Outils de base - Python

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Objectifs

Comprendre comment sont représentées les données, savoir manipuler des structures de données simples, maîtriser les bases des librairies numpy et scipy pour le calcul numérique et les fonctions statistiques de base, apprendre les bases de la visualisation graphique avec matplotlib.
À l’issue de cette formation, le participant doit être en mesure d’écrire des scripts d’analyse simple en travaillant soit avec des données artificielles soit avec des sources de données ne nécessitant pas de pré-traitement majeur. Il saura mettre en oeuvre les principaux tests statistiques pour la comparaison de deux échantillons et réaliser des graphiques exploratoires de base.

Pré-requis :

Aucun

Moyens pédagogiques et d’encadrement :

Séances avec le formateur
Support pédagogiques format numérique
Alternance entre théorique et pratique
Cas concrets

Dispositif de suivi et d’évaluation des acquis :

Mise en pratique et exercices
Appréciation de la formation à chaud

Résultats & compétences attendus à l’issue de la formation :

À l’issue de cette formation, le participant doit être en mesure d’écrire des scripts d’analyse simple en travaillant soit avec des données artificielles soit avec des sources de données ne nécessitant pas de pré-traitement majeur. Il saura mettre en œuvre les principaux tests statistiques pour la comparaison de deux échantillons et réaliser des graphiques exploratoires de base.

Programme de la formation

JOUR 1

L’environnement de travail : Python 2 et 3.x,
La présentation des différentes consoles et le débogage en Python :
- Anaconda,
- Jupyter,
- Spyder
Les types de données : listes, dictionnaires
Les structures de contrôle
Les fonctions, méthodes et packages

JOUR 2

La préparation et le nettoyage des données :
- numpy : Les objets de base et la manipulation de tableaux à 2 dimensions (array et fonctions de calcul numérique, générateurs de nombre aléatoire)
- scipy : Les fonctionnalités de base (fonctions scientifiques et tests statistiques de base)
- Les distributions de probabilité et statistiques univariées
  - matplotlib : fonctionnalités de base : scatterplot, box plot, histogram
- L’écriture de scripts simples

Télécharger le programme complet

Durée

14 heures

Niveau

Débutant

Public

Personne souhaitant découvrir les outils de base Python

Participants

8 personnes maximum

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