Séries temporelles avec RAccueil Catalogue de formation Séries temporelles avec R Analyse Data Science Open Source Inter-entreprise Intra-entreprise Présentiel Distanciel Blended Français Anglais Objectifs Savoir traiter les séries temporelles avec R Prérequis : Connaitre les bases du logiciel R, avoir suivi la formation « Initiation à R » Aisance avec les outils informatiques Moyens pédagogiques et d’encadrement : Séances avec le formateur Support pédagogiques format numérique Alternance entre théorique et pratique Études de cas concrets. Dispositif de suivi et d’évaluation des acquis : Mise en pratique et exercices durant la formation, questionnaires d’évaluation à chaud. Résultats & compétences attendus à l’issue de la formation : Maîtriser le traitement des données de type série temporelle avec le logiciel R. Programme de la formation Introduction Tendances et composantes saisonnières Indices descriptifs d’une série temporelle Lissages exponentiels Lissage simple Lissage double Estimation et élimination de la tendance et de la saisonnalité Bruit blanc Processus stationnaire Estimation paramétrique de la tendance Estimation non paramétrique Elimination de la tendance et de la saisonnalité Modélisation des séries stationnaires Auto-corrélation partielle Les processus auto-régressifs Les processus en moyenne mobile Les processus mixtes ARMA Tableau des propriétés Estimation et choix de modèle Processus ARIMA et SARIMA Télécharger le programme complet Durée 14 heures Niveau Intermédiaire Public Toute personne ayant besoin de traiter des séries temporelles. Participants 8 personnes maximum Intra : nous consulter pour un devis personnalisé Vous recherchez des informations sur une formation ? Vous souhaitez mettre en place une session de formation sur mesure ? Contactez notre équipe pédagogique ! Remarque : JavaScript est requis pour ce contenu. EFFISCIANCE, Formations en IA Générative pour la Science Notre gamme de formations EFFISCIANCE est spécialement conçue pour accompagner les chercheurs et scientifiques dans l’intégration pratique de ces technologies. Notre objectif : vous permettre d’utiliser l’IA Générative avec discernement, efficacité et créativité. En savoir plus Formations à venir Analyse Formation modulaire à NVivo - Découvrir Nvivo Objectifs Comprendre le rôle de NVivo dans le processus de l’analyse qualitative. Comprendre et maîtriser l’environnement NVivo. Gestion des sources Gestion des cas Codage des sources Les matrices de croisement Documenter son analyse ; mémos, annotations et liens à. 01, 02, 03 et 04 décembre S'inscrire Demander un devis Formations à venir Analyse Origin : Fonctions de base Objectifs Importer des données de formats variés Réaliser des graphiques et les personnaliser (styles, templates, thèmes) Traiter les données et automatiser les calculs Réaliser des ajustements de données, créer ses propres fonctions d’ajustement Détecter et déconvoluer des pics 08 et 09 décembre S'inscrire Demander un devis Formations à venir Intelligence Artificielle Générative EFFISCIANCE : L'IA pour la Veille Scientifique Objectifs Décrire le principe de fonctionnement général du Deep Learning et de l’Intelligence Artificielle Générative. Utiliser des techniques de prompting avancées pour répondre à des besoins métier. Synthétiser des articles et contenus scientifiques en produisant des résumés concis qui mettent en évidence les points clés et les conclusions principales. Améliorer sa veille technologique en configurant, personnalisant et automatisant des outils d’intelligence artificielle générative pour surveiller et résumer les dernières recherches publiées dans des domaines spécifiques. Identifier les points clés d’un domaine scientifique spécifique et détecter les sujets de recherche manquants nécessaires pour compléter un modèle théorique existant. Traduire des articles. 09 et 12 décembre S'inscrire Demander un devis Formations à venir Intelligence Artificielle Générative EFFISCIANCE : Intégrer l'IA dans vos Equipes Scientifiques Objectifs Comprendre l’IA Générative, son fonctionnement et ses limites Parcourir les applications de l’IA Générative et les cas d’usages métiers pour les scientifiques Définir un plan d’intégration de l’IA Générative dans son équipe / laboratoire et prioriser les premières actions 10 décembre S'inscrire Demander un devis Formations à venir Intelligence Artificielle Générative EFFISCIANCE : L'IA pour la Rédaction d'Articles Scientifiques Objectifs Apprendre les règles inerrantes à la rédaction d’un article scientifique Comprendre le fonctionnement des IA Génératives e et maitriser le Prompt Engenering Utiliser l’IA pour la rédaction d’article : aide à la structure, reformulations, traductions… 11 décembre S'inscrire Demander un devis Formations à venir Intelligence Artificielle Générative EFFISCIANCE : L'IA pour l'Analyse Qualitative Objectifs Comprendre les fondamentaux de l’IA générative et ses applications Maîtriser les techniques d’analyse qualitative assistées par IA Utiliser l’IA pour l’analyse et la présentation des données qualitatives 15 et 16 décembre S'inscrire Demander un devis Formations à venir Intelligence Artificielle Générative EFFISCIANCE : L'IA pour la Communication Scientifique Objectifs Comprendre les fondamentaux de l’IA générative et ses applications dans la communication Utiliser l’IA dans sa stratégie de communication : définition de cibles, structure des messages, choix des formats… 15 et 16 décembre S'inscrire Demander un devis Formations à venir Intelligence Artificielle Générative EFFISCIANCE : Prompt Engineering Objectifs Décrire le fonctionnement d’une IA générative (IAG) pour pouvoir en optimiser l’utilisation dans son travail quotidien D’appliquer les méthodes de prompt engineering pour utiliser efficacement les outils d’IAG D’identifier des cas d’usage dans son environnement professionnel 16 décembre S'inscrire Demander un devis Previous Next
