Perfectionnez vos analyses statistiques avec R et l’IA Générative (Avancé)Accueil Catalogue de formation Perfectionnez vos analyses statistiques avec R et l’IA Générative (Avancé) Intelligence Artificielle Générative Data Science Open Source Publication Statistiques théoriques et appliquées Inter-entreprise Intra-entreprise Distanciel Présentiel Français Objectifs • Approfondir la maîtrise de R pour réaliser des analyses statistiques avancées. • Découvrir et exploiter les outils d’IA génératives pour automatiser des tâches courantes en analyse de données. • Optimiser les processus analytiques en intégrant des workflows automatisés. • Structurer des workflows complexes de manière efficace et innovante. • Renforcer la compréhension et l’application des concepts statistiques avancés à des cas réels et simulés. Prérequis : Une relative connaissance du langage R Affinité pour le codage Aisance avec les outils informatiques, disposer d’une connexion Internet Moyens pédagogiques et d’encadrement : Séances guidées par le formateur Supports numériques interactifs Ateliers pratiques sur des cas concrets Utilisation d’une IA pour assister l’apprentissage Dispositif de suivi et d’évaluation des acquis : Exercices pratiques et études de cas. QCM et tests d’évaluation à chaud. Feedback individuel sur les exercices. Programme de la formation Demi-journée 1 : Initiation aux IA génératives et leur application en analyse statistique 1. Introduction aux IA génératives Définition et principes fondamentaux Fonctionnement des modèles d’IA génératives (exemple : modèles de langage) Différence entre IA générative et autres formes d’IA 2. Cas d’usage dans la statistique Générer des exemples de données fictives pour illustrer des concepts Proposer des explications simplifiées de notions statistiques Structurer une démarche d’analyse statistique en étapes clés Demi-journée 2 : Premiers pas avec R 1. Revisiter les analyses statistiques de base avec R Valoriser et visualiser ses données Tests d’hypothèses et ANOVA Introduction et application des régressions simples et multiples 2. Apport des IA génératives dans l’amélioration des analyses Utilisation des IA pour reformuler ou optimiser les approches analytiques Propositions de workflows alternatifs pour les régressions et les tests statistiques Comparaison des suggestions générées avec les pratiques habituelles 3. Atelier pratique Application d’une régression multiple sur un jeu de données Sollicitation d’une IA générative pour proposer une meilleure organisation ou approche Évaluation critique des recommandations et mise en oeuvre dans R Demi-journée 3 : Analyses statistiques avancées avec R et IA générative 1. Approfondissement des analyses avancées avec R Régressions multiples et logistiques : concepts, mise en oeuvre et interprétation Tests d’hypothèses avancés : ANOVA, tests du khi-carré, comparaisons multiples Méthodes d’analyse exploratoire avancée (EDA) avec dplyr et visualisations complexes avec ggplot2 2. Atelier pratique Mise en oeuvre d’une analyse statistique avancée sur un jeu de données. Réalisation de visualisations approfondies pour appuyer les résultats. Demi-journée 4 : Automatisation des workflows avec R et IA générative 1. Structuration et automatisation des workflows avec R Utilisation des fonctions et pipelines pour créer des processus reproductibles Introduction à R Markdown pour automatiser des rapports analytiques 2. Apport des IA génératives pour l’automatisation Génération de scripts pour des tâches répétitives (préparation des données, tests statistiques, visualisations) Suggestions pour améliorer et optimiser les workflows analytiques Automatisation de rapports au format HTML ou PDF en combinant R et IA 3. Atelier pratique Création d’un workflow complet : importation, nettoyage, analyse, visualisation, et exportation Sollicitation d’une IA générative pour optimiser et automatiser certaines étapes Télécharger le programme complet Durée 14 heures Niveau Intermédiaire Public Professionnels et chercheurs ayant déjà une première expérience avec R. Utilisateurs souhaitant approfondir leurs compétences en statistique et automatisation grâce aux IA génératives. Participants 8 personnes maximum Formateur Salima Docteur en économie de l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne, Salima a coeur d'accompagner nos clients autour des formations logiciels mais aussi métiers. Sessions inter-entreprise 2025 - 1er semestre [sur 4 demi-journées prévues en distanciel, de 09h00 à 12h30] en français : - 09, 10, 12 et 13 juin 1600 EUR HT/personne. Intra-entreprise : nous contacter pour un devis personnalisé. Prochaine session : 09 juin 2025 S'inscrire Demander un devis Vous recherchez des informations sur une formation ? Vous souhaitez mettre en place une session de formation sur mesure ? Contactez notre équipe pédagogique ! Remarque : JavaScript est requis pour ce contenu. ChemDraw ChemDraw s’est imposé depuis longtemps comme la référence des logiciels de dessin de structures moléculaires. Afin de proposer à chaque utilisateur l’outil adapté à ses besoins, le logiciel existe maintenant en trois versions : ChemDraw Prime, ChemDraw Professional et Signals ChemDraw. Cette déclinaison permet de satisfaire les besoins de tous les chercheurs, étudiants et professeurs impliqués dans la chimie et les domaines connexes. ChemDraw Professional pour Mac et Signals ChemDraw intègrent maintenant un cahier de laboratoire électronique accessible via le cloud, permettant de collaborer facilement et sans contraintes. En savoir plus Formations à venir Intelligence Artificielle Générative Intelligence Artificielle Générative pour la Veille scientifique Objectifs Décrire le principe de fonctionnement général du Deep Learning et de l’Intelligence Artificielle Générative. Utiliser des techniques de prompting avancées pour répondre à des besoins métier. Synthétiser des articles et contenus scientifiques en produisant des résumés concis qui mettent en évidence les points clés et les conclusions principales. Améliorer sa veille technologique en configurant, personnalisant et automatisant des outils d’intelligence artificielle générative pour surveiller et résumer les dernières recherches publiées dans des domaines spécifiques. Identifier les points clés d’un domaine scientifique spécifique et détecter les sujets de recherche manquants nécessaires pour compléter un modèle théorique existant. Traduire des articles 17 et 21 mars S'inscrire Demander un devis Formations à venir Analyse Formation modulaire à NVivo - Découvrir Nvivo Objectifs Comprendre le rôle de NVivo dans le processus de l’analyse qualitative. Comprendre et maîtriser l’environnement NVivo. Gestion des sources Gestion des cas Codage des sources Les matrices de croisement Documenter son analyse ; mémos, annotations et liens à. 17, 18, 19 et 20 mars S'inscrire Demander un devis Formations à venir Analyse Origin : Fonctions de base Objectifs Importer des données de formats variés Réaliser des graphiques et les personnaliser (styles, templates, thèmes) Traiter les données et automatiser les calculs Réaliser des ajustements de données, créer ses propres fonctions d’ajustement Détecter et déconvoluer des pics 24 et 25 mars S'inscrire Demander un devis Formations à venir Intelligence Artificielle Générative Initiation à R pour les analyses statistiques de base avec l'aide des IA Génératives (Débutant) Objectifs Découvrir les fondamentaux de R et des outils d’IA génératives. Acquérir les bases des analyses statistiques descriptives et les appliquer à des jeux de données concrets. Apprendre à automatiser des tâches courantes en R grâce aux IA génératives. Maîtriser la création de visualisations simples et la présentation de données. S’initier aux concepts de régressions simples et de tests d’hypothèses. Générer des workflows et des rapports automatisés avec R Markdown. 31 mars01, 02 et 03 avril S'inscrire Demander un devis Formations à venir Intelligence Artificielle Générative L'Intelligence Artificielle pour la communication et la vulgarisation scientifique Objectifs Comprendre les fondamentaux de l’IA générative et ses applications dans la communication Utiliser l’IA dans sa stratégie de communication : définition de cibles, structure des messages, choix des formats… 01 et 02 avril S'inscrire Demander un devis Formations à venir Intelligence Artificielle Générative Prompt Engineering Objectifs Décrire le fonctionnement d’une IA générative (IAG) pour pouvoir en optimiser l’utilisation dans son travail quotidien D’appliquer les méthodes de prompt engineering pour utiliser efficacement les outils d’IAG D’identifier des cas d’usage dans son environnement professionnel 04 avril S'inscrire Demander un devis Formations à venir Intelligence Artificielle Générative L'Intelligence Artificielle pour l'analyse d'images Objectifs Acquisition des bases en analyse d’images Maîtrise des outils et techniques d’analyse assistée par intelligence artificielle Mise en pratique et développement des pipelines d’imagerie à l’aide de l’IA Générative 08 et 15 avril S'inscrire Demander un devis Formations à venir Intelligence Artificielle Générative Intégrer l'Intelligence Artificielle dans vos équipes scientifiques Objectifs Comprendre l’IA Générative, son fonctionnement et ses limites Parcourir les applications de l’IA Générative et les cas d’usages métiers pour les scientifiques Définir un plan d’intégration de l’IA Générative dans son équipe / laboratoire et prioriser les premières actions 13 mai S'inscrire Demander un devis Formations à venir Intelligence Artificielle Générative L'IA Générative pour l'analyse qualitative Objectifs Comprendre les fondamentaux de l’IA générative et ses applications Maîtriser les techniques d’analyse qualitative assistées par IA Utiliser l’IA pour l’analyse et la présentation des données qualitatives 02 et 03 juin S'inscrire Demander un devis Formations à venir Intelligence Artificielle Générative Perfectionnez vos analyses statistiques avec R et l’IA Générative (Avancé) Objectifs • Approfondir la maîtrise de R pour réaliser des analyses statistiques avancées. • Découvrir et exploiter les outils d’IA génératives pour automatiser des tâches courantes en analyse de données. • Optimiser les processus analytiques en intégrant des workflows automatisés. • Structurer des workflows complexes de manière efficace et innovante. • Renforcer la compréhension et l’application des concepts statistiques avancés à des cas réels et simulés. 09, 10, 12 et 13 juin S'inscrire Demander un devis Formations à venir Analyse Graphiques scientifiques avec PRISM Objectifs Découvrir l’ensemble des possibilités offertes par PRISM pour obtenir le graphique que l’on souhaite, tracé automatique des courbes d’ajustement compris. 16 et 17 juin S'inscrire Demander un devis Formations à venir Intelligence Artificielle Générative L'Intelligence Artificielle Générative pour l’Enseignement Recherche Objectifs Découvrer le principe de fonctionnement général du Deep Learning et de l’Intelligence Artificielle Générative et bénéficier du potentiel des outils d’IAG Utiliser des techniques de prompting avancées pour répondre à des besoins métier. Classifier les outils d’intelligence artificielle générative selon les médias mis en œuvre (text-to-text, text-to-image, etc.), et sélectionner le bon outil pour un cas d’usage précis. Produire des activités pédagogiques telles que des notes de cours, des guides d’étude, ou des résumés de chapitres pour aider les étudiants dans leur apprentissage. Concevoir des examens et des quiz à partir du contenu de formation développé pour les étudiants et gagner du temps dans la préparation de vos cours Générer des scénarios ou cas d’étude pour des travaux de groupe, basés sur des sujets d’actualité ou des avancées scientifiques pour décupler les possibilités d’animations de cours (contenu, ateliers de groupes, etc.) Adapter son enseignement et préparer ses apprenants à la révolution de l’IAG 26 juin03 juillet S'inscrire Demander un devis Formations à venir Analyse Formation modulaire à NVivo - Approfondissement de NVivo Objectifs Échanger avec les participants sur leurs pratiques de NVivo et approfondissement des connaissances et compétences suivantes : Maitriser l’environnement NVivo. Gestion des sources Gestion des cas Codage des sources Requêtes et matrices Documenter son analyse ; mémos, annotations et liens à. Visualisation et exportation L’importation et l’utilisation des données provenant des réseaux sociaux et du web Le travail collaboratif et la comparaison d’encodeur. 07, 08, 09 et 10 juillet S'inscrire Demander un devis Previous Next
