HippoScreen accélère le diagnostic de la dépression grâce à l’IA et aux outils Intel

Le diagnostic des troubles mentaux comme la dépression reste un défi clinique majeur, souvent ralenti par des méthodes subjectives et des délais d’attente importants. Pour y remédier, la société taïwanaise HippoScreen a conçu le système SEA (Stress EEG Assessment), une solution médicale combinant électroencéphalographie et intelligence artificielle. Grâce aux processeurs Intel® et aux outils logiciels Intel® AI Analytics Toolkit et Intel® oneAPI Base Toolkit, la solution permet une évaluation objective de l’état cognitif en moins de deux minutes.

Le système SEA repose sur l’analyse de signaux cérébraux (EEG) via un algorithme d’IA spécialisé. En analysant 90 secondes d’ondes cérébrales, la plateforme fournit un indice numérique permettant d’évaluer la probabilité de dépression. Cette approche permet de dépasser les limites des évaluations fondées uniquement sur le ressenti du patient, en proposant un outil fiable et reproductible, adapté aux exigences cliniques modernes.

Pour soutenir cette innovation, HippoScreen a intégré des modèles avancés tels que SCCNet, EEGNet et Shallow ConvNet, optimisés via l’écosystème Intel. En s’appuyant sur Intel oneAPI Base Toolkit, Intel AI Analytics Toolkit ainsi que les extensions Intel pour PyTorch et scikit-learn, l’entreprise a significativement accéléré le temps de génération de ses modèles. L’intégration d’Intel VTune Profiler a en outre permis d’optimiser l’utilisation des ressources CPU, garantissant un fonctionnement fluide, robuste et évolutif dans les environnements hospitaliers réels.

Des outils IA taillés pour les contraintes cliniques

Pour répondre aux contraintes d’un usage médical concret, HippoScreen s’appuie sur un ensemble d’optimisations logicielles et matérielles issues de l’écosystème Intel. L’objectif : améliorer la rapidité, la précision et la robustesse du diagnostic neurologique assisté par IA.

Avec les solutions Intel, HippoScreen a pu :

• Multiplier par 2,4 la vitesse de génération de ses modèles d’IA.
• Réduire le temps d’analyse tout en améliorant la précision des résultats.
• Intégrer un processus automatisé et fiable au sein d’un flux clinique structuré.

Un pas en avant pour la santé mentale assistée par technologie

La combinaison des technologies Intel avec l’expertise algorithmique de HippoScreen ouvre de nouvelles perspectives pour la détection précoce de la dépression et autres troubles cognitifs. Le système SEA, validé médicalement à Taïwan, est aujourd’hui déployé dans plusieurs hôpitaux pour renforcer l’aide au diagnostic et alléger la pression sur les professionnels de santé.

Au-delà du domaine médical, ces avancées permettent également d’explorer de nouveaux usages dans la recherche cognitive et l’éducation, en fournissant une meilleure compréhension des états mentaux à partir de données cérébrales. Une promesse concrète d’IA utile, au service de la santé publique.

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