Mipar

Pourquoi choisir Mipar ?

Utilisez Mipar pour détecter et mesurer les caractéristiques :

• De façon beaucoup plus rapide et avec une variabilité d’utilisation beaucoup moins importante qu’avec l’analyse manuelle.
• Avec une plus grande précision que les autres solutions automatisées.
• Avec une supervision intégrée de vos résultats.

Capable d’identifier et de mesurer les caractéristiques de tous types et formats d’images :

• Microscopes
• Scanners et radiographes
• Satellites
• Appareils photo
• Caméras
• Smartphones
• Drones

Pour les étudiants et les universités

MIPAR est utilisé par les universités du monde entier pour former les étudiants aux analyseurs d’images de pointes pour les sciences des matériaux, les sciences de la vie, etc. Les étudiants ont accès à des prix abordables sur une base mensuelle ou semestrielle. Des licences pour les départements et les universités sont également disponibles. Si vous êtes intéressé, nous vous invitons à nous faire parvenir une demande de devis.

L’Académie MIPAR est un cours d’auto-apprentissage complet conçu pour permettre aux utilisateurs d’être rapidement opérationnels tout en acquérant des compétences et une expertise durable.

Postez vos questions et vos commentaires sur le forum utilisateurs MIPAR pour obtenir des réponses des membres de la communauté et des spécialistes des applications MIPAR.

Condition d’utilisation pour les étudiants :

À utiliser uniquement par les étudiants sur des systèmes appartenant aux étudiants pour les cours et la recherche universitaire dans les établissements conférant des diplômes.

Cette offre n’est pas pour une utilisation commerciale, gouvernementale ou autre organisation.

Si vous souhaitez utiliser MIPAR dans une entreprise, un laboratoire gouvernemental, en tant qu’instructeur dans une université, pour la recherche ou à des fins commerciales ou industrielles, veuillez demander un devis.

Option de licence* : siège fixe, ordinateur spécifique.

*L’ordinateur doit appartenir à l’étudiant et non à l’université.

Domaines d’application

Sciences de la vie 

Fluorescence

Distribution mitochondriale dans une cellule PC12 différenciée : Détection entièrement automatique des mitochondries, séparation des neurites et du corps cellulaire, et mesure de la fraction mitochondriale dans chacun d’eux.

Histologie

Coloration H&E de l’épithélium tumoral kératocystique odontogène : Quantification de l’épaisseur de la couche épithéliale, après identification entièrement automatisée de la couche.

Boîtes de Petri

Colonies bactériennes sur une boite de pétri, détection automatique des plaques, estimation du nombre de colonies qui se sont développées ensemble.

Sciences des matériaux

Taille et forme des nanoparticules de silice

Solution entièrement automatisée pour la caractérisation de la taille et de la forme des nanoparticules. Quantifier un ensemble d’échantillons d’un seul balayage ou d’un traitement par lots.

Analyse de la porosité et de l’épaisseur de nanofibres

Quantifier la densité des fibres, la porosité des vides et la répartition de l’épaisseur des fibres.

Analyse des fissures, identification des défauts des pièces

Quantifier la densité des fissures de fabrication des additifs, la distribution des tailles, la densité localisée. Solution entièrement automatisée pour la quantification d’un seul champ ou d’un point de surface entier.

Inspection et contrôle

Inspection automatisée des voies ferrées grâce à l’imagerie par drone

Composants de la voie ferrée quantifiés à partir d’images de drones dans le cadre d’une inspection hebdomadaire des chemins de fer mandatée par l’administration fédérale des chemins de fer (FRA).

Étude aérienne de la gravité de la déforestation

Pourcentage de zones boisées (et déboisées) automatiquement quantifiées à partir de l’analyse de l’imagerie produite par des drones.

Contrôle de contaminants

Classification et mesure de la taille des contaminants du papier filtre : Les contaminants détectés sont classés en types prédéfinis et la taille et la forme sont signalées.

Fonctionnalités

Spotlight (New)

Directement intégré dans MIPAR, Spotlight est un nouvel outil à la pointe de la technologie pour automatiser l’analyse d’image grâce à l’IA. Cette solution clé en main fonctionne sans conception ni formation d’un modèle d’analyse : il vous suffit de charger votre image scientifique pour lancer l’analyse.

• Facilité d’utilisation : contrairement au Deep Learning, pas besoin de former un modèle. Spotlight est prêt à l’emploi.
• Base de données existantes : Spotlight s’appuie sur une base de données préconfigurée qui détecte automatiquement les objets, des plus simples aux plus complexes.
• Rapidité et précision : obtenez des résultats rapides, avec une précision inégalée de toutes les caractéristiques souhaitées.

Snap, powered by Spotlight

Snap est un outil de dessin intelligent disponible dans Spotlight qui permet de sélectionner automatiquement des éléments et des caractéristiques d’intérêt sur une image.

Plus besoin de faire des annotations à main levée, il vous suffit de d’utiliser la boîte Snap pour automatiser la sélection.

Découvrez en détail Spotlight : replay webinaire Spotlight

Checkpoint (New)

Parfaitement intégré dans l’écosystème MIPAR, Checkpoint est un outil avancé conçu pour garantir la conformité avec les normes 21 CFR Part 11 et GMP Annexe 11. Conçu pour les industries exigeantes, Checkpoint garantit la traçabilité, la sécurité et l’intégrité de vos données d’analyse d’images.

Simple d’utilisation et personnalisable selon vos besoins, Checkpoint facilite la détection automatique des caractéristiques, les mesures et le reporting des résultats, tout en assurant une traçabilité complète et une validation par signature électronique.

• Conformité règlementaire : Checkpoint assure la conformité avec les normes 21 CFR Part 11 et GMP Annexe 11. Profitez d’outils intégrés pour la détection, la mesure et la génération de rapports conformes aux normes réglementaires.

• Contrôle d’accès des Utilisateurs : Gérez les accès utilisateurs avec contrôle des connexions et gestion des groupes, suivez l’historique des projets et contrôlez l’exportation des résultats pour une sécurité maximale.

• Traçabilité garantie : Chaque étape du workflow est enregistrée et accessible pour un audit complet et une conformité totale.

Deep Learning

• Tracer : Tracez vos caractéristiques sur quelques images. Utilisez même les tracés que vous avez déjà.
• Former : Un réseau neuronal profond apprend à reconnaître ce que vous avez tracé.
• Exécuter : Exécutez votre modèle sur une nouvelle image pour détecter des caractéristiques complexes.

Les fonctions du Deep Learning : 

• Ajustement de certains caractères (ex: délimitation spécifique).
• 5 à 10 analyses d’images suffisent à l’apprentissage et à la reconnaissance.
• À partir de fiches paramétriques préétablis suivi d’un enregistrement 

Exemple d’utilisation

Détecter les grains en ignorant les jumeaux est un défi pour la communauté depuis des décennies. La fonction Deep Learning de Mipar a relevé ce défi avec succès.

Visualisation graphique

• Exploration visuelle de la quantification d’images scientifiques en direct. 
• Exportation des données images, graphiques ou tableaux numériques ( individuel ou rapport)

 

Traitement par lots

• Possibilité d’analyser par lots de façon rapide et précise.
• Possibilité d’apporter des corrections si nécessaire.
• Visualisation graphique sous forme d’histogramme du lot analysé.

Voici comment configurer et exécuter un processus de traitement par lots pour segmenter et mesurer des caractéristiques à partir d’un ensemble d’images.

Configuration requise

L’API MIPAR permet d’exécuter des recettes dans des scripts et des applications Python. L’accès à l’API est accordé à toutes les licences perpétuelles sans frais. En travaillant conjointement avec le logiciel d’analyse d’images MIPAR, les utilisateurs peuvent prototyper, affiner et déployer des solutions d’analyse d’images évolutives. La bibliothèque peut être déployée aussi bien localement que par le biais d’un réseau.

Déploiement du réseau

L’API MIPAR peut être déployée sur un réseau de serveurs dans le cadre d’autres applications en réseau, telles qu’une base de données en réseau. Les images stockées dans une base de données peuvent être automatiquement quantifiées et archivées.

Comment cela fonctionne-t-il ?

• Téléchargez la recette que vous souhaitez.
• Ouvrez votre image dans le processeur d’images.
• Glissez et déposez votre recette.