Plans factoriels avec Design ExpertAccueil Catalogue de formation Plans factoriels avec Design Expert Analyse Ingénierie et développement Process et métiers des laboratoires Statistiques théoriques et appliquées Coaching Conseil Intra-entreprise Distanciel Présentiel Français Objectifs Apprendre à créer et analyser des Plans d’Expériences Factoriels avec Design Expert Prérequis : Formation de base en statistique : moyenne, écart-type. La connaissance des tests d’hypothèse (Student ; Fisher ; …) est préférable. Aisance avec les outils informatiques. Moyens pédagogiques et d’encadrement : Séances avec le formateur, Exposés théoriques, Supports pédagogiques format numérique, Travail approfondi sur les données Etudes de cas concrets : – Inter-entreprise : fournis par le formateur – Intra-entreprise : fournis par le formateur ou au préalable par l’entreprise si elle a déjà réalisé des Plans d’Expériences. Dispositif de suivi et d’évaluation des acquis : Mise en pratique et exercices, évaluation à chaud. Résultats & compétences attendus à l’issue de la formation : Savoir créer et analyser des Plans d’Expériences Factoriels avec Design Expert Programme de la formation Jour 1 1. Principes : modélisation locale empirique par un polynôme ; degré d’un polynôme ; erreur de modélisation ; hypothèse de hiérarchie des degrés ; effets & coefficients ; 2. Notions : facteurs (quantitatifs & qualitatifs) ; domaine expérimental ; norme ; réponses ; expériences ; économie d’essais ; erreur expérimentale ; efficacité 3. Stratégies : hypothèse de hiérarchie des degrés : alternative Plan Factoriel / Plan en Surface de Réponse ; Plan Factoriel : alternative Complet / Fractionnaire ; principes du fractionnement 4. Utilité : disposer d’un modèle empirique de fonctionnement du système étudié dans un domaine de variation prédéfini permettant de comprendre l’impact des facteurs sur les réponses 5. Estimation des coefficients d’un polynôme : Cas général : effets plus ou moins fortement redondants ; régression linéaire multiple nécessaire ; Orthogonalité : effets parfaitement indépendants ; estimation directe possible 6. Typologie des plans d’expériences proposés par Design-Expert : • Plans « standards » (généralement orthogonaux) : Pas de contrainte sur : le domaine expérimental, le nombre d’essais, … • Plans factoriels à 2 niveaux (effets des facteurs quantitatifs supposés rectilignes) : – Plans factoriels à 2 niveaux complets et fractionnaires / Concomitances – Résolution – Plans de Plackett & Burman (matrices de Hadamard) • Plans factoriels complets quelconques : problèmes comportant des facteurs qualitatifs à plus de deux niveaux • Revue des Plans en « Surface de réponse » (effets des facteurs quantitatifs supposés curvilignes) : • plans Optimaux préconstruits : « Min Run Res V » ; « Min Run Res IV » Jour 2 Avec Design Expert : 1. Plan Factoriel – Traitement d’exemple(s) : • Création d’un Plan Factoriel avec Design Expert : • Catalogue – Guide – Résumé • Evaluation : modèle – ddl ; VIF ; Ri² ; puissance ; leviers – graphes d’erreur • Comparaison des divers types de plans pour un problème donné : Plan de Plackett & Burman (criblage de facteurs influents) Plan factoriel fractionnaire (modèle avec interactions) Plans Optimaux préconstruits (en général meilleur rapport Qualité/Prix) : « Min Run Res V » (modèle avec interactions) « Min Run Res IV » (modèle sans interaction) • Principes de construction de ces plans – Justification théorique. 2. Analyse des résultats avec Design Expert : • Analyse de corrélation entre Réponses • Modélisation « Factorielle » de chaque Réponse : • Commentaires – Interprétation – Rappel des concepts statistiques nécessaires à la compréhension Définition d’un modèle : Significatif – Parcimonieux – Déterminatif – Valide Faut-il transformer la réponse ? Voir Validation du modèle ; Box-Cox Significativité des Effets : graphes de normalité ; graphe de Pareto ; listes ; analyse de variance (ANOVA) : tests de Fisher ; coefficients ; équations Parcimonie du modèle : sélection des Effets réellement influents (significatifs) ; manuelle : interactive sur graphiques d’effets ou par liste ; automatique Détermination (coefficients de) du modèle : ANOVA : R² ; R² ajusté ; R² de prédiction Validation du modèle : ANOVA : courbure (si points au centre) ; amplitude du Résidu : écart-type ; structure du Résidu : graphes de diagnostic (normalité ; ordre ; Box-Cox) Utilisation du modèle : graphes de visualisation et de compréhension du modèle Jour 3 1. Analyse des résultats avec Design Expert : • Suite et fin • Commentaires – Interprétation – Rappel des concepts statistiques nécessaires à la compréhension 2. Optimisation des réponses avec Design Expert : • Numérique : Critères de désirabilité – Solutions – Graphes • Graphique : Critères de plage – Graphes • Prédictions : Intervalles de Confiance et de Prédiction • Commentaires – Interprétation – Rappel des concepts statistiques nécessaires à la compréhension 3. Augmentation d’un plan factoriel (ajouts d’essais) avec Design Expert : • de la résolution en cours à une résolution supérieure (clarification de concomitances) • (Fold / Semifold / Optimal factorial) • d’un plan de résolution V ou plus à un plan en Surface de Réponse (caractérisation de courbure) Introduction aux plans en Surface de Réponse • Questions et réponses. • Présentation et commentaires de problématiques « participants ». Télécharger le programme complet Durée 21 heures Niveau Débutant Public Expérimentateurs dans tous domaines : physique, chimie, mécanique, métallurgie, agro-alimentaire, pharmacie, cosmétique, électronique, etc. Participants 8 personnes maximum Intra: nous consulter pour un devis personnalisé Vous recherchez des informations sur une formation ? Vous souhaitez mettre en place une session de formation sur mesure ? Contactez notre équipe pédagogique ! Remarque : JavaScript est requis pour ce contenu. Stata Rapide, précis et facile à utiliser, le logiciel Stata est la référence pour le traitement et l'analyse de données statistiques et de data science. Il répond à tous vos besoins en matière de science des données : manipulation des données, visualisation, statistiques et rapports automatisés. En savoir plus