L’Intelligence Artificielle pour la rédaction d’articles scientifiquesAccueil Catalogue de formation L’Intelligence Artificielle pour la rédaction d’articles scientifiques Intelligence Artificielle Générative Communication et rédaction scientifique Publication Inter-entreprise Intra-entreprise Présentiel Distanciel Français Objectifs Apprendre les règles inerrantes à la rédaction d’un article scientifique Comprendre le fonctionnement des IA Génératives e et maitriser le Prompt Engenering Utiliser l’IA pour la rédaction d’article : aide à la structure, reformulations, traductions… Pré-requis : Maitrise de l’outil informatique, connexion internet, pas d’expérience en chatbot requise, support pédagogique de l’apprenant partageable Moyens pédagogiques et d’encadrement : Outils utilisés : ChatGPT, Perplexity Séances avec le formateur, support pédagogique au format numérique, alternance entre théorie et pratique. Dispositif de suivi et d’évaluation des acquis : Mise en pratique et exercices entre les 2 sessions, appréciation de la formation à l’issue. Résultats & compétences attendus à l’issue de la formation : À l’issue de cette formation, le participant aura acquis les bases en Intelligence artificielle générative et disposera d’accès à des outils gratuits pour pouvoir optimiser sa rédaction d’article scientifique. Programme de la formation Demi-journée 1 : Les étapes de rédaction d’article scientifique : Les objectifs d’un article scientifique et les règles à respecter Rédaction d’abstract et abstract graphique Introduction et bibliographie Résultats (création de figures et tableaux) Discussion et conclusion Demi-journée 2: Introduction à l’IA Générative : Fonctionnement de l’IA Générative Prompt engineering appliqué à la rédaction d’article Ethique autour de l’IA Application à la rédaction d’article : Résumé de différents outils IA pour les différentes sections d’un article scientifique Utilisation de l’IA pour autres applications que la rédaction (traduction, corrections, statistiques, etc) Travaux pratiques et cas utiles d’IA dans la rédaction d’articles Télécharger le programme complet Durée 7 heures Niveau Débutant Public Doctorants, Chercheurs, Rédacteurs Scientifiques Participants 8 personnes maximum Formateur Cynthia Docteure de l’Université Paris-Saclay et formée à l’écriture médicale et aux études cliniques, Cynthia met son expertise au service des scientifiques du secteur de la santé. Sessions inter-entreprise 2025 - 1er semestre [sur 1 journée prévue en distanciel] en français : Dates à venir 700 EUR HT/personne. Intra-entreprise : nous contacter pour un devis personnalisé. Vous recherchez des informations sur une formation ? Vous souhaitez mettre en place une session de formation sur mesure ? Contactez notre équipe pédagogique ! Remarque : JavaScript est requis pour ce contenu. Stata Rapide, précis et facile à utiliser, le logiciel Stata est la référence pour le traitement et l'analyse de données statistiques et de data science. Il répond à tous vos besoins en matière de science des données : manipulation des données, visualisation, statistiques et rapports automatisés. En savoir plus Formations à venir Intelligence Artificielle Générative Intelligence Artificielle Générative pour la Veille scientifique Objectifs Décrire le principe de fonctionnement général du Deep Learning et de l’Intelligence Artificielle Générative. Utiliser des techniques de prompting avancées pour répondre à des besoins métier. Synthétiser des articles et contenus scientifiques en produisant des résumés concis qui mettent en évidence les points clés et les conclusions principales. Améliorer sa veille technologique en configurant, personnalisant et automatisant des outils d’intelligence artificielle générative pour surveiller et résumer les dernières recherches publiées dans des domaines spécifiques. Identifier les points clés d’un domaine scientifique spécifique et détecter les sujets de recherche manquants nécessaires pour compléter un modèle théorique existant. Traduire des articles 17 et 21 mars S'inscrire Demander un devis Formations à venir Analyse Formation modulaire à NVivo - Découvrir Nvivo Objectifs Comprendre le rôle de NVivo dans le processus de l’analyse qualitative. Comprendre et maîtriser l’environnement NVivo. Gestion des sources Gestion des cas Codage des sources Les matrices de croisement Documenter son analyse ; mémos, annotations et liens à. 17, 18, 19 et 20 mars S'inscrire Demander un devis Formations à venir Analyse Origin : Fonctions de base Objectifs Importer des données de formats variés Réaliser des graphiques et les personnaliser (styles, templates, thèmes) Traiter les données et automatiser les calculs Réaliser des ajustements de données, créer ses propres fonctions d’ajustement Détecter et déconvoluer des pics 24 et 25 mars S'inscrire Demander un devis Formations à venir Intelligence Artificielle Générative Initiation à R pour les analyses statistiques de base avec l'aide des IA Génératives (Débutant) Objectifs Découvrir les fondamentaux de R et des outils d’IA génératives. Acquérir les bases des analyses statistiques descriptives et les appliquer à des jeux de données concrets. Apprendre à automatiser des tâches courantes en R grâce aux IA génératives. Maîtriser la création de visualisations simples et la présentation de données. S’initier aux concepts de régressions simples et de tests d’hypothèses. Générer des workflows et des rapports automatisés avec R Markdown. 31 mars01, 02 et 03 avril S'inscrire Demander un devis Formations à venir Intelligence Artificielle Générative L'Intelligence Artificielle pour la communication et la vulgarisation scientifique Objectifs Comprendre les fondamentaux de l’IA générative et ses applications dans la communication Utiliser l’IA dans sa stratégie de communication : définition de cibles, structure des messages, choix des formats… 01 et 02 avril S'inscrire Demander un devis Formations à venir Intelligence Artificielle Générative Prompt Engineering Objectifs Décrire le fonctionnement d’une IA générative (IAG) pour pouvoir en optimiser l’utilisation dans son travail quotidien D’appliquer les méthodes de prompt engineering pour utiliser efficacement les outils d’IAG D’identifier des cas d’usage dans son environnement professionnel 04 avril S'inscrire Demander un devis Formations à venir Intelligence Artificielle Générative L'Intelligence Artificielle pour l'analyse d'images Objectifs Acquisition des bases en analyse d’images Maîtrise des outils et techniques d’analyse assistée par intelligence artificielle Mise en pratique et développement des pipelines d’imagerie à l’aide de l’IA Générative 08 et 15 avril S'inscrire Demander un devis Formations à venir Intelligence Artificielle Générative Intégrer l'Intelligence Artificielle dans vos équipes scientifiques Objectifs Comprendre l’IA Générative, son fonctionnement et ses limites Parcourir les applications de l’IA Générative et les cas d’usages métiers pour les scientifiques Définir un plan d’intégration de l’IA Générative dans son équipe / laboratoire et prioriser les premières actions 13 mai S'inscrire Demander un devis Formations à venir Intelligence Artificielle Générative L'IA Générative pour l'analyse qualitative Objectifs Comprendre les fondamentaux de l’IA générative et ses applications Maîtriser les techniques d’analyse qualitative assistées par IA Utiliser l’IA pour l’analyse et la présentation des données qualitatives 02 et 03 juin S'inscrire Demander un devis Formations à venir Intelligence Artificielle Générative Perfectionnez vos analyses statistiques avec R et l’IA Générative (Avancé) Objectifs • Approfondir la maîtrise de R pour réaliser des analyses statistiques avancées. • Découvrir et exploiter les outils d’IA génératives pour automatiser des tâches courantes en analyse de données. • Optimiser les processus analytiques en intégrant des workflows automatisés. • Structurer des workflows complexes de manière efficace et innovante. • Renforcer la compréhension et l’application des concepts statistiques avancés à des cas réels et simulés. 09, 10, 12 et 13 juin S'inscrire Demander un devis Formations à venir Analyse Graphiques scientifiques avec PRISM Objectifs Découvrir l’ensemble des possibilités offertes par PRISM pour obtenir le graphique que l’on souhaite, tracé automatique des courbes d’ajustement compris. 16 et 17 juin S'inscrire Demander un devis Formations à venir Intelligence Artificielle Générative L'Intelligence Artificielle Générative pour l’Enseignement Recherche Objectifs Découvrer le principe de fonctionnement général du Deep Learning et de l’Intelligence Artificielle Générative et bénéficier du potentiel des outils d’IAG Utiliser des techniques de prompting avancées pour répondre à des besoins métier. Classifier les outils d’intelligence artificielle générative selon les médias mis en œuvre (text-to-text, text-to-image, etc.), et sélectionner le bon outil pour un cas d’usage précis. Produire des activités pédagogiques telles que des notes de cours, des guides d’étude, ou des résumés de chapitres pour aider les étudiants dans leur apprentissage. Concevoir des examens et des quiz à partir du contenu de formation développé pour les étudiants et gagner du temps dans la préparation de vos cours Générer des scénarios ou cas d’étude pour des travaux de groupe, basés sur des sujets d’actualité ou des avancées scientifiques pour décupler les possibilités d’animations de cours (contenu, ateliers de groupes, etc.) Adapter son enseignement et préparer ses apprenants à la révolution de l’IAG 26 juin03 juillet S'inscrire Demander un devis Formations à venir Analyse Formation modulaire à NVivo - Approfondissement de NVivo Objectifs Échanger avec les participants sur leurs pratiques de NVivo et approfondissement des connaissances et compétences suivantes : Maitriser l’environnement NVivo. Gestion des sources Gestion des cas Codage des sources Requêtes et matrices Documenter son analyse ; mémos, annotations et liens à. Visualisation et exportation L’importation et l’utilisation des données provenant des réseaux sociaux et du web Le travail collaboratif et la comparaison d’encodeur. 07, 08, 09 et 10 juillet S'inscrire Demander un devis Previous Next
