Outils avancés – R

Programme de la formation

JOUR 1

• L’ importation de sources de données externes avec les packages {base}, {foreign} et {haven}
• Les outils pour optimiser les traitements de données, {data.table} et {dplyr} :
  • La manipulation avancée des data frames,
  • L’aggrégation de données,
  • Le reshaping,
  • L’indexation,
  • La fusion de sources de données

• La réalisation d’un modèle de régression linéaire simple ou multiple avec le package {stats} :
  • La régression simple et multiple,
  • Les tests des coefficients de régression,
  • Le diagnostic du modèle,
  • La prédiction ponctuelle et par intervalle

JOUR 2

• Le traitement des chaînes de caractères, regex
• Le traitement des dates et gestion des séries chronologiques
• L’approche fonctionnelle et lazy evaluation
•  L’interface base de données (SQL, NoSQL)
• Les fonctionnalités graphiques avancées avec le package {ggplot2} :
  • Les graphiques en trellis,
  • Les distributions statistiques,
  • Représentation de données avec le heatmap
• Construction de graphiques statiques ou dynamiques élaborés interactifs avec les packages {ggvis} et {plotly}