Stata ERM : Les modèles de régression étendus

Analyse
Statistiques théoriques et appliquées
Intra-entreprise
Distanciel
Présentiel
Français
Anglais

Objectifs

  • Apprendre à prendre en compte les différentes sources d’endogénéité dans un modèle de régression

Pré-requis :

  • De bonnes notions en méthodes de régression 

Moyens pédagogiques et d’encadrement 

  • Exposés suivis d’exercices pratiques avec mise en situation
  • Supports pédagogiques et applications sous format numériques fournis

Dispositif de suivi et d’évaluation des acquis :

  • Questionnaires de positionnement avant la formation.
  • Formulaires d’évaluation de la formation, à chaud et à froid.

Résultats & compétences attendus à l’issue de la formation :

  • Être en mesure d’identifier les sources d’endogénéité, les conséquences que cela peut avoir et les méthodes de traitement des différentes formes envisages dans un seul modèle.

 

Programme de la formation

1 modules de 3,5 heures

  1. Les différentes sources d’endogénéité et les conséquences sur les propriétés des estimateurs
  2. Les méthodes d’estimation pour en tenir compte
  3. Une commande synthétique qui permet de considérer ces différentes sources dans un seul modèle
  4. Un exercice pratique

 

Durée
3 heures
Niveau
Avancé
Public
Chercheurs souhaitant maîtriser le traitement des questions d’endogénéité dans un modèle de régression
Participants
8 personnes maximum
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