Webinar MIPAR – Comment améliorer la qualité des données dans l’analyse d’images histologiques

Webinar MIPAR – Comment améliorer la qualité des données dans l’analyse d’images histologiques

Objectif du webinar

La coloration des fibres musculaires à l’hématoxyline et à l’éosine (H&E) est une méthode populaire pour quantifier la morphologie des sections de tissu. Plus précisément, elle est utilisée pour mesurer le diamètre des myofibres ainsi que pour classer les types de cellules dégénérées et régénérées. Cette analyse est souvent effectuée manuellement, ce qui représente un investissement en temps important et introduit une erreur de l’utilisateur. Ce webinar fera la démonstration d’une solution basée sur l’apprentissage approfondi pour automatiser le flux de travail et améliorer la qualité des données ainsi que la manière dont l’intelligence artificielle est formée et appliquée.

L’intervenant

INTERVENANT

PAVEL SUL | CTO – MIPAR IMAGE ANALYSIS

Pavel a étudié le génie biomédical à l’université d’État de l’Ohio à Columbus, Ohio. En 2017, il a reporté ses études supérieures pour rejoindre l’entreprise MIPAR. Son travail est axé sur l’application pratique de l’intelligence artificielle dans la vision par ordinateur lorsqu’elle est appliquée à la science des matériaux et à la recherche biomédicale.