Intelligence Artificielle Générative pour la Veille scientifique – Concepts et applicationsAccueil Catalogue de formation Intelligence Artificielle Générative pour la Veille scientifique – Concepts et applications Communication et rédaction scientifique Open Source Publication Intra-entreprise Inter-entreprise Distanciel Présentiel Français Objectifs Décrire le principe de fonctionnement général du Deep Learning et de l’Intelligence Artificielle Générative. Utiliser des techniques de prompting avancées pour répondre à des besoins métier. Synthétiser des articles et contenus scientifiques en produisant des résumés concis qui mettent en évidence les points clés et les conclusions principales. Améliorer sa veille technologique en configurant, personnalisant et automatisant des outils d’intelligence artificielle générative pour surveiller et résumer les dernières recherches publiées dans des domaines spécifiques. Identifier les points clés d’un domaine scientifique spécifique et détecter les sujets de recherche manquants nécessaires pour compléter un modèle théorique existant. Traduire des articles Pré-requis : Maitrise de l’outil informatique, connexion internet, pas d’expérience en chatbot requise, support pédagogique de l’apprenant partageable Moyens pédagogiques et d’encadrement : Outils utilisés : Consensus, ChatGPT, Perplexity, QuillBot Séances avec le formateur, support pédagogique au format numérique, alternance entre théorie et pratique. Dispositif de suivi et d’évaluation des acquis : Mise en pratique et exercices entre les 2 sessions, appréciation de la formation à l’issue. Résultats & compétences attendus à l’issue de la formation : À l’issue de cette formation, le participant aura acquis les bases en Intelligence artificielle générative et disposera d’accès à des outils gratuits pour pouvoir enrichir son travail de veille scientifique. Programme de la formation Partie 1 : les bases de l’IA et du prompt engineering (1h30) – Décrire le principe de fonctionnement général d’une intelligence artificielle générative – Découvrir le prompt engineering Partie 2 : usages de prompt engineering (1h30 + 30min travaux pratiques) – Décrire les principaux modèles de prompt engineering – Partager autour des cas d’usage dans le monde de la recherche et de l’enseignement – Créer plusieurs ressources : résumé, articles, traductions, présentations, etc. Partie 3 : aller plus loin avec les IAG – cas concrets & outils (3h00 + 30min travaux pratiques) – Expérimenter les usages créatifs de l’IA pour générer des contenus, brainstormer, argumenter – Découvrir des outils d’IA générative pour se faciliter la vie (Chatbase, Custom GPT, Brancher.ai, Scispace, etc.). Exemple : créer un GPTs afin d’automatiser la rédaction de référence dans le bon format – Échanger autour des enjeux & bouleversements de l’IAG pour le secteur : éthique, droits d’auteur, sécurité… Télécharger le programme complet Durée 7 heures Niveau Débutant Public Professionnels du domaine de la veille scientifique & competitive intelligence, tels que les documentalistes, les chercheurs et autres acteurs impliqués dans la gestion et l'analyse de contenu scientifique. Participants 8 personnes maximum Formateur Clément Cahagne Ingénieur chimiste de formation, avec 10 ans d’expériences dans les formations multimédia, Clément est un expert en ingénierie pédagogique, conception et production multimédia. Sessions inter-entreprise 2024 [sur 2 demi-journées prévues en distanciel] en français : - 12 et 19 Novembre [Groupe A : 09h00/12h30] - 12 et 19 Novembre [Groupe B : 14h00/17h30] - 03 et 10 Décembre [09h00 à 12h30] Sessions inter-entreprise 2025 - 1er semestre [sur 2 demi-journées prévues en distanciel] en français : - 21 et 28 Janvier [09h00 à 12h30] - 17 et 21 Mars [Groupe A : 09h00/12h30] - 17 et 21 Mars [Groupe B : 14h00/17h30] - 19 et 23 Mai [09h00 à 12h30] - 24 Juin et 01 Juillet [Groupe A : 09h00/12h30] - 24 Juin et 01 Juillet [Groupe B : 14h00/17h30] 700 EUR HT/personne. Intra-entreprise : nous contacter pour un devis personnalisé. Prochaine session : 21 janvier 2025 S'inscrire Demander un devis Vous recherchez des informations sur une formation ? Vous souhaitez mettre en place une session de formation sur mesure ? Contactez notre équipe pédagogique ! Remarque : JavaScript est requis pour ce contenu. Stata Rapide, précis et facile à utiliser, le logiciel Stata est la référence pour le traitement et l'analyse de données statistiques et de data science. Il répond à tous vos besoins en matière de science des données : manipulation des données, visualisation, statistiques et rapports automatisés. En savoir plus Formations à venir Communication et rédaction scientifique Intelligence Artificielle Générative pour la Veille scientifique - Concepts et applications Objectifs Décrire le principe de fonctionnement général du Deep Learning et de l’Intelligence Artificielle Générative. Utiliser des techniques de prompting avancées pour répondre à des besoins métier. Synthétiser des articles et contenus scientifiques en produisant des résumés concis qui mettent en évidence les points clés et les conclusions principales. Améliorer sa veille technologique en configurant, personnalisant et automatisant des outils d’intelligence artificielle générative pour surveiller et résumer les dernières recherches publiées dans des domaines spécifiques. Identifier les points clés d’un domaine scientifique spécifique et détecter les sujets de recherche manquants nécessaires pour compléter un modèle théorique existant. Traduire des articles 21 et 28 janvier S'inscrire Demander un devis Formations à venir Analyse Formation modulaire à NVivo - Découvrir Nvivo Objectifs Comprendre le rôle de NVivo dans le processus de l’analyse qualitative. Comprendre et maîtriser l’environnement NVivo. Gestion des sources Gestion des cas Codage des sources Les matrices de croisement Documenter son analyse ; mémos, annotations et liens à. 27, 28, 29 et 30 janvier S'inscrire Demander un devis Formations à venir Communication et rédaction scientifique Intelligence Artificielle Générative pour l’Enseignement Recherche - Concepts et applications Objectifs Découvrer le principe de fonctionnement général du Deep Learning et de l’Intelligence Artificielle Générative et bénéficier du potentiel des outils d’IAG Utiliser des techniques de prompting avancées pour répondre à des besoins métier. Classifier les outils d’intelligence artificielle générative selon les médias mis en œuvre (text-to-text, text-to-image, etc.), et sélectionner le bon outil pour un cas d’usage précis. Produire des activités pédagogiques telles que des notes de cours, des guides d’étude, ou des résumés de chapitres pour aider les étudiants dans leur apprentissage. Concevoir des examens et des quiz à partir du contenu de formation développé pour les étudiants et gagner du temps dans la préparation de vos cours Générer des scénarios ou cas d’étude pour des travaux de groupe, basés sur des sujets d’actualité ou des avancées scientifiques pour décupler les possibilités d’animations de cours (contenu, ateliers de groupes, etc.) Adapter son enseignement et préparer ses apprenants à la révolution de l’IAG 28 janvier04 février S'inscrire Demander un devis Formations à venir Analyse Origin : Fonctions de base Objectifs Importer des données de formats variés Réaliser des graphiques et les personnaliser (styles, templates, thèmes) Traiter les données et automatiser les calculs Réaliser des ajustements de données, créer ses propres fonctions d’ajustement Détecter et déconvoluer des pics 24 et 25 mars S'inscrire Demander un devis Formations à venir Analyse Graphiques scientifiques avec PRISM Objectifs Découvrir l’ensemble des possibilités offertes par PRISM pour obtenir le graphique que l’on souhaite, tracé automatique des courbes d’ajustement compris. 16 et 17 juin S'inscrire Demander un devis Formations à venir Analyse Formation modulaire à NVivo - Approfondissement de NVivo Objectifs Échanger avec les participants sur leurs pratiques de NVivo et approfondissement des connaissances et compétences suivantes : Maitriser l’environnement NVivo. Gestion des sources Gestion des cas Codage des sources Requêtes et matrices Documenter son analyse ; mémos, annotations et liens à. Visualisation et exportation L’importation et l’utilisation des données provenant des réseaux sociaux et du web Le travail collaboratif et la comparaison d’encodeur. 07, 08, 09 et 10 juillet S'inscrire Demander un devis Previous Next
