Intelligence Artificielle Générative pour l’enseignement Recherche – Concepts et applications

Communication et rédaction scientifique
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Publication
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Présentiel
Français

Objectifs

  • Découvrer le principe de fonctionnement général du Deep Learning et de l’Intelligence Artificielle Générative et bénéficier du potentiel des outils d’IAG
  • Utiliser des techniques de prompting avancées pour répondre à des besoins métier.
  • Classifier les outils d’intelligence artificielle générative selon les médias mis en œuvre (text-to-text, text-to-image, etc.), et sélectionner le bon outil pour un cas d’usage précis.
  • Produire des activités pédagogiques telles que des notes de cours, des guides d’étude, ou des résumés de chapitres pour aider les étudiants dans leur apprentissage.
  • Concevoir des examens et des quiz à partir du contenu de formation développé pour les étudiants et gagner du temps dans la préparation de vos cours
  • Générer des scénarios ou cas d’étude pour des travaux de groupe, basés sur des sujets d’actualité ou des avancées scientifiques pour décupler les possibilités d’animations de cours (contenu, ateliers de groupes, etc.)
  • Adapter son enseignement et préparer ses apprenants à la révolution de l’IAG

Pré-requis :

Maitrise de l’outil informatique, connexion internet, pas d’expérience en chatbot requise, support pédagogique de l’apprenant partageable

Moyens pédagogiques et d’encadrement :

  • Outils utilisés : ChatGPT, Quiz Wizard, Adobe Firefly, Gladia, Chatbase
  • Séances avec le formateur, support pédagogique au format numérique, alternance entre théorie et pratique.

Dispositif de suivi et d’évaluation des acquis :

Mise en pratique et exercices entre les 2 sessions, appréciation de la formation à l’issue.

Résultats & compétences attendus à l’issue de la formation :

À l’issue de cette formation, le participant aura acquis les bases en Intelligence artificielle générative et disposera d’accès à des outils gratuits pour pouvoir enrichir son travail d’enseignement recherche.

Programme de la formation

Partie 1 : les bases de l’IA et du prompt engineering (1h30)

– Décrire le principe de fonctionnement général d’une intelligence artificielle générative

– Découvrir le prompt engineering

 

Partie 2 : usages de prompt engineering (3h + 30min travaux pratiques)

– Décrire les principaux modèles de prompt engineering

– Partager autour des cas d’usage dans le monde de la recherche et de l’enseignement

– Créer plusieurs ressources : résumé, articles, traductions, présentations, etc.

 

Partie 3 : aller plus loin avec les IAG – cas concrets & outils (1h30 + 30min travaux pratiques)

– Expérimenter les usages créatifs de l’IA pour générer des contenus, brainstormer, argumenter

– Découvrir des outils d’IA générative pour se faciliter la vie (Chatbase, Custom GPT, Brancher.ai, Scispace, etc.). Exemple : créer un GPTs afin d’automatiser la rédaction de référence dans le bon format

– Échanger autour des questions qui posent questions : éthique, droits d’auteur, sécurité…

Durée
7 heures
Niveau
Débutant
Public
Chercheurs, enseignants et responsables de formation des entreprises désirant utiliser des outils d’intelligence artificielle générative pour appuyer leur support pédagogique et le suivi de leurs apprenants.
Participants
8 personnes maximum

Formateur

Clément Cahagne
Ingénieur chimiste de formation, avec 10 ans d’expériences dans les formations multimédia, Clément est un expert en ingénierie pédagogique, conception et production multimédia.
Sessions inter-entreprise 2024
[sur 2 demi-journées prévues en distanciel,
de 09h00 à 12h00]
en français :
- 21 et 28 Juin
- 10 et 17 Septembre
700 EUR HT/personne.

Intra-entreprise : nous contacter pour un devis personnalisé.
Prochaine session : 
21 juin 2024
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