Stata Lasso

Analyse
Statistiques théoriques et appliquées
Intra-entreprise
Distanciel
Présentiel
Français
Anglais

Objectifs

  • Maîtriser les méthodes Lasso (least absolute shrinkage and selection operator) avec Stata pour la prédiction et l’/ou l’inférence sur les paramètres causaux. Cette méthode de régression (généralement utilisée dans les problèmes en grande dimension) consiste à pénaliser la taille absolue des coefficients de régression.

Pré-requis :

  • Bien maîtriser les méthodes de régression 

Moyens pédagogiques et d’encadrement :

  • Exposés suivis d’exercices pratiques avec mise en situation
  • Supports pédagogiques et applications sous format numériques fournis

Dispositif de suivi de l’exécution de l’évaluation des résultats de la formation :

  • Questionnaires de positionnement avant la formation
  • Formulaires d’évaluation à chaud

Résultats & compétences attendus à l’issue de la formation :

  • Maîtrise des différentes formes de la méthode Lasso selon les situations pratiques rencontrées

Programme de la formation

  1. Comment sélectionner des variables dans un très grand ensemble de variables potentielles ?
  2. Objectif sélection ou prédiction ?
  3. Variables quantitatives ou qualitatives
  4. La validation croisée
  5. La représentation des résultats
  6. Quelques prolongements
Télécharger le programme complet
Durée
3 heures
Niveau
Avancé
Public
Chercheurs souhaitant maîtriser les méthodes à mettre en œuvre pour une sélection automatique de caractéristiques/ variables ou dans le cas de prédicteurs très fortement corrélés
Participants
8 personnes maximum
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