Analyse avancée des séries temporelles avec EViewsAccueil Catalogue de formation Analyse avancée des séries temporelles avec EViews Économétrie / Finance Statistiques théoriques et appliquées Intra-entreprise Coaching Distanciel Présentiel Français Objectifs Cette formation avancée d’une journée est construite de manière à couvrir les aspects fondamentaux de l’analyse des séries temporelles avec EViews, en se concentrant sur les modèles univariés et multivariés. Il combine des rappels des concepts théoriques avec des exercices pratiques mis en oeuvre avec EViews pour améliorer les compétences des participants en matière de modélisation et de prévisions avancées des séries temporelles. Le programme peut être adapté sur deux jours dans le cas où les participants souhaitent renforcer leurs compétences dans le domaine des méthodes d’analyse des séries temporelles. Il peut être également être ajusté en fonction des compétences et des besoins des participants et du rythme souhaité d’apprentissage. Prérequis : Avoir une formation en statistiques de bases. Une connaissance préalable des méthodes sur les séries temporelles est préférable pour profiter pleinement de la formation. Moyens pédagogiques et d’encadrement : Support pédagogiques format numérique Alternance entre théorie et pratique Études de cas concrets Séances avec le formateur et utilisation des données fournies par les participants (en cas de formation intra-entreprise et/ou de coaching) Ressources d’apprentissage additionnelles pour les participants qui souhaitent approfondir des sujets spécifiques Dispositif de suivi et d’évaluation des acquis : Mise en pratique et exercices Questions-Réponses tout au long de la journée pour améliorer l’engagement des participants Résultats & compétences attendus à l’issue de la formation : Maîtrise de base du logiciel pour les méthodes d’analyse et de prévision des séries temporelles univariées et multivariées Programme de la formation Session 1 : Rappel des notions de base sur les séries temporelles et mise en œuvre avec EViews (1h30) 1. Introduction à l’analyse des séries temporelles (30mn) a. Définition et importance des séries temporelles b. Application de l’analyse des séries temporelles 2. Interface et configuration EViews (30mn) a. Revue de l’interface b. Mise en place d’un projet d’analyse des séries temporelles c. Chargement et organisation des données 3. Exploration préalable des données (30mn) a. Statistiques descriptives b. Exploration graphique c. Identifier les tendances et les modèles Session 2 : Analyse de séries temporelles univariées (1h30) 1. Stationnarité et différenciation (30mn) a. Comprendre la notion de stationnarité b. Différencier pour atteindre la stationnarité c. Mise en œuvre dans EViews 2. Modèles ARIMA (1h) a. Introduction aux modèles ARIMA b. Identification des paramètres c. Mise en œuvre dans EViews : construction et interprétation Session 3 : Analyse de séries temporelles multivariées (2h) 1. Les modèles VAR (1h) a. Introduction b. Estimation avec EViews c. Les fonctions de réponse impulsionnelle : mise en œuvre et lecture des résultats 2. Modèles de cointégration et à correction d’erreurs (ECM) (1h) a. Comprendre la notion de cointégration b. Mise en œuvre et interprétation avec EViews Session 4 : Prévision et évaluation de modèles (2h) 1. Prévision de séries temporelles (1h) a. Présentation des méthodes de prévision b. Mise en œuvre avec EViews c. Évaluation de la précision des prévisions 2. Évaluations et diagnostic du modèle (30mn) a. Tests de diagnostics b. Interprétation des résultats et examen des résidus du modèle c. Des modèles affinés pour de meilleures prévisions : combinaison de méthodes 3. Exercice pratique (30mn) Télécharger le programme complet Durée 7 heures Niveau Intermédiaire Public Toute personne (chercheur, chargés d’études, opérationnels, …) qui souhaite utiliser Eviews pour mettre en oeuvre des méthodes d’analyse et de prévision de séries temporelles univariées et multivariées. Participants 8 personnes maximum Intra-entreprise : nous contacter pour un devis personnalisé. Vous recherchez des informations sur une formation ? Vous souhaitez mettre en place une session de formation sur mesure ? Contactez notre équipe pédagogique ! Remarque : JavaScript est requis pour ce contenu. ChemDraw ChemDraw s’est imposé depuis longtemps comme la référence des logiciels de dessin de structures moléculaires. Afin de proposer à chaque utilisateur l’outil adapté à ses besoins, le logiciel existe maintenant en trois versions : ChemDraw Prime, ChemDraw Professional et Signals ChemDraw. Cette déclinaison permet de satisfaire les besoins de tous les chercheurs, étudiants et professeurs impliqués dans la chimie et les domaines connexes. ChemDraw Professional pour Mac et Signals ChemDraw intègrent maintenant un cahier de laboratoire électronique accessible via le cloud, permettant de collaborer facilement et sans contraintes. En savoir plus Formations à venir Communication et rédaction scientifique Intelligence Artificielle Générative pour la Veille scientifique - Concepts et applications Objectifs Décrire le principe de fonctionnement général du Deep Learning et de l’Intelligence Artificielle Générative. Utiliser des techniques de prompting avancées pour répondre à des besoins métier. Synthétiser des articles et contenus scientifiques en produisant des résumés concis qui mettent en évidence les points clés et les conclusions principales. Améliorer sa veille technologique en configurant, personnalisant et automatisant des outils d’intelligence artificielle générative pour surveiller et résumer les dernières recherches publiées dans des domaines spécifiques. Identifier les points clés d’un domaine scientifique spécifique et détecter les sujets de recherche manquants nécessaires pour compléter un modèle théorique existant. Traduire des articles 03 et 10 décembre S'inscrire Demander un devis Formations à venir Analyse Formation modulaire à NVivo - Découvrir Nvivo Objectifs Comprendre le rôle de NVivo dans le processus de l’analyse qualitative. Comprendre et maîtriser l’environnement NVivo. Gestion des sources Gestion des cas Codage des sources Les matrices de croisement Documenter son analyse ; mémos, annotations et liens à. 10, 11, 12 et 13 décembre S'inscrire Demander un devis Formations à venir Communication et rédaction scientifique Intelligence Artificielle Générative pour l’Enseignement Recherche - Concepts et applications Objectifs Découvrer le principe de fonctionnement général du Deep Learning et de l’Intelligence Artificielle Générative et bénéficier du potentiel des outils d’IAG Utiliser des techniques de prompting avancées pour répondre à des besoins métier. Classifier les outils d’intelligence artificielle générative selon les médias mis en œuvre (text-to-text, text-to-image, etc.), et sélectionner le bon outil pour un cas d’usage précis. Produire des activités pédagogiques telles que des notes de cours, des guides d’étude, ou des résumés de chapitres pour aider les étudiants dans leur apprentissage. Concevoir des examens et des quiz à partir du contenu de formation développé pour les étudiants et gagner du temps dans la préparation de vos cours Générer des scénarios ou cas d’étude pour des travaux de groupe, basés sur des sujets d’actualité ou des avancées scientifiques pour décupler les possibilités d’animations de cours (contenu, ateliers de groupes, etc.) Adapter son enseignement et préparer ses apprenants à la révolution de l’IAG 16 et 20 décembre S'inscrire Demander un devis Formations à venir Analyse Origin : Fonctions de base Objectifs Importer des données de formats variés Réaliser des graphiques et les personnaliser (styles, templates, thèmes) Traiter les données et automatiser les calculs Réaliser des ajustements de données, créer ses propres fonctions d’ajustement Détecter et déconvoluer des pics 24 et 25 mars S'inscrire Demander un devis Formations à venir Analyse Graphiques scientifiques avec PRISM Objectifs Découvrir l’ensemble des possibilités offertes par PRISM pour obtenir le graphique que l’on souhaite, tracé automatique des courbes d’ajustement compris. 16 et 17 juin S'inscrire Demander un devis Previous Next