Plans factoriels avec Design ExpertAccueil Catalogue de formation Plans factoriels avec Design Expert Analyse Ingénierie et développement Process et métiers des laboratoires Statistiques théoriques et appliquées Intra-entreprise Coaching Conseil Présentiel Distanciel Français Objectifs Apprendre à créer et analyser des Plans d’Expériences Factoriels avec Design Expert Prérequis : Formation de base en statistique : moyenne, écart-type. La connaissance des tests d’hypothèse (Student ; Fisher ; …) est préférable. Aisance avec les outils informatiques. Moyens pédagogiques et d’encadrement : Séances avec le formateur, Exposés théoriques, Supports pédagogiques format numérique, Travail approfondi sur les données Etudes de cas concrets : – Inter-entreprise : fournis par le formateur – Intra-entreprise : fournis par le formateur ou au préalable par l’entreprise si elle a déjà réalisé des Plans d’Expériences. Dispositif de suivi et d’évaluation des acquis : Mise en pratique et exercices, évaluation à chaud. Résultats & compétences attendus à l’issue de la formation : Savoir créer et analyser des Plans d’Expériences Factoriels avec Design Expert Programme de la formation Jour 1 1. Principes : modélisation locale empirique par un polynôme ; degré d’un polynôme ; erreur de modélisation ; hypothèse de hiérarchie des degrés ; effets & coefficients ; 2. Notions : facteurs (quantitatifs & qualitatifs) ; domaine expérimental ; norme ; réponses ; expériences ; économie d’essais ; erreur expérimentale ; efficacité 3. Stratégies : hypothèse de hiérarchie des degrés : alternative Plan Factoriel / Plan en Surface de Réponse ; Plan Factoriel : alternative Complet / Fractionnaire ; principes du fractionnement 4. Utilité : disposer d’un modèle empirique de fonctionnement du système étudié dans un domaine de variation prédéfini permettant de comprendre l’impact des facteurs sur les réponses 5. Estimation des coefficients d’un polynôme : Cas général : effets plus ou moins fortement redondants ; régression linéaire multiple nécessaire ; Orthogonalité : effets parfaitement indépendants ; estimation directe possible 6. Typologie des plans d’expériences proposés par Design-Expert : • Plans « standards » (généralement orthogonaux) : Pas de contrainte sur : le domaine expérimental, le nombre d’essais, … • Plans factoriels à 2 niveaux (effets des facteurs quantitatifs supposés rectilignes) : – Plans factoriels à 2 niveaux complets et fractionnaires / Concomitances – Résolution – Plans de Plackett & Burman (matrices de Hadamard) • Plans factoriels complets quelconques : problèmes comportant des facteurs qualitatifs à plus de deux niveaux • Revue des Plans en « Surface de réponse » (effets des facteurs quantitatifs supposés curvilignes) : • plans Optimaux préconstruits : « Min Run Res V » ; « Min Run Res IV » Jour 2 Avec Design Expert : 1. Plan Factoriel – Traitement d’exemple(s) : • Création d’un Plan Factoriel avec Design Expert : • Catalogue – Guide – Résumé • Evaluation : modèle – ddl ; VIF ; Ri² ; puissance ; leviers – graphes d’erreur • Comparaison des divers types de plans pour un problème donné : Plan de Plackett & Burman (criblage de facteurs influents) Plan factoriel fractionnaire (modèle avec interactions) Plans Optimaux préconstruits (en général meilleur rapport Qualité/Prix) : « Min Run Res V » (modèle avec interactions) « Min Run Res IV » (modèle sans interaction) • Principes de construction de ces plans – Justification théorique. 2. Analyse des résultats avec Design Expert : • Analyse de corrélation entre Réponses • Modélisation « Factorielle » de chaque Réponse : • Commentaires – Interprétation – Rappel des concepts statistiques nécessaires à la compréhension Définition d’un modèle : Significatif – Parcimonieux – Déterminatif – Valide Faut-il transformer la réponse ? Voir Validation du modèle ; Box-Cox Significativité des Effets : graphes de normalité ; graphe de Pareto ; listes ; analyse de variance (ANOVA) : tests de Fisher ; coefficients ; équations Parcimonie du modèle : sélection des Effets réellement influents (significatifs) ; manuelle : interactive sur graphiques d’effets ou par liste ; automatique Détermination (coefficients de) du modèle : ANOVA : R² ; R² ajusté ; R² de prédiction Validation du modèle : ANOVA : courbure (si points au centre) ; amplitude du Résidu : écart-type ; structure du Résidu : graphes de diagnostic (normalité ; ordre ; Box-Cox) Utilisation du modèle : graphes de visualisation et de compréhension du modèle Jour 3 1. Analyse des résultats avec Design Expert : • Suite et fin • Commentaires – Interprétation – Rappel des concepts statistiques nécessaires à la compréhension 2. Optimisation des réponses avec Design Expert : • Numérique : Critères de désirabilité – Solutions – Graphes • Graphique : Critères de plage – Graphes • Prédictions : Intervalles de Confiance et de Prédiction • Commentaires – Interprétation – Rappel des concepts statistiques nécessaires à la compréhension 3. Augmentation d’un plan factoriel (ajouts d’essais) avec Design Expert : • de la résolution en cours à une résolution supérieure (clarification de concomitances) • (Fold / Semifold / Optimal factorial) • d’un plan de résolution V ou plus à un plan en Surface de Réponse (caractérisation de courbure) Introduction aux plans en Surface de Réponse • Questions et réponses. • Présentation et commentaires de problématiques « participants ». Télécharger le programme complet Durée 21 heures Niveau Débutant Public Expérimentateurs dans tous domaines : physique, chimie, mécanique, métallurgie, agro-alimentaire, pharmacie, cosmétique, électronique, etc. Participants 8 personnes maximum Intra: nous consulter pour un devis personnalisé Vous recherchez des informations sur une formation ? Vous souhaitez mettre en place une session de formation sur mesure ? Contactez notre équipe pédagogique ! Remarque : JavaScript est requis pour ce contenu. ChemDraw ChemDraw s’est imposé depuis longtemps comme la référence des logiciels de dessin de structures moléculaires. Afin de proposer à chaque utilisateur l’outil adapté à ses besoins, le logiciel existe maintenant en trois versions : ChemDraw Prime, ChemDraw Professional et Signals ChemDraw. Cette déclinaison permet de satisfaire les besoins de tous les chercheurs, étudiants et professeurs impliqués dans la chimie et les domaines connexes. ChemDraw Professional pour Mac et Signals ChemDraw intègrent maintenant un cahier de laboratoire électronique accessible via le cloud, permettant de collaborer facilement et sans contraintes. En savoir plus Formations à venir Communication et rédaction scientifique Intelligence Artificielle Générative pour l’enseignement Recherche - Concepts et applications Objectifs Découvrer le principe de fonctionnement global du Deep Learning et de l’Intelligence Artificielle Générative et bénéficier du potentiel des outils d’IAG Utiliser des techniques de prompting avancées pour répondre à des besoins métier. Produire des activités pédagogiques telles que des notes de cours, des guides d’étude, ou des résumés de chapitres pour aider les étudiants dans leur apprentissage. Concevoir des examens et des quiz à partir du contenu de formation développé pour les étudiants et gagner du temps dans la préparation de vos cours Générer des scénarios ou cas d’étude pour des travaux de groupe, basés sur des sujets d’actualité ou des avancées scientifiques pour décupler les possibilités d’animations de cours (contenu, ateliers de groupes, etc.) Gérer l’accès de ses étudiants à l’IAG et adapter son enseignement pour en maitriser les impacts Classifier les outils d’intelligence artificielle générative selon les médias mis en œuvre (text-to-text, text-to-image, etc.), et sélectionner le bon outil pour un cas d’usage précis. 21 et 28 juin S'inscrire Demander un devis