Outils de base – PythonAccueil Catalogue de formation Outils de base – Python Analyse Data Science Open Source Inter-entreprise Intra-entreprise Distanciel Présentiel Français Anglais Objectifs Comprendre comment sont représentées les données, savoir manipuler des structures de données simples, maîtriser les bases des librairies numpy et scipy pour le calcul numérique et les fonctions statistiques de base, apprendre les bases de la visualisation graphique avec matplotlib. Pré-requis : Aucun Moyens pédagogiques et d’encadrement : Séances avec le formateur Support pédagogiques format numérique Alternance entre théorique et pratique Cas concrets Dispositif de suivi et d’évaluation des acquis : Mise en pratique et exercices Appréciation de la formation à chaud Résultats & compétences attendus à l’issue de la formation : À l’issue de cette formation, le participant doit être en mesure d’écrire des scripts d’analyse simple en travaillant soit avec des données artificielles soit avec des sources de données ne nécessitant pas de pré-traitement majeur. Il saura mettre en œuvre les principaux tests statistiques pour la comparaison de deux échantillons et réaliser des graphiques exploratoires de base. Programme de la formation JOUR 1 L’environnement de travail : Python 2 et 3.x, La présentation des différentes consoles et le débogage en Python : Anaconda, Jupyter, Spyder Les types de données : listes, dictionnaires Les structures de contrôle Les fonctions, méthodes et packages JOUR 2 La préparation et le nettoyage des données : numpy : Les objets de base et la manipulation de tableaux à 2 dimensions (array et fonctions de calcul numérique, générateurs de nombre aléatoire) scipy : Les fonctionnalités de base (fonctions scientifiques et tests statistiques de base) Les distributions de probabilité et statistiques univariées simples Fonctions graphiques de base (scatterplot, box plot, histogrammes) L’écriture de scripts simples Télécharger le programme complet Durée 14 heures Niveau Débutant Public Personne souhaitant découvrir les outils de base Python Participants 8 personnes maximum Nous contacter pour un devis personnalisé Vous recherchez des informations sur une formation ? Vous souhaitez mettre en place une session de formation sur mesure ? Contactez notre équipe pédagogique ! Remarque : JavaScript est requis pour ce contenu. ChemDraw ChemDraw s’est imposé depuis longtemps comme la référence des logiciels de dessin de structures moléculaires. Afin de proposer à chaque utilisateur l’outil adapté à ses besoins, le logiciel existe maintenant en trois versions : ChemDraw Prime, ChemDraw Professional et Signals ChemDraw. Cette déclinaison permet de satisfaire les besoins de tous les chercheurs, étudiants et professeurs impliqués dans la chimie et les domaines connexes. ChemDraw Professional pour Mac et Signals ChemDraw intègrent maintenant un cahier de laboratoire électronique accessible via le cloud, permettant de collaborer facilement et sans contraintes. En savoir plus Formations à venir Communication et rédaction scientifique Intelligence Artificielle Générative pour l’enseignement Recherche - Concepts et applications Objectifs Découvrer le principe de fonctionnement global du Deep Learning et de l’Intelligence Artificielle Générative et bénéficier du potentiel des outils d’IAG Utiliser des techniques de prompting avancées pour répondre à des besoins métier. Produire des activités pédagogiques telles que des notes de cours, des guides d’étude, ou des résumés de chapitres pour aider les étudiants dans leur apprentissage. Concevoir des examens et des quiz à partir du contenu de formation développé pour les étudiants et gagner du temps dans la préparation de vos cours Générer des scénarios ou cas d’étude pour des travaux de groupe, basés sur des sujets d’actualité ou des avancées scientifiques pour décupler les possibilités d’animations de cours (contenu, ateliers de groupes, etc.) Gérer l’accès de ses étudiants à l’IAG et adapter son enseignement pour en maitriser les impacts Classifier les outils d’intelligence artificielle générative selon les médias mis en œuvre (text-to-text, text-to-image, etc.), et sélectionner le bon outil pour un cas d’usage précis. 21 et 28 juin S'inscrire Demander un devis