Machine Learning AvancéAccueil Catalogue de formation Machine Learning Avancé Analyse Data Science Open Source Intra-entreprise Présentiel Distanciel Français Anglais Objectifs Maîtriser des modèles plus complexes de machine learning, en particulier les méthodes d’ensemble reposant sur les techniques de bagging et de boosting, utiliser et optimiser des modèles de pénalisation (lasso et elasticnet), comprendre la technique de rééchantillonnage par bootstrap pour l’estimation et la validation croisée, savoir mettre en oeuvre les techniques de filtrage collaboratif. À l’issue de cette formation, le participant aura une vision globale des différentes techniques de modélisation multivariée. Prérequis Avoir suivi le module « Bases du Machine learning » Aisance avec les outils informatiques Disposer d’une connexion Internet Moyens pédagogiques et d’encadrement Plateforme digitale de formation dédiée (LMS) Séances avec le formateur, Support pédagogiques format numérique, alternance entre théorique et pratique, cas concrets Dispositif de suivi et d’évaluation des acquis Mise en pratique et exercices, Appréciation de la formation à chaud Résultats & compétences attendus à l’issue de la formation À l’issue de cette formation, le participant aura une vision globale des différentes techniques de modélisation multivariée. Programme de la formation JOUR 1 L’exploration avancées des données : DBSCAN, algorithme de clustering de données non supervisées Manifold Learning JOUR 2 Gaussian Mixture Modelling (GMM) Optimiser des modèles de pénalisation avec Lasso et elasticnet (régression, PLS) Support Vector Machine (SVM) JOUR 3 Random Forest et Gradient Boosting Machines L’estimation et la validation croisée par Bootstraping Le filtrage collaboratif et le système de recommandation Télécharger le programme complet Durée 21 heures Niveau Intermédiaire Public Toute personne souhaitant approfondir ses connaissances en Machine Learning. Participants 8 personnes maximum Nous contacter pour un devis personnalisé Vous recherchez des informations sur une formation ? Vous souhaitez mettre en place une session de formation sur mesure ? Contactez notre équipe pédagogique ! Remarque : JavaScript est requis pour ce contenu. ChemDraw & ChemOffice ChemDraw s’est imposé depuis longtemps comme la référence des logiciels de dessin de structures moléculaires. Afin de proposer à chaque utilisateur l’outil adapté à ses besoins, le logiciel existe maintenant en trois versions : ChemDraw Prime, ChemDraw Professional et ChemOffice+ Cloud. Cette déclinaison permet de satisfaire les besoins de tous les chercheurs, étudiants et professeurs impliqués dans la chimie et les domaines connexes. ChemDraw Professional pour Mac et ChemOffice+ Cloud intègrent maintenant un cahier de laboratoire électronique accessible via le cloud, permettant de collaborer facilement et sans contraintes. En savoir plus Formations à venir Analyse Formation modulaire à NVivo - Approfondissement de NVivo Objectifs Échanger avec les participants sur leurs pratiques de NVivo et approfondissement des connaissances et compétences suivantes : Maitriser l’environnement NVivo. Gestion des sources Gestion des cas Codage des sources Requêtes et matrices Documenter son analyse ; mémos, annotations et liens à. Visualisation et exportation L’importation et l’utilisation des données provenant des réseaux sociaux et du web Le travail collaboratif et la comparaison d’encodeur. 12, 13, 15 et 16 juin S'inscrire Demander un devis Formations à venir Analyse Graphiques scientifiques avec PRISM Objectifs Découvrir l’ensemble des possibilités offertes par PRISM pour obtenir le graphique que l’on souhaite, tracé automatique des courbes d’ajustement compris. 15 et 16 juin S'inscrire Demander un devis Formations à venir Analyse Formation modulaire à NVivo - Découvrir Nvivo Objectifs Comprendre le rôle de NVivo dans le processus de l’analyse qualitative. Comprendre et maîtriser l’environnement NVivo. Gestion des sources Gestion des cas Codage des sources Les matrices de croisement Documenter son analyse ; mémos, annotations et liens à. 19, 20, 22 et 23 juin S'inscrire Demander un devis Formations à venir Analyse Initiation au langage R Objectifs Découvrir le logiciel R et s’initier aux premiers rudiments de ce langage 09, 10, 12 et 13 octobre S'inscrire Demander un devis Formations à venir Analyse Stata Perfectionnement : Stata Av1 – Stata Av4 Objectifs Améliorer la maîtrise du logiciel et découvrir des fonctions avancées de Stata Déclarer les données dans différents formats Estimation avancées Programmation. 13, 14, 16 et 17 novembre S'inscrire Demander un devis Formations à venir Analyse Découverte du logiciel Stata : Stata Deb1 – Stata Deb4 Objectifs Maîtrise des fonctions de base afin d’être autonome avec Stata sur les sujets suivants : Statistiques descriptives, graphiques et premières estimations. 04, 05, 07 et 08 décembre S'inscrire Demander un devis Previous Next