Stata ERM : Les modèles de régression étendus

Analyse
Statistiques théoriques et appliquées
Intra-entreprise
Présentiel
Distanciel
Français
Anglais

Objectifs

  • Apprendre à prendre en compte les différentes sources d’endogénéité dans un modèle de régression

Pré-requis 

  • De bonnes notions en méthodes de régression 

Moyens pédagogiques et d’encadrement 

  • Exposés suivis d’exercices pratiques avec mise en situation
  • Supports pédagogiques et applications sous format numériques fournis 
  • Plateforme digitale de formation dédiée (LMS)

Dispositif de suivi et d’évaluation des acquis

  • Questionnaires de positionnement avant la formation.
  • Formulaires d’évaluation de la formation, à chaud et à froid.

Résultats & compétences attendus à l’issue de la formation 

  • Etre en mesure d’identifier les sources d’endogénéité, les conséquences que cela peut avoir et les méthodes de traitement des différentes formes envisages dans un seul modèle

 

Programme de la formation

1 modules de 3,5 heures

  • Les différentes sources d’endogénéité et les conséquences sur les propriétés des estimateurs
  • Les méthodes d’estimation pour en tenir compte
  • Une commande synthétique qui permet de considérer ces différentes sources dans un seul modèle
  • Un exercice pratique

 

Durée
3 heures
Niveau
Avancé
Public
Chercheurs souhaitant maîtriser le traitement des questions d’endogénéité dans un modèle de régression
Participants
8 personnes maximum
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