Accélérer les diagnostics de santé avec Intel oneAPI et l’IA

L’utilisation de l’Intelligence Artificielle dans le domaine de la santé est en plein essor.
Selon une étude Intel, 84% des leaders américains de la santé ont commencé ou prévoient d’utiliser l’IA depuis la pandémie de COVID-19.

L’IA offre des possibilités prometteuses pour améliorer les soins de santé, prévenir les maladies et sauver des vies. Elle permet également de soulager les professionnels de santé des tâches routinières, en leur permettant de se concentrer davantage sur les patients et la recherche. Dans les domaines tels que la médecine et la recherche pharmaceutique, le Deep Learning et le Machine Learning améliorent grandement les soins personnalisés et l’expérience des patients.

L’utilisation de l’IA pour accélérer les diagnostics médicaux reposent sur des modèles informatiques complexes. Ces derniers nécessitent des systèmes performants notamment en matière de calculs HPC, combinant CPU, GPU et autres processeurs spécialisés. Explorez ci-dessous quatre exemples d’applications qui ont bénéficié de l’efficacité des outils Intel oneAPI et l’IA.

Solutions GE Healthcare accélérées par les kits d’outils Intel oneAPI

GE Healthcare a travaillé avec Intel pour améliorer les performances de ses équipements d’imagerie médicale (rayons X, scanners…) en utilisant les kits d’outils Intel oneAPI et les processeurs Intel Xeon.

L’entreprise estime ainsi économiser des millions de dollars en coûts de configuration et d’efforts d’ingénierie. À l’avenir, elle envisage d’étendre l’utilisation de oneAPI et DPC++ dans leurs activités de R&D.

Diagnostic de santé mentale : Hipposcreen

Avec le traitement du signal par électroencéphalogramme (EGG) et la technologie IA comme piliers, HippoScreen développe des outils de diagnostic pour les troubles et maladies psychiatriques.

Grâce à Intel oneAPI Base et AI Analytics Toolkit, cette start-up taïwanaise est parvenue à accélérer de 2,4 fois les temps de construction des modèles Deep Learning utilisés dans son système d’IA Brain Waves, ce qui améliore considérablement leur efficacité.

Détection du cancer du col de l’utérus : KFBIO

KFBIO, fournisseur de solutions complètes en pathologie, utilise des algorithmes en Deep Learning pour améliorer le dépistage du cancer du col de l’utérus.

Grâce à l’utilisation de la boîte à outils Intel Distribution of OpenVINO et des processeurs Intel Xeon, les performances d’inférence du dépistage de ce cancer ont été multipliées par 8,4.

Détection des maladies pulmonaires : Accrad

La société sud-africaine Accrad, a réussi à développer une solution d’IA médicale, CheXRad, capable d’étiqueter certaines pathologies dans les radiographies thoraciques jusqu’à 160 fois plus rapidement que les radiologues, et ce, à des niveaux comparables de précision, de sensibilité et de spécificité.

Grâce à l’utilisation des outils Intel oneAPI AI Analytics, Intel Distribution of OpenVINO et Intel Developer Cloud for oneAPI, Accrad a pu former, optimiser et déployer son modèle de Machine Learning plus rapidement et à moindre coût.

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