DNDI : Initiation à l’IA Générative & déploiement de COPILOT / GPT-4

Présentation de DNDI

Basée à Genève, DNDI (Drugs for Neglected Diseases initiative) est une organisation internationale à but non lucratif, engagée dans la recherche et le développement de traitements accessibles pour les maladies négligées. Dans un contexte d’évolution rapide des technologies numériques, DNDI a fait le pari d’intégrer l’IA générative à l’échelle de l’organisation, avec trois objectifs majeurs :

• Gagner en productivité,
• Accélérer leur capacité à délivrer leurs traitements aux patients,
• Déployer une utilisation éthique, sécurisée et stratégique de l’IA.

Un accompagnement sur-mesure avec Effisciance

Pour relever ce défi, DNDI s’est appuyée sur Effisciance, l’offre de formation IA de Ritme, qui conçoit et anime des parcours sur-mesure pour ses clients. L’objectif est de rendre l’IA accessible, pragmatique et directement applicable, grâce à une pédagogie active, centrée sur les usages métiers.

« Nous ne croyons pas à la formation générique en IA. Notre conviction, c’est que chaque secteur a ses usages, ses codes, ses limites. C’est à partir de cette réalité que nous concevons nos formations. »

– Vincent ECOLLAN, Directeur technique chez EFFISCIANCE

Objectifs & périmètre du projet

Pour réussir cette transformation numérique, DNDI a défini une feuille de route ambitieuse, centrée sur la montée en compétences des collaborateurs et l’usage concret de l’IA :

• Sensibiliser l’ensemble des collaborateurs aux fondamentaux de l’IA générative,
• Comprendre les risques, les biais et le potentiel de l’IA Générative,
• Fournir des repères concrets pour un usage éthique, sécurisé et raisonné de ces outils,
• Initier aux techniques de Prompt Engineering et les appliquer à des cas d’usage concrets métier,
• Fédérer les équipes autour de l’adoption de Copilot et GPT-4.

Cette démarche s’est traduite par une première phase de formation très concrète, dont les résultats témoignent de l’engagement des équipes et de l’impact immédiat de l’accompagnement.

Ce qu’il faut retenir en quelques chiffres :

• Plus de 100 collaborateurs formés, tous services confondus,
• Des sessions de 3H, centrées sur l’essentiel,
• 9,2/10 en note moyenne, confirmant l’adéquation entre les attentes des équipes et le contenu proposé.

Un déploiement progressif dans toute l’organisation

Pour ancrer durablement l’usage de l’IA générative, DNDI a poursuivi l’initiative avec une conférence immersive, des ateliers par service pour identifier les cas usages prioritaires, puis un suivi de leur mise en œuvre et une réflexion sur l’intégration d’agents IA dans les workflows métier.

1. Un plan de formation structuré, ancré dans le réel

Le programme de formation a été structuré autour de 4 modules progressifs :

• 1. L’IA générative et ses enjeux
• 2. Maîtriser les fondamentaux du Prompt Engineering
• 3. Explorer des cas d’usages génériques
• 4. Identifier & Approfondir des cas d’usage métier

« Après la première formation, l’enthousiasme était perceptible à la machine à café, les demandes de formation ont afflué au service informatique. »

– Pascal CARPENTIER, Directeur des systèmes d’information et des technologies chez DNDI

2. Conférence immersive « Effet Wahou »

Un événement fédérateur a été organisé pour ouvrir la réflexion et stimuler la curiosité. L’objectif : montrer le potentiel spectaculaire de l’IA à travers des démonstrations visuelles et interactives.

Parmi les expériences partagées :

• Traduction multilingue d’un discours vidéo avec synchronisation labiale,
• Transformation de portraits en personnages Pixar,
• Génération automatique de présentations PowerPoint,
• Programmation assistée (« vibe coding ») avec suggestions IA en temps réel.

Cette conférence a permis de créer un déclic émotionnel et intellectuel, en montrant des cas d’usage à la fois bluffants et accessibles, ancrés dans des enjeux métiers.

3. Ateliers par métier : priorisation des cas d’usage

Des ateliers collaboratifs ont ensuite été menés par département ou fonction, pour transformer l’inspiration suscitée en actions concrètes.

Chaque groupe a travaillé sur :

• L’identification de cas d’usage potentiels liés à leur activité quotidienne,
• La priorisation de ces cas selon leur impact, faisabilité et fréquence,
• L’approfondissement des cas d’usages prioritaires, en co-construisant les prompts, les process et les modalités d’intégration de l’IA dans leurs outils.

Cette phase a permis d’ancrer les apprentissages dans la réalité du terrain, et d’impliquer activement les équipes dans la transformation.

Nos formations en IA Générative pour la Science !

Notre gamme de formations EFFISCIANCE est spécialement conçue pour accompagner les chercheurs et scientifiques dans l’intégration pratique de ces technologies.

Notre objectif : vous permettre d’utiliser l’IA Générative avec discernement, efficacité et créativité.

EN SAVOIR PLUS

4. Suivi personnalisé et accompagnement à l’intégration

Enfin, des sessions de suivi ont été mises en place, sous forme de coachings ciblés par équipe ou par projet.

Objectifs du suivi :

• Aider les équipes à intégrer l’IA dans leurs pratiques quotidiennes,
• Répondre aux freins techniques ou culturels identifiés pendant les ateliers,
• Co-construire des processus augmentés (semi-automatisés ou assistés par IA) en lien avec les objectifs métier.

Ce dispositif d’accompagnement permet une montée en compétence durable, tout en alignant les usages de l’IA avec les priorités stratégiques de chaque service.

« Cela a réellement dynamisé l’utilisation de l’IA en interne. On va déployer la formation à l’ensemble du groupe »

– Pascal CARPENTIER, Directeur des systèmes d’information et des technologies chez DNDI

Des fondations solides pour une stratégie IA pérenne

Grâce à une approche pragmatique et personnalisée, DNDI a accéléré sa transition vers l’IA générative, en embarquant ses collaborateurs autour d’une utilisation sécurisée et tournée vers leurs enjeux métier.