Rédaction d’articles scientifiques en anglaisAccueil Catalogue de formation Rédaction d’articles scientifiques en anglais Communication et rédaction scientifique Inter-entreprise Intra-entreprise Distanciel Présentiel Anglais Objectifs Comprendre et savoir utiliser l’approche anglo-saxonne dans la rédaction d’articles scientifiques Mettre en pratique les enseignements sur le champ sur son propre travail Comprendre l’importance du lecteur et donc de la clarté et précision de son message Comprendre qu’il faut penser dans la langue dans lequel on écrit pour le rendre plus compréhensible Savoir mieux utiliser la grammaire et la syntaxe dans ses écrits pour les rendre plus clairs Maîtriser la structure de l’article et donc mieux structurer son discours Avoir une trame et une boite à outils réutilisable pour d’autres articles Prérequis : Niveau : Avoir un niveau minimum B2 en anglais sur l’échelle CECRL Le chercheur doit avoir un article en projet qu’il a l’intention de faire publier dans une revue internationale de langue américaine/anglaise Il doit avoir des résultats sur lesquels écrire Moyens pédagogiques et d’encadrement : Support de stage (manuel et boite-à-outils), vidéoprojecteur Dispositif de suivi et d’évaluation des acquis : Le stage contient nombreux exercices en relation avec la rédaction de l’article que les stagiaires mettent en pratique par la suite en écrivant leur propre article Un suivi individuel de stagiaires par les corrections des fautes de syntaxe et de grammaire des parties de l’article écrites par les stagiaires est fourni Un test ludique est complété par les stagiaires à la fin du stage Résultats & compétences attendus à l’issue de la formation : Les stagiaires doivent avoir réussi à écrire la trame de l’article qu’ils visent à publier (15-20 % de l’article) Être capable d’identifier les erreurs typiques et les éviter Être en mesure d’expliquer en détail pourquoi leur travail est important et mettre en exergue les « highlights » dans la lettre à l’éditeur en chef de la revue visée Programme de la formation Jour 1 Présentation du stage et définition des objectifs de chaque stagiaire L’utilisation du résumé pour décrire la méthode suivie pour le stage Comment penser en anglais pour écrire directement sans passer par le français Chaque phrase doit remplir une fonction précise La logique de l’enchainement des pensées Exercices d’analyse et simplification de textes complexes en anglais Exercices sur les prépositions et « phrasal verbes » Exercice avec un « abstract » réel de la revue « Nature » Les stagiaires rédigent leurs propres abstracts Aide et correction par le formateur L’introduction, ses composants, ses objectifs et sa structure : contexte de la recherche, références, méthode utilisée, … Les conjugaisons nécessaires – exercices. L’importance de la chronologie pour les références La mise en avant de l’objectif de l’article dans l’introduction : l’importance de l’étude Les stagiaires choisissent et rédigent au choix une des quatre parties de l’introduction Aide et correction par le formateur Jour 2 Identification des erreurs typiques d’anglais faites par des chercheurs dans des textes scientifiques La syntaxe anglaise, les différences entre la syntaxe anglaise et française Différences de conception culturelle Analyse et repérage des erreurs dans des textes écrits par d’autres chercheurs Exercices La méthode : l’importance des conjugaisons et le passif Exemples des méthodes déjà publiées Chaque stagiaire rédige sa méthode Les stagiaires lisent les méthodes de leurs collègues en essayant d’identifier leurs erreurs éventuelles, syntaxe difficile à comprendre, … Les résultats L’importance des comparaisons, oppositions et causes et effets et le langage utilisé Exemples des résultats dans des publications Grammaire et exercices Vocabulaire pour décrire l’évolution des phénomènes observés Le langage des figures, illustrations, graphiques, … comment les présenter et les décrire Choix des figures par les stagiaires Rédaction des descriptions Jour 3 Reprise des résultats. Aide et correction par le formateur. La discussion L’utilisation de l’introduction comme gabarit pour la discussion pour faciliter sa rédaction Les réponses attendues dans la discussion par rapport aux questions posées dans l’introduction Les adverbes d’opposition, de débat, de prise en compte L’ajout des informations supplémentaires Discussion entre les stagiaires afin qu’ils puissent mieux identifier les points difficiles dans leurs propres discussions et clarifier leurs idées Rédaction d’une partie de la discussion au choix Aide et correction par le formateur La conclusion et perspectives La spéculation, verbes modaux, structure, synthèse Rédaction de la conclusion Lettres à l’éditeur et aux « reviewers Exercice – test ludique Télécharger le programme complet Durée 21 heures Niveau Débutant Public Chercheurs, doctorants, ingénieurs de recherche. Participants 8 personnes maximum Inter : 1650 EUR HT/personne Intra : nous consulter pour un devis personnalisé Vous recherchez des informations sur une formation ? Vous souhaitez mettre en place une session de formation sur mesure ? Contactez notre équipe pédagogique ! Remarque : JavaScript est requis pour ce contenu. EFFISCIANCE, Formations en IA Générative pour la Science Notre gamme de formations EFFISCIANCE est spécialement conçue pour accompagner les chercheurs et scientifiques dans l’intégration pratique de ces technologies. Notre objectif : vous permettre d’utiliser l’IA Générative avec discernement, efficacité et créativité. En savoir plus Formations à venir Intelligence Artificielle Générative EFFISCIANCE : L'IA pour la Veille Scientifique Objectifs Décrire le principe de fonctionnement général du Deep Learning et de l’Intelligence Artificielle Générative. Utiliser des techniques de prompting avancées pour répondre à des besoins métier. Synthétiser des articles et contenus scientifiques en produisant des résumés concis qui mettent en évidence les points clés et les conclusions principales. Améliorer sa veille technologique en configurant, personnalisant et automatisant des outils d’intelligence artificielle générative pour surveiller et résumer les dernières recherches publiées dans des domaines spécifiques. Identifier les points clés d’un domaine scientifique spécifique et détecter les sujets de recherche manquants nécessaires pour compléter un modèle théorique existant. Traduire des articles 17 et 21 mars S'inscrire Demander un devis Formations à venir Intelligence Artificielle Générative EFFISCIANCE : Initiation à R pour les Analyses Statistiques de base avec l'aide de l'IA (Débutant) Objectifs Découvrir les fondamentaux de R et des outils d’IA génératives. Acquérir les bases des analyses statistiques descriptives et les appliquer à des jeux de données concrets. Apprendre à automatiser des tâches courantes en R grâce aux IA génératives. Maîtriser la création de visualisations simples et la présentation de données. S’initier aux concepts de régressions simples et de tests d’hypothèses. Générer des workflows et des rapports automatisés avec R Markdown. 31 mars01, 02 et 03 avril S'inscrire Demander un devis Formations à venir Intelligence Artificielle Générative EFFISCIANCE : L'IA pour la Communication Scientifique Objectifs Comprendre les fondamentaux de l’IA générative et ses applications dans la communication Utiliser l’IA dans sa stratégie de communication : définition de cibles, structure des messages, choix des formats… 01 et 02 avril S'inscrire Demander un devis Formations à venir Intelligence Artificielle Générative EFFISCIANCE : Prompt Engineering Objectifs Décrire le fonctionnement d’une IA générative (IAG) pour pouvoir en optimiser l’utilisation dans son travail quotidien D’appliquer les méthodes de prompt engineering pour utiliser efficacement les outils d’IAG D’identifier des cas d’usage dans son environnement professionnel 04 avril S'inscrire Demander un devis Formations à venir Intelligence Artificielle Générative EFFISCIANCE : L'IA pour l'Analyse d'Images Objectifs Acquisition de compétences en analyse d’images et en utilisation d’outils d’IA générative. Capacité à automatiser des tâches complexes d’analyse d’images grâce aux LLMs. Maîtrise de l’ingénierie des prompts pour obtenir des résultats précis et pertinents. Introduction à des solutions no-code pour des utilisateurs non techniques, facilitant l’accès à l’analyse d’images. 08 et 15 avril S'inscrire Demander un devis Formations à venir Intelligence Artificielle Générative EFFISCIANCE : Intégrer l'IA dans vos Equipes Scientifiques Objectifs Comprendre l’IA Générative, son fonctionnement et ses limites Parcourir les applications de l’IA Générative et les cas d’usages métiers pour les scientifiques Définir un plan d’intégration de l’IA Générative dans son équipe / laboratoire et prioriser les premières actions 13 mai S'inscrire Demander un devis Formations à venir Analyse Formation modulaire à NVivo - Découvrir Nvivo Objectifs Comprendre le rôle de NVivo dans le processus de l’analyse qualitative. Comprendre et maîtriser l’environnement NVivo. Gestion des sources Gestion des cas Codage des sources Les matrices de croisement Documenter son analyse ; mémos, annotations et liens à. 19, 20, 21 et 22 mai S'inscrire Demander un devis Formations à venir Intelligence Artificielle Générative EFFISCIANCE : L'IA pour l'Analyse Qualitative Objectifs Comprendre les fondamentaux de l’IA générative et ses applications Maîtriser les techniques d’analyse qualitative assistées par IA Utiliser l’IA pour l’analyse et la présentation des données qualitatives 02 et 03 juin S'inscrire Demander un devis Formations à venir Intelligence Artificielle Générative EFFISCIANCE : Perfectionnez vos Analyses Statistiques avec R et l’IA (Avancé) Objectifs • Approfondir la maîtrise de R pour réaliser des analyses statistiques avancées. • Découvrir et exploiter les outils d’IA génératives pour automatiser des tâches courantes en analyse de données. • Optimiser les processus analytiques en intégrant des workflows automatisés. • Structurer des workflows complexes de manière efficace et innovante. • Renforcer la compréhension et l’application des concepts statistiques avancés à des cas réels et simulés. 09, 10, 12 et 13 juin S'inscrire Demander un devis Formations à venir Analyse Graphiques scientifiques avec PRISM Objectifs Découvrir l’ensemble des possibilités offertes par PRISM pour obtenir le graphique que l’on souhaite, tracé automatique des courbes d’ajustement compris. 16 et 17 juin S'inscrire Demander un devis Formations à venir Intelligence Artificielle Générative EFFISCIANCE : L'IA pour l’Enseignement Recherche Objectifs Découvrer le principe de fonctionnement général du Deep Learning et de l’Intelligence Artificielle Générative et bénéficier du potentiel des outils d’IAG Utiliser des techniques de prompting avancées pour répondre à des besoins métier. Classifier les outils d’intelligence artificielle générative selon les médias mis en œuvre (text-to-text, text-to-image, etc.), et sélectionner le bon outil pour un cas d’usage précis. Produire des activités pédagogiques telles que des notes de cours, des guides d’étude, ou des résumés de chapitres pour aider les étudiants dans leur apprentissage. Concevoir des examens et des quiz à partir du contenu de formation développé pour les étudiants et gagner du temps dans la préparation de vos cours Générer des scénarios ou cas d’étude pour des travaux de groupe, basés sur des sujets d’actualité ou des avancées scientifiques pour décupler les possibilités d’animations de cours (contenu, ateliers de groupes, etc.) Adapter son enseignement et préparer ses apprenants à la révolution de l’IAG 26 juin03 juillet S'inscrire Demander un devis Formations à venir Analyse Formation modulaire à NVivo - Approfondissement de NVivo Objectifs Échanger avec les participants sur leurs pratiques de NVivo et approfondissement des connaissances et compétences suivantes : Maitriser l’environnement NVivo. Gestion des sources Gestion des cas Codage des sources Requêtes et matrices Documenter son analyse ; mémos, annotations et liens à. Visualisation et exportation L’importation et l’utilisation des données provenant des réseaux sociaux et du web Le travail collaboratif et la comparaison d’encodeur. 07, 08, 09 et 10 juillet S'inscrire Demander un devis Previous Next
