Mipar

Perché scegliere Mipar?

Utilizzare Mipar per rilevare e misurare le caratteristiche:

• Molto più veloce e con molta meno variabilità d’uso rispetto all’analisi manuale.
• Con una maggiore precisione rispetto ad altre soluzioni automatizzate.
• Con una supervisione integrata dei tuoi risultati.

Capace di identificare e misurare le caratteristiche di tutti i tipi e formati di immagini:

• Microscopi
• Scanner e radiografi
• Satelliti
• Camere
• Smartphone
• Droni

Per studenti e università

MIPAR è utilizzato dalle università di tutto il mondo per formare gli studenti su avanzati analizzatori di immagini per le scienze dei materiali, le scienze della vita e altro ancora. Sono disponibili licenze per dipartimenti e università a prezzi accessibili su base mensile o semestrale. Se siete interessati, vi invitiamo a richiedere un preventivo.

La MIPAR Academy è un corso completo di auto-apprendimento progettato per far sì che gli utenti diventino rapidamente operativi e allo stesso tempo costruiscano abilità e competenze durature.

Pubblica le Sue domande e i suoi commenti sul forum degli utenti MIPAR per ottenere risposte dai membri della comunità e dagli esperti delle applicazioni MIPAR.

Condizione d’uso per gli studenti:

Per l’uso solo da parte di studenti su sistemi di proprietà di studenti per corsi accademici e di ricerca presso istituzioni che rilasciano diplomi.

Questa offerta non è per uso commerciale, governativo o altre organizzazioni.

Se si desidera utilizzare MIPAR in un’azienda, in un laboratorio governativo, come istruttore presso un’università, per la ricerca o per scopi commerciali o industriali, si prega di richiedere un preventivo.

Opzione di licenza*: sede fissa, computer specifico.

*Il computer deve essere di proprietà dello studente, non dell’università.

Domini di applicazione

Scienze della vita 

Fluorescenza

Distribuzione mitocondriale in una cellula PC12 differenziata: Rilevamento completamente automatico dei mitocondri, separazione dei neuriti e del corpo cellulare, e misurazione della frazione mitocondriale in ciascuno.

Histologia

Colorazione EE dell’epitelio del tumore cheratocistico odontogeno: Quantificazione automatizzata dello spessore dello strato epiteliale, dopo l’identificazione completamente automatica dello strato.

Piastra di Petri

Colonie batteriche su una piastra di Petri, rilevamento automatico della piastra, stima del numero di colonie cresciute insieme.

Scienza dei materiali

Dimensione e forma delle nanoparticelle di silice

Soluzione completamente automatizzata per la caratterizzazione delle dimensioni e della forma delle nanoparticelle. Quantificare un insieme di campioni da una singola scansione o da un processo batch.

Dimensione e forma delle nanoparticelle di silice

Soluzione completamente automatizzata per la caratterizzazione delle dimensioni e della forma delle nanoparticelle. Quantificare un insieme di campioni da una singola scansione o da un processo batch.

Aanalisi delle fratture, identificazione dei difetti delle parti

Quantificare la densità delle cricche della fabbricazione additiva, la distribuzione delle dimensioni, la densità localizzata. Soluzione completamente automatizzata per la quantificazione di un singolo campo o di tutta la superficie.

Ispezione e controllo

Ispezione automatizzata dei binari ferroviari utilizzando drone

Componenti del binario quantificati dalle immagini del drone come parte di un’ispezione settimanale della ferrovia commissionata dalla Federal Railroad Administration (FRA).

Studio aereo della gravità della deforestazione

Percentuale di aree boschive (e deforestate) quantificate automaticamente dall’analisi di immagini prodotte da droni.

Controllo dei contaminanti

Classificazione e misurazione delle dimensioni dei contaminanti della carta da filtro: I contaminanti rilevati sono classificati in tipi predefiniti e le dimensioni e la forma sono riportate.

Caratteristiche

Spotlight (Novità)

Direttamente integrato in MIPAR, Spotlight è un nuovo strumento all’avanguardia per automatizzare l’analisi delle immagini utilizzando l’intelligenza artificiale. Questa soluzione funziona senza progettare o addestrare un modello di analisi: è sufficiente caricare l’immagine scientifica per avviare l’analisi.

• Facilità d’uso: a differenza del Deep Learning, non è necessario addestrare un modello. Spotlight è pronto all’uso.
• Database esistente: Spotlight si basa su un database preconfigurato che rileva automaticamente gli oggetti, dai più semplici ai più complessi.
• Velocità e precisione: ottenere risultati rapidi, con una precisione ineguagliabile di tutte le caratteristiche desiderate.

Snap, alimentato da Spotlight

Snap è uno strumento di disegno intelligente disponibile in Spotlight che seleziona automaticamente elementi e caratteristiche di interesse in un’immagine.

Non è più necessario fare annotazioni a mano libera, basta usare la casella Snap per automatizzare il processo di selezione.

Scopri di più su Spotlight replay webinaire Spotlight

Checkpoint (Novità)

Perfettamente integrato nell’ecosistema MIPAR, Checkpoint è uno strumento avanzato progettato per garantire la conformità con gli standard 21 CFR Part 11 e GMP Annex 11. Progettato per i settori più esigenti, Checkpoint garantisce la tracciabilità, la sicurezza e l’integrità dei dati di analisi delle immagini.

Facile da usare e personalizzabile in base alle esigenze, Checkpoint facilita il rilevamento automatico delle caratteristiche, le misurazioni e la segnalazione dei risultati, garantendo al contempo una tracciabilità completa e una convalida tramite firma elettronica.

• Conformità normativa: Checkpoint garantisce la conformità con gli standard 21 CFR Part 11 e GMP Annex 11. Sfrutta gli strumenti integrati per il rilevamento, la misurazione e la reportistica in conformità con gli standard normativi.

• Controllo degli accessi utente: gestisci gli accessi utente con il controllo delle connessioni e la gestione dei gruppi, segui la cronologia dei progetti e controlla l’esportazione dei risultati per la massima sicurezza.

• Tracciabilità garantita: ogni fase del flusso di lavoro è registrata e accessibile per un audit completo e la piena conformità.

Apprendimento profondo

• Trace: Traccia le tue caratteristiche su alcune immagini. Anche usare le trame che hai già.
• Train: Una rete neurale profonda impara a riconoscere ciò che hai tracciato.
• Run: Esegui il tuo modello su una nuova immagine per rilevare caratteristiche complesse.

Le caratteristiche del Deep Learning: 

• Regolazione di certi caratteri (per esempio, delimitazione specifica).
• 5 a 10 analisi di immagini sono sufficienti per l’apprendimento e il riconoscimento.
• Da forme parametriche predefinite seguite da una registrazione 

Esempio di utilizzo

Rilevare i kernel ignorando i gemelli è stata una sfida per la comunità per decenni. La funzione Deep Learning di Mipar ha affrontato con successo questa sfida.

Visualizzazione grafica

• Esplorazione visiva della quantificazione delle immagini dal vivo.
• Esportazione di dati di immagini, grafici o tabelle digitali (individuali o report)

 

L’elaborazione di lotti

• Possibilità di analizzare i lotti velocemente e accuratamente.
• Possibilità di fare correzioni se necessario.
• Visualizzazione grafica come istogramma del lotto analizzato.

Ecco come impostare ed eseguire un processo batch per segmentare e misurare le caratteristiche da un insieme di immagini.

Configurazione richiesta

L’API MIPAR permette di eseguire ricette in script e applicazioni Python. L’accesso all’API è garantito a tutte le licenze perpetue senza alcun costo. Lavorando insieme al software di analisi delle immagini MIPAR, gli utenti possono prototipare, perfezionare e distribuire soluzioni scalabili di analisi delle immagini. La libreria può essere distribuita sia localmente che su una rete.

Distribuzione della rete

L’API MIPAR può essere distribuita su una rete di server come parte di altre applicazioni in rete, come un database in rete. Le immagini memorizzate in un database possono essere automaticamente quantificate e archiviate.

Come funziona?

• Carica la ricetta che vuoi.
• Apri la tua immagine nel processore di immagini.
• Prendi e lascia la tua ricetta.