Catalogo di formazione Home Formazione Catalogo di formazione Qui troverete il nostro catalogo di formazione ‘off-the-shelf’: i programmi che servono come base e benchmark per ciò che possiamo raggiungere insieme. Alcuni di questi training corrispondono a tematiche molto specifiche e rispondono a un bisogno circoscritto, come ad esempio i training su un metodo specifico affrontato attraverso il prisma di un software altri possono essere combinati per comporre un vero e proprio percorso formativo modulare che assicura un progressivo aumento delle competenze. Tutti i nostri corsi di formazione sono offerti in intra-azienda, cioè per una particolare persona, squadra o stabilimento: possono essere adattati ai vostri vincoli e obiettivi come parte di formazione su misura Molte formazioni sono anche offerte come sessioni interaziendali, il che significa che puoi decidere di iscriverti individualmente, a tua discrezione, a una sessione offerta sul nostro calendario. Mentre le informazioni disponibili per ognuno di questi corsi cercano di essere complete, se avete domande o dubbi sul livello o sui prerequisiti, saremmo felici di validare insieme l’adattamento tra il programma e il vostro obiettivo. Non esitate a consultarci per determinare insieme la forma che prenderà il vostro progetto di formazione. NB/ I nostri corsi di formazione interaziendali si svolgono per il momento in aule virtuali, e tu benefici durante tutta la loro durata di accesso alla nostra piattaforma di formazione dedicata: uno spazio dove puoi partecipare alle sessioni, accedere ai contenuti didattici, documentarti, prendere parte alle sessioni, scambiare con gli altri studenti, valutarti e altro. Analisi Alla scoperta del software Stata: Stata Deb1 - Stata Deb4 Scoprire Alla scoperta del software Stata: Stata Deb1 - Stata Deb4 Padronanza delle funzioni di base per essere autonomi con Stata sui seguenti argomenti: Statistiche descrittive, grafici e prime stime. 4 moduli di 3,5 ore ciascuno Stata Deb1: incontro con il software Presentazione dell’ambiente software Come impostare una sessione di Stata per essere efficiente La sintassi generale di un comando Stata Come utilizzare l’aiuto per diventare autonomi Esempio commentato di una sessione di Stata per capirne le possibilità Importare i dati, descriverli e visualizzarli: un primo approccio Un primo esercizio Stata Deb2: lavorare con i vostri dati Esplorare un file di dati: il condizionale if, by e in Manipolare le variabili: creazione, ricodifica, etichette e molti altri trucchi Gestire i dati: ordinare, cancellare, unire, cambiare formato e produrre dati aggregati Un esercizio per mettersi alla prova Stata Deb3: Statistiche descrittive, tabelle e grafici Statistiche descrittive Tabelle statistiche sintetiche Analisi univariata Un’introduzione all’analisi della varianza Grafici con Stata Un esercizio sintetico Stata Deb4: un’introduzione alla regressione Regressione lineare: stima, post-stima, diagnostica e test Regressione logistica: stima, post-stima, diagnostica e test Scoprire la programmazione: i cicli Esercizio di sintesi (continua) Analisi Econometria / Finanza Statistica teorica e applicata Inter-company Intra-company Faccia a faccia Apprendimento a distanza Inglese Francese Biostatistica con R Scoprire Biostatistica con R Imparare a usare il software R per analizzare i dati Essere in grado di capire e scegliere il test statistico appropriato Essere in grado di rappresentare i dati in R Comprendere la statistica Logiche di ragionamento e ipotesi. Concetti di base per l’uso di R in campo statistico Basi del software R. Creazione di variabili e manipolazione dei dati. Scegliere il test appropriato Distribuzione normale e omoscedasticità. Confronto tra medie Test parametrici. Test non parametrici. Analisi multivariata Coefficiente di correzione di Pearson. Analisi delle componenti principali (PCA) Analisi Chimica / Bio Open Source Statistica teorica e applicata Intra-company Faccia a faccia Apprendimento a distanza Italiano Inglese Francese Grafici scientifici con PRISM Scoprire Grafici scientifici con PRISM Scoprire l’insieme delle possibilità offerte da PRISM per ottenere i grafici desiderati. Comprendere il buon test statistico da associare a ciascuna analisi su PRISM. 1. Nozioni di base Presentazione delle possibilità offerte da PRISM attraverso degli esempi che permettono ai partecipanti di indicare al formatore le rappresentazioni di maggiore interesse Creare un primo grafico per capire meglio gli imperativi relativi ai fogli di lavoro. La nozione di progetto (struttura di un file PRISM, sezioni, link automatici, i bottoni “magici”, etc..) La navigazione e la gestione di un progetto PRISM (trovare il fogli di lavoro adeguato, rinominare i fogli, congelare il foglio, riordinare i fogli, unire e dividere più progetti). I fogli di informazione. 2. I fogli di lavoro : Concetti essenziali Presentazione degli 8 tipi di fogli di lavoro. Column : Test per i campioni appaiati e non appaiati. Identificare i valori aberranti. XY : analisi di correlazione. Grouped : ANOVA bidirezionale. Contingency : Chi-quadrato. Survival : Kaplan-Meier e test di log-rank. Parts of whole : diarammi di Venn. Nested : Nested t-test. Multiple variables : analisi di più variabili simultaneamente. 3. Grafici con PRISM Creazione e modifica di grafici (grafici multipli a partire della stessa tabella, modifica delle proprietà, etc..). Modifica delle barre e simboli (formati e colori delle linee e dei simboli, cambaire l’aspetto di un dato). Gli assi (scale, limiti, interruzioni, numerazione, titoli, mostrare et nasconderele unità di misura). Assi in scala logaritmica. La gestione dei colori. Tabelle incorporate nei grafici. Le leggende. Impaginazione (layouts). 4. Importazione e esportazione dei dati Metodi rapidi di importazione di dati come alternativa al copia/incolla. Esportazione del formato richiesto. 5. Analisi e grafici ripetitivi (templates) e considerazioni finali Analisi Chimica / Bio Inter-company Intra-company Faccia a faccia Apprendimento a distanza Francese Italiano Inglese Chimica / Bio Biostatistica con R Scoprire Biostatistica con R Imparare a usare il software R per analizzare i dati Essere in grado di capire e scegliere il test statistico appropriato Essere in grado di rappresentare i dati in R Comprendere la statistica Logiche di ragionamento e ipotesi. Concetti di base per l’uso di R in campo statistico Basi del software R. Creazione di variabili e manipolazione dei dati. Scegliere il test appropriato Distribuzione normale e omoscedasticità. Confronto tra medie Test parametrici. Test non parametrici. Analisi multivariata Coefficiente di correzione di Pearson. Analisi delle componenti principali (PCA) Analisi Chimica / Bio Open Source Statistica teorica e applicata Intra-company Faccia a faccia Apprendimento a distanza Italiano Inglese Francese Grafici scientifici con PRISM Scoprire Grafici scientifici con PRISM Scoprire l’insieme delle possibilità offerte da PRISM per ottenere i grafici desiderati. Comprendere il buon test statistico da associare a ciascuna analisi su PRISM. 1. Nozioni di base Presentazione delle possibilità offerte da PRISM attraverso degli esempi che permettono ai partecipanti di indicare al formatore le rappresentazioni di maggiore interesse Creare un primo grafico per capire meglio gli imperativi relativi ai fogli di lavoro. La nozione di progetto (struttura di un file PRISM, sezioni, link automatici, i bottoni “magici”, etc..) La navigazione e la gestione di un progetto PRISM (trovare il fogli di lavoro adeguato, rinominare i fogli, congelare il foglio, riordinare i fogli, unire e dividere più progetti). I fogli di informazione. 2. I fogli di lavoro : Concetti essenziali Presentazione degli 8 tipi di fogli di lavoro. Column : Test per i campioni appaiati e non appaiati. Identificare i valori aberranti. XY : analisi di correlazione. Grouped : ANOVA bidirezionale. Contingency : Chi-quadrato. Survival : Kaplan-Meier e test di log-rank. Parts of whole : diarammi di Venn. Nested : Nested t-test. Multiple variables : analisi di più variabili simultaneamente. 3. Grafici con PRISM Creazione e modifica di grafici (grafici multipli a partire della stessa tabella, modifica delle proprietà, etc..). Modifica delle barre e simboli (formati e colori delle linee e dei simboli, cambaire l’aspetto di un dato). Gli assi (scale, limiti, interruzioni, numerazione, titoli, mostrare et nasconderele unità di misura). Assi in scala logaritmica. La gestione dei colori. Tabelle incorporate nei grafici. Le leggende. Impaginazione (layouts). 4. Importazione e esportazione dei dati Metodi rapidi di importazione di dati come alternativa al copia/incolla. Esportazione del formato richiesto. 5. Analisi e grafici ripetitivi (templates) e considerazioni finali Analisi Chimica / Bio Inter-company Intra-company Faccia a faccia Apprendimento a distanza Francese Italiano Inglese Comunicazione e scrittura scientifica Impostare un orologio scientifico e tecnologico in un progetto innovativo Scoprire Impostare un orologio scientifico e tecnologico in un progetto innovativo Successo nell’implementazione dell’orologio scientifico, tecnico e tecnologico per un progetto. Conoscere il ciclo di guardia e organizzare il piano di guardia. Organizzare concretamente le varie fasi dell’orologio. Familiarizzare con le basi del ciclo generale dell’orologio scientifico, la presentazione teorica e la presentazione del progetto individuale (30 min) Identificazione dei passi chiave del processo di intelligenza scientifica, presentazione ed esercizio pratico (30 min) Metodologia della ricerca scientifica, tecnica e tecnologica dell’informazione: presentazione teorica ed esercizio pratico (30 min) Ben definito i bisogni, l’ambito e le aree di ricerca esercizio pratico: esercizio pratico (1h30) Organizzare un caso concreto di orologio mirato (30 min) Come scegliere le fonti: i diversi motori di ricerca scientifica, le banche dati e l’esercizio di letteratura grigia, scheda tecnica, schede di consigli (1h30) Scegliere e analizzare le informazioni importanti per la presentazione teorica del progetto (30 min) Valutare e gestire le informazioni (15 min) Disseminazione dell’orologio: presentazione (30 min) Punto sugli strumenti di intelligence: presentazione (15 min) Regolare e condurre azioni correttive sul progetto: teoria (30 min) Comunicazione e scrittura scientifica Pubblicazione Inter-company Intra-company Faccia a faccia Apprendimento a distanza Francese Econometria / Finanza Alla scoperta del software Stata: Stata Deb1 - Stata Deb4 Scoprire Alla scoperta del software Stata: Stata Deb1 - Stata Deb4 Padronanza delle funzioni di base per essere autonomi con Stata sui seguenti argomenti: Statistiche descrittive, grafici e prime stime. 4 moduli di 3,5 ore ciascuno Stata Deb1: incontro con il software Presentazione dell’ambiente software Come impostare una sessione di Stata per essere efficiente La sintassi generale di un comando Stata Come utilizzare l’aiuto per diventare autonomi Esempio commentato di una sessione di Stata per capirne le possibilità Importare i dati, descriverli e visualizzarli: un primo approccio Un primo esercizio Stata Deb2: lavorare con i vostri dati Esplorare un file di dati: il condizionale if, by e in Manipolare le variabili: creazione, ricodifica, etichette e molti altri trucchi Gestire i dati: ordinare, cancellare, unire, cambiare formato e produrre dati aggregati Un esercizio per mettersi alla prova Stata Deb3: Statistiche descrittive, tabelle e grafici Statistiche descrittive Tabelle statistiche sintetiche Analisi univariata Un’introduzione all’analisi della varianza Grafici con Stata Un esercizio sintetico Stata Deb4: un’introduzione alla regressione Regressione lineare: stima, post-stima, diagnostica e test Regressione logistica: stima, post-stima, diagnostica e test Scoprire la programmazione: i cicli Esercizio di sintesi (continua) Analisi Econometria / Finanza Statistica teorica e applicata Inter-company Intra-company Faccia a faccia Apprendimento a distanza Inglese Francese Open Source Biostatistica con R Scoprire Biostatistica con R Imparare a usare il software R per analizzare i dati Essere in grado di capire e scegliere il test statistico appropriato Essere in grado di rappresentare i dati in R Comprendere la statistica Logiche di ragionamento e ipotesi. Concetti di base per l’uso di R in campo statistico Basi del software R. Creazione di variabili e manipolazione dei dati. Scegliere il test appropriato Distribuzione normale e omoscedasticità. Confronto tra medie Test parametrici. Test non parametrici. Analisi multivariata Coefficiente di correzione di Pearson. Analisi delle componenti principali (PCA) Analisi Chimica / Bio Open Source Statistica teorica e applicata Intra-company Faccia a faccia Apprendimento a distanza Italiano Inglese Francese Pubblicazione Citavi : strumento di gestione bibliografica e pubblicazione Scoprire Citavi : strumento di gestione bibliografica e pubblicazione Crea il suo progetto Citavi Organizzare e gestire le vostre referenze con Citavi Aggiungere nuovi riferimenti al vostro database attraverso diverse esportazioni: DOI, PDF, siti web,… Citare i vostri riferimenti bibliografici con Citavi e pubblicare documenti con Word, articoli contenenti riferimenti bibliografici Scambiare e condividere riferimenti e conoscenze Introduzione a Citavi: presentazione teorica (30 min) Iniziare con Citavi: scoprire l’interfaccia e lavorare su un progetto (creare, aprire, salvare), Collaborare con Citavi: esercizi applicati (1h30) Alimentare il progetto: aggiungere riferimenti (manualmente, automaticamente), cercare e inserire riferimenti (da Citavi, da Internet, con il Picker): esercizi concreti con importazioni di diversi formati di documenti, navigare in Internet per trovare nuovi documenti (1h30) Organizzare e pianificare: strutturare e ordinare i vostri riferimenti (classificazione, filtro, tabella), cercare nel vostro progetto (nei riferimenti e nel testo completo), modificare i vostri riferimenti (campi, documenti collegati, parole chiave, valutazione), pianificare il vostro lavoro (compiti): presentazione ed esercizi pratici, caso studio (1h) Arricchire con elementi di conoscenza: usare l’organizzatore di conoscenza, lavorare su documenti PDF (annotazioni), aggiungere pensieri al progetto, collegare un articolo e la sua recensione: esercizi applicati (1h30) Sfruttare il tuo progetto: uso degli stili di citazione Esportare i riferimenti (clipboard, file di testo, foglio di calcolo, per e-mail) Creare la bibliografia di un progetto Scrivere documenti con Word Presentazione teorica e applicazione pratica (1h) Pubblicazione Inter-company Intra-company Faccia a faccia Apprendimento a distanza Tedesco Inglese Francese Italiano Impostare un orologio scientifico e tecnologico in un progetto innovativo Scoprire Impostare un orologio scientifico e tecnologico in un progetto innovativo Successo nell’implementazione dell’orologio scientifico, tecnico e tecnologico per un progetto. Conoscere il ciclo di guardia e organizzare il piano di guardia. Organizzare concretamente le varie fasi dell’orologio. Familiarizzare con le basi del ciclo generale dell’orologio scientifico, la presentazione teorica e la presentazione del progetto individuale (30 min) Identificazione dei passi chiave del processo di intelligenza scientifica, presentazione ed esercizio pratico (30 min) Metodologia della ricerca scientifica, tecnica e tecnologica dell’informazione: presentazione teorica ed esercizio pratico (30 min) Ben definito i bisogni, l’ambito e le aree di ricerca esercizio pratico: esercizio pratico (1h30) Organizzare un caso concreto di orologio mirato (30 min) Come scegliere le fonti: i diversi motori di ricerca scientifica, le banche dati e l’esercizio di letteratura grigia, scheda tecnica, schede di consigli (1h30) Scegliere e analizzare le informazioni importanti per la presentazione teorica del progetto (30 min) Valutare e gestire le informazioni (15 min) Disseminazione dell’orologio: presentazione (30 min) Punto sugli strumenti di intelligence: presentazione (15 min) Regolare e condurre azioni correttive sul progetto: teoria (30 min) Comunicazione e scrittura scientifica Pubblicazione Inter-company Intra-company Faccia a faccia Apprendimento a distanza Francese Statistica teorica e applicata Alla scoperta del software Stata: Stata Deb1 - Stata Deb4 Scoprire Alla scoperta del software Stata: Stata Deb1 - Stata Deb4 Padronanza delle funzioni di base per essere autonomi con Stata sui seguenti argomenti: Statistiche descrittive, grafici e prime stime. 4 moduli di 3,5 ore ciascuno Stata Deb1: incontro con il software Presentazione dell’ambiente software Come impostare una sessione di Stata per essere efficiente La sintassi generale di un comando Stata Come utilizzare l’aiuto per diventare autonomi Esempio commentato di una sessione di Stata per capirne le possibilità Importare i dati, descriverli e visualizzarli: un primo approccio Un primo esercizio Stata Deb2: lavorare con i vostri dati Esplorare un file di dati: il condizionale if, by e in Manipolare le variabili: creazione, ricodifica, etichette e molti altri trucchi Gestire i dati: ordinare, cancellare, unire, cambiare formato e produrre dati aggregati Un esercizio per mettersi alla prova Stata Deb3: Statistiche descrittive, tabelle e grafici Statistiche descrittive Tabelle statistiche sintetiche Analisi univariata Un’introduzione all’analisi della varianza Grafici con Stata Un esercizio sintetico Stata Deb4: un’introduzione alla regressione Regressione lineare: stima, post-stima, diagnostica e test Regressione logistica: stima, post-stima, diagnostica e test Scoprire la programmazione: i cicli Esercizio di sintesi (continua) Analisi Econometria / Finanza Statistica teorica e applicata Inter-company Intra-company Faccia a faccia Apprendimento a distanza Inglese Francese Biostatistica con R Scoprire Biostatistica con R Imparare a usare il software R per analizzare i dati Essere in grado di capire e scegliere il test statistico appropriato Essere in grado di rappresentare i dati in R Comprendere la statistica Logiche di ragionamento e ipotesi. Concetti di base per l’uso di R in campo statistico Basi del software R. Creazione di variabili e manipolazione dei dati. Scegliere il test appropriato Distribuzione normale e omoscedasticità. Confronto tra medie Test parametrici. Test non parametrici. Analisi multivariata Coefficiente di correzione di Pearson. Analisi delle componenti principali (PCA) Analisi Chimica / Bio Open Source Statistica teorica e applicata Intra-company Faccia a faccia Apprendimento a distanza Italiano Inglese Francese Visualizza il calendario delle prossime sessioni di formazione Filters Software Categoria Analisi Chimica / Bio Comunicazione e scrittura scientifica Econometria / Finanza Open Source Pubblicazione Statistica teorica e applicata Tipo di formazione Inter-company Intra-company Modalità Apprendimento a distanza Faccia a faccia Lingua Francese Inglese Italiano Tedesco Sta cercando informazioni su un corso di formazione? Vuole organizzare una sessione di formazione personalizzata? 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