L’Analyse de données avec RAccueil Catalogue de formation L’Analyse de données avec R Data Science Open Source Statistiques théoriques et appliquées Inter-entreprise Intra-entreprise Distanciel Blended Présentiel Français Anglais Objectifs Savoir manipuler les données et en tirer de l’information avec R. Prérequis : Moyens pédagogiques et d’encadrement Séances avec le formateur, Support pédagogiques format numérique, alternance entre théorique et pratique, Etudes de cas concrets. Dispositif de suivi et d’évaluation des acquis : Mise en pratique et exercices durant la formation, questionnaires d’évaluation à chaud. Résultats & compétences attendus à l’issue de la formation : Maîtriser le développement de programmes complexes permettant de traiter les données avec R et d’en tirer de l’information afin d’apporter des plus-values. Programme de la formation Statistiques introductives Statistique univariée Statistique bivariée Introduction à ggplot2, la grammaire des graphiques Graphiques univariés et bivariés avec ggplot2 Données pondérées Statistiques intermédiaires Intervalles de confiance Comparaisons Définir un plan d’échantillonnage complexe Régression linéaire Régression logistiques binaire, multinomiale et ordinale Analyse en correspondances multiples Classification ascendante hiérarchique Statistiques avancées Effets d’interaction dans un modèle Multi-colinéarité dans la régression Analyse de survie Analyse de séquences Analyse de réseaux Analyse spatiale Télécharger le programme complet Durée 14 heures Niveau Débutant Public Toute personne voulant se perfectionner dans le traitement de données avec le logiciel R Participants 8 personnes maximum Inter: 999 EUR HT/personne Intra: nous consulter pour un devis personnalisé. Vous recherchez des informations sur une formation ? Vous souhaitez mettre en place une session de formation sur mesure ? Contactez notre équipe pédagogique ! Remarque : JavaScript est requis pour ce contenu. Stata Rapide, précis et facile à utiliser, le logiciel Stata est la référence pour le traitement et l'analyse de données statistiques et de data science. Il répond à tous vos besoins en matière de science des données : manipulation des données, visualisation, statistiques et rapports automatisés. En savoir plus
