OneAPI est la voie productive et intelligente vers la liberté HPC par rapport aux charges économiques et techniques des modèles de programmation propriétaires. Il s'agit d'une alternative ouverte au verrouillage des langages propriétaires qui permet d'exploiter pleinement les performances de votre matériel grâce à un ensemble complet d'outils éprouvés qui complètent les langages et les modèles parallèles existants.
Il comprend un langage d'architectures croisées Data Parallel C++ (basé sur ISO C++ et SYCL), des compilateurs C++ et Fortran, des bibliothèques avancées et des extensions communautaires.
L'utilisation de technologies de calcul haute performance comme l'IA, le Machine Learning et le Deep Learning exige des développeurs de déployer et échelonner les charges de travail de calcul intensif de manière à libérer toutes les capacités des processeurs, des accélérateurs et des clusters HPC alimentés par Intel.
Intel a récemment introduit la gamme Intel oneAPI, la prochaine génération d'outils de développement de logiciel Intel, basée sur les standards actuels pour créer et déployer des applications hautes performances, centrées sur les données pour diverses architectures.
INTEL ONE API BASE ET HPC TOOLKIT SE COMBINENT POUR CRÉER UN SEUL ET UNIQUE PRODUIT HPC :
One API Base et HPC Toolkits comprennent les techniques de pointe en matière de vectorisation, de multithreading, de parallélisation multi-noeuds et d'optimisation de la mémoire. Déployez des applications et des solutions sur des systèmes à mémoire partagée et à mémoire distribuée (tels que les clusters) en utilisant des outils de développement, une bibliothèque MPI normée, un analyseur MPI et des outils de réglage et de contrôle clusters.
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Intel oneAPI Base Toolkit est un ensemble d'outils et de bibliothèques pour le développement d'applications hautes performances centrées sur les données et ciblant une variété d'architectures Intel (CPU, GPU, FPGA).
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Construisez, analysez, optimisez et adaptez des applications HPC rapides pour une variété d'architectures avec des techniques de vectorisation, de multithreading, de parallélisation multi-noeuds et d'optimisation de la mémoire
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Consultez les prérequis d'installation et les notes de version ici.