter pour un devis personnalisé. Vous recherchez des informations sur une formation ? Vous souhaitez mettre en place une session de formation sur mesure ? Contactez notre équipe pédagogique ! Remarque : JavaScript est requis pour ce contenu. Stata Rapide, précis et facile à utiliser, le logiciel Stata est la référence pour le traitement et l'analyse de données statistiques et de data science. Il répond à tous vos besoins en matière de science des données : manipulation des données, visualisation, statistiques et rapports automatisés. En savoir plus