Catalogo di formazione Home Formazione Catalogo di formazione Qui troverete il nostro catalogo di formazione ‘off-the-shelf’: i programmi che servono come base e benchmark per ciò che possiamo raggiungere insieme. Alcuni di questi training corrispondono a tematiche molto specifiche e rispondono a un bisogno circoscritto, come ad esempio i training su un metodo specifico affrontato attraverso il prisma di un software altri possono essere combinati per comporre un vero e proprio percorso formativo modulare che assicura un progressivo aumento delle competenze. Tutti i nostri corsi di formazione sono offerti in intra-azienda, cioè per una particolare persona, squadra o stabilimento: possono essere adattati ai vostri vincoli e obiettivi come parte di formazione su misura Molte formazioni sono anche offerte come sessioni interaziendali, il che significa che puoi decidere di iscriverti individualmente, a tua discrezione, a una sessione offerta sul nostro calendario. Mentre le informazioni disponibili per ognuno di questi corsi cercano di essere complete, se avete domande o dubbi sul livello o sui prerequisiti, saremmo felici di validare insieme l’adattamento tra il programma e il vostro obiettivo. Non esitate a consultarci per determinare insieme la forma che prenderà il vostro progetto di formazione. NB/ I nostri corsi di formazione interaziendali si svolgono per il momento in aule virtuali, e tu benefici durante tutta la loro durata di accesso alla nostra piattaforma di formazione dedicata: uno spazio dove puoi partecipare alle sessioni, accedere ai contenuti didattici, documentarti, prendere parte alle sessioni, scambiare con gli altri studenti, valutarti e altro. Intelligence Artificielle Générative EFFISCIANCE : IA Generativa per la veglia scientifica – concetti e applicazioni Scoprire EFFISCIANCE : IA Generativa per la veglia scientifica – concetti e applicazioni Descrivere il principio di funzionamento generale del Deep Learning e dell’Intelligenza Artificiale Generativa. Utilizzare tecniche di prompting avanzate per rispondere a esigenze professionali. Sintetizzare articoli e contenuti scientifici producendo riassunti concisi che mettano in evidenza i punti chiave e le conclusioni principali. Migliorare la propria conoscenza tecnologica configurando, personalizzando e automatizzando strumenti di intelligenza artificiale generativa per monitorare e riassumere le ultime ricerche pubblicate in ambiti specifici. Identificare i punti chiave di uno specifico ambito scientifico e individuare i temi di ricerca mancanti necessari per completare un modello teorico esistente. Tradurre articoli scientifici. Programma dettagliato della formazione : Parte 1: basi dell’IA e del prompt engineering (1h30) – Descrivere il principio di funzionamento generale di un’intelligenza artificiale generativa – Scoprire il prompt engineering Parte 2: usi del prompt engineering (1h30 + 30 min esercitazioni pratiche) – Descrivere i principali modelli di prompt engineering – Condividere e discutere casi d’uso nel mondo della ricerca e dell’insegnamento – Creare diverse risorse: riassunti, articoli, traduzioni, presentazioni, ecc. Parte 3: approfondire l’uso dell’IAG – casi concreti e strumenti (3h00 + 30 min esercitazioni pratiche) – Sperimentare usi creativi dell’IA per generare contenuti, fare brainstorming, argomentare – Scoprire strumenti di IA generativa per semplificare il lavoro (TypingMind, Sider, Merlin AI, Scispace, ecc.). Esempio: creare un GPT o un GEM per automatizzare la redazione delle referenze nel formato corretto – Confrontarsi su sfide e cambiamenti dell’IAG per il settore: etica, diritti d’autore, sicurezza… Intelligence Artificielle Générative Comunicazione e scrittura scientifica Open Source Pubblicazione Intra-company Inter-company Faccia a faccia Apprendimento a distanza Francese EFFISCIANCE: Introduzione all’IA Generativa Scoprire EFFISCIANCE: Introduzione all’IA Generativa Comprendere i fondamenti dell’intelligenza artificiale e il suo funzionamento, in particolare l’IA Generativa. Iniziare ad apprendere le tecniche di prompt engineering per dialogare efficacemente con un’IA. Sviluppare casi d’uso concreti per sfruttare l’IA nelle attività quotidiane e nelle pratiche professionali. I. Introduzione all’IA e al suo funzionamento Definizione e principi chiave dell’intelligenza artificiale. Evoluzione e impatto dell’IA generativa. Considerazioni etiche e limiti. II. Prompt engineering: metodi e applicazioni Principi fondamentali per la strutturazione dei prompt. Tecniche per ottimizzare le risposte dell’IA. Dimostrazioni e buone pratiche. III. Casi d’uso generici Generazione di contenuti (testo, immagini, codice). Ricerca assistita dall’IA e analisi dei dati. Miglioramento della produttività nei flussi di lavoro professionali. IV. Casi d’uso specifici Esempi adattati alle esigenze professionali dei partecipanti. Applicazioni dell’IA in diversi settori (ricerca, marketing, servizio clienti, ecc.). Esercitazioni pratiche e discussioni. Intelligence Artificielle Générative Intra-company Faccia a faccia Apprendimento a distanza Francese EFFISCIANCE: L'intelligenza artificiale per la redazione di articoli scientifici Scoprire EFFISCIANCE: L'intelligenza artificiale per la redazione di articoli scientifici Apprendere le regole inerenti alla redazione di un articolo scientifico Comprendere il funzionamento delle IA generative e padroneggiare il Prompt Engineering Utilizzare l’IA per la redazione di articoli: supporto alla struttura, riformulazioni, traduzioni Mezza giornata 1: Le fasi di redazione di un articolo scientifico: 1. Gli obiettivi di un articolo scientifico e le regole da rispettare 2. Redazione dell’abstract e dell’abstract grafico 3. Introduzione e bibliografia 4. Risultati (creazione di figure e tabelle) 5. Discussione e conclusione Mezza giornata 2: Introduzione all’IA generativa: 6. Funzionamento dell’IA generativa 7. Prompt engineering applicato alla redazione di articoli 8. Etica sull’IA Applicazione alla redazione di articoli: 9. Panoramica di diversi strumenti di IA per le diverse sezioni di un articolo scientifico 10. Utilizzo dell’IA per applicazioni diverse dalla redazione (traduzione, correzioni, statistiche, ecc.) 11. Esercitazioni pratiche e casi d’uso utili dell’IA nella redazione di articoli Intelligence Artificielle Générative Comunicazione e scrittura scientifica Pubblicazione Inter-company Intra-company Faccia a faccia Apprendimento a distanza Francese Analisi Alla scoperta del software Stata: Stata Deb1 - Stata Deb4 Scoprire Alla scoperta del software Stata: Stata Deb1 - Stata Deb4 Padronanza delle funzioni di base per essere autonomi con Stata sui seguenti argomenti: Statistiche descrittive, grafici e prime stime. 4 moduli di 3,5 ore ciascuno Stata Deb1: incontro con il software Presentazione dell’ambiente software Come impostare una sessione di Stata per essere efficiente La sintassi generale di un comando Stata Come utilizzare l’aiuto per diventare autonomi Esempio commentato di una sessione di Stata per capirne le possibilità Importare i dati, descriverli e visualizzarli: un primo approccio Un primo esercizio Stata Deb2: lavorare con i vostri dati Esplorare un file di dati: il condizionale if, by e in Manipolare le variabili: creazione, ricodifica, etichette e molti altri trucchi Gestire i dati: ordinare, cancellare, unire, cambiare formato e produrre dati aggregati Un esercizio per mettersi alla prova Stata Deb3: Statistiche descrittive, tabelle e grafici Statistiche descrittive Tabelle statistiche sintetiche Analisi univariata Un’introduzione all’analisi della varianza Grafici con Stata Un esercizio sintetico Stata Deb4: un’introduzione alla regressione Regressione lineare: stima, post-stima, diagnostica e test Regressione logistica: stima, post-stima, diagnostica e test Scoprire la programmazione: i cicli Esercizio di sintesi (continua) Analisi Econometria / Finanza Statistica teorica e applicata Inter-company Intra-company Faccia a faccia Apprendimento a distanza Inglese Francese Biostatistica con R Scoprire Biostatistica con R Imparare a usare il software R per analizzare i dati Essere in grado di capire e scegliere il test statistico appropriato Essere in grado di rappresentare i dati in R Comprendere la statistica Logiche di ragionamento e ipotesi. Concetti di base per l’uso di R in campo statistico Basi del software R. Creazione di variabili e manipolazione dei dati. Scegliere il test appropriato Distribuzione normale e omoscedasticità. Confronto tra medie Test parametrici. Test non parametrici. Analisi multivariata Coefficiente di correzione di Pearson. Analisi delle componenti principali (PCA) Analisi Chimica / Bio Open Source Statistica teorica e applicata Intra-company Faccia a faccia Apprendimento a distanza Italiano Inglese Francese Grafici scientifici con PRISM Scoprire Grafici scientifici con PRISM Scoprire l’insieme delle possibilità offerte da PRISM per ottenere i grafici desiderati. Comprendere il buon test statistico da associare a ciascuna analisi su PRISM. 1. Nozioni di base Presentazione delle possibilità offerte da PRISM attraverso degli esempi che permettono ai partecipanti di indicare al formatore le rappresentazioni di maggiore interesse Creare un primo grafico per capire meglio gli imperativi relativi ai fogli di lavoro. La nozione di progetto (struttura di un file PRISM, sezioni, link automatici, i bottoni “magici”, etc..) La navigazione e la gestione di un progetto PRISM (trovare il fogli di lavoro adeguato, rinominare i fogli, congelare il foglio, riordinare i fogli, unire e dividere più progetti). I fogli di informazione. 2. I fogli di lavoro : Concetti essenziali Presentazione degli 8 tipi di fogli di lavoro. Column : Test per i campioni appaiati e non appaiati. Identificare i valori aberranti. XY : analisi di correlazione. Grouped : ANOVA bidirezionale. Contingency : Chi-quadrato. Survival : Kaplan-Meier e test di log-rank. Parts of whole : diarammi di Venn. Nested : Nested t-test. Multiple variables : analisi di più variabili simultaneamente. 3. Grafici con PRISM Creazione e modifica di grafici (grafici multipli a partire della stessa tabella, modifica delle proprietà, etc..). Modifica delle barre e simboli (formati e colori delle linee e dei simboli, cambaire l’aspetto di un dato). Gli assi (scale, limiti, interruzioni, numerazione, titoli, mostrare et nasconderele unità di misura). Assi in scala logaritmica. La gestione dei colori. Tabelle incorporate nei grafici. Le leggende. Impaginazione (layouts). 4. Importazione e esportazione dei dati Metodi rapidi di importazione di dati come alternativa al copia/incolla. Esportazione del formato richiesto. 5. Analisi e grafici ripetitivi (templates) e considerazioni finali Analisi Chimica / Bio Inter-company Intra-company Faccia a faccia Apprendimento a distanza Francese Italiano Inglese Chimica / Bio Biostatistica con R Scoprire Biostatistica con R Imparare a usare il software R per analizzare i dati Essere in grado di capire e scegliere il test statistico appropriato Essere in grado di rappresentare i dati in R Comprendere la statistica Logiche di ragionamento e ipotesi. Concetti di base per l’uso di R in campo statistico Basi del software R. Creazione di variabili e manipolazione dei dati. Scegliere il test appropriato Distribuzione normale e omoscedasticità. Confronto tra medie Test parametrici. Test non parametrici. Analisi multivariata Coefficiente di correzione di Pearson. Analisi delle componenti principali (PCA) Analisi Chimica / Bio Open Source Statistica teorica e applicata Intra-company Faccia a faccia Apprendimento a distanza Italiano Inglese Francese Grafici scientifici con PRISM Scoprire Grafici scientifici con PRISM Scoprire l’insieme delle possibilità offerte da PRISM per ottenere i grafici desiderati. Comprendere il buon test statistico da associare a ciascuna analisi su PRISM. 1. Nozioni di base Presentazione delle possibilità offerte da PRISM attraverso degli esempi che permettono ai partecipanti di indicare al formatore le rappresentazioni di maggiore interesse Creare un primo grafico per capire meglio gli imperativi relativi ai fogli di lavoro. La nozione di progetto (struttura di un file PRISM, sezioni, link automatici, i bottoni “magici”, etc..) La navigazione e la gestione di un progetto PRISM (trovare il fogli di lavoro adeguato, rinominare i fogli, congelare il foglio, riordinare i fogli, unire e dividere più progetti). I fogli di informazione. 2. I fogli di lavoro : Concetti essenziali Presentazione degli 8 tipi di fogli di lavoro. Column : Test per i campioni appaiati e non appaiati. Identificare i valori aberranti. XY : analisi di correlazione. Grouped : ANOVA bidirezionale. Contingency : Chi-quadrato. Survival : Kaplan-Meier e test di log-rank. Parts of whole : diarammi di Venn. Nested : Nested t-test. Multiple variables : analisi di più variabili simultaneamente. 3. Grafici con PRISM Creazione e modifica di grafici (grafici multipli a partire della stessa tabella, modifica delle proprietà, etc..). Modifica delle barre e simboli (formati e colori delle linee e dei simboli, cambaire l’aspetto di un dato). Gli assi (scale, limiti, interruzioni, numerazione, titoli, mostrare et nasconderele unità di misura). Assi in scala logaritmica. La gestione dei colori. Tabelle incorporate nei grafici. Le leggende. Impaginazione (layouts). 4. Importazione e esportazione dei dati Metodi rapidi di importazione di dati come alternativa al copia/incolla. Esportazione del formato richiesto. 5. Analisi e grafici ripetitivi (templates) e considerazioni finali Analisi Chimica / Bio Inter-company Intra-company Faccia a faccia Apprendimento a distanza Francese Italiano Inglese Comunicazione e scrittura scientifica EFFISCIANCE : IA Generativa per la veglia scientifica – concetti e applicazioni Scoprire EFFISCIANCE : IA Generativa per la veglia scientifica – concetti e applicazioni Descrivere il principio di funzionamento generale del Deep Learning e dell’Intelligenza Artificiale Generativa. Utilizzare tecniche di prompting avanzate per rispondere a esigenze professionali. Sintetizzare articoli e contenuti scientifici producendo riassunti concisi che mettano in evidenza i punti chiave e le conclusioni principali. Migliorare la propria conoscenza tecnologica configurando, personalizzando e automatizzando strumenti di intelligenza artificiale generativa per monitorare e riassumere le ultime ricerche pubblicate in ambiti specifici. Identificare i punti chiave di uno specifico ambito scientifico e individuare i temi di ricerca mancanti necessari per completare un modello teorico esistente. Tradurre articoli scientifici. Programma dettagliato della formazione : Parte 1: basi dell’IA e del prompt engineering (1h30) – Descrivere il principio di funzionamento generale di un’intelligenza artificiale generativa – Scoprire il prompt engineering Parte 2: usi del prompt engineering (1h30 + 30 min esercitazioni pratiche) – Descrivere i principali modelli di prompt engineering – Condividere e discutere casi d’uso nel mondo della ricerca e dell’insegnamento – Creare diverse risorse: riassunti, articoli, traduzioni, presentazioni, ecc. Parte 3: approfondire l’uso dell’IAG – casi concreti e strumenti (3h00 + 30 min esercitazioni pratiche) – Sperimentare usi creativi dell’IA per generare contenuti, fare brainstorming, argomentare – Scoprire strumenti di IA generativa per semplificare il lavoro (TypingMind, Sider, Merlin AI, Scispace, ecc.). Esempio: creare un GPT o un GEM per automatizzare la redazione delle referenze nel formato corretto – Confrontarsi su sfide e cambiamenti dell’IAG per il settore: etica, diritti d’autore, sicurezza… Intelligence Artificielle Générative Comunicazione e scrittura scientifica Open Source Pubblicazione Intra-company Inter-company Faccia a faccia Apprendimento a distanza Francese EFFISCIANCE: L'intelligenza artificiale per la redazione di articoli scientifici Scoprire EFFISCIANCE: L'intelligenza artificiale per la redazione di articoli scientifici Apprendere le regole inerenti alla redazione di un articolo scientifico Comprendere il funzionamento delle IA generative e padroneggiare il Prompt Engineering Utilizzare l’IA per la redazione di articoli: supporto alla struttura, riformulazioni, traduzioni Mezza giornata 1: Le fasi di redazione di un articolo scientifico: 1. Gli obiettivi di un articolo scientifico e le regole da rispettare 2. Redazione dell’abstract e dell’abstract grafico 3. Introduzione e bibliografia 4. Risultati (creazione di figure e tabelle) 5. Discussione e conclusione Mezza giornata 2: Introduzione all’IA generativa: 6. Funzionamento dell’IA generativa 7. Prompt engineering applicato alla redazione di articoli 8. Etica sull’IA Applicazione alla redazione di articoli: 9. Panoramica di diversi strumenti di IA per le diverse sezioni di un articolo scientifico 10. Utilizzo dell’IA per applicazioni diverse dalla redazione (traduzione, correzioni, statistiche, ecc.) 11. Esercitazioni pratiche e casi d’uso utili dell’IA nella redazione di articoli Intelligence Artificielle Générative Comunicazione e scrittura scientifica Pubblicazione Inter-company Intra-company Faccia a faccia Apprendimento a distanza Francese Impostare un orologio scientifico e tecnologico in un progetto innovativo Scoprire Impostare un orologio scientifico e tecnologico in un progetto innovativo Successo nell’implementazione dell’orologio scientifico, tecnico e tecnologico per un progetto. Conoscere il ciclo di guardia e organizzare il piano di guardia. Organizzare concretamente le varie fasi dell’orologio. Familiarizzare con le basi del ciclo generale dell’orologio scientifico, la presentazione teorica e la presentazione del progetto individuale (30 min) Identificazione dei passi chiave del processo di intelligenza scientifica, presentazione ed esercizio pratico (30 min) Metodologia della ricerca scientifica, tecnica e tecnologica dell’informazione: presentazione teorica ed esercizio pratico (30 min) Ben definito i bisogni, l’ambito e le aree di ricerca esercizio pratico: esercizio pratico (1h30) Organizzare un caso concreto di orologio mirato (30 min) Come scegliere le fonti: i diversi motori di ricerca scientifica, le banche dati e l’esercizio di letteratura grigia, scheda tecnica, schede di consigli (1h30) Scegliere e analizzare le informazioni importanti per la presentazione teorica del progetto (30 min) Valutare e gestire le informazioni (15 min) Disseminazione dell’orologio: presentazione (30 min) Punto sugli strumenti di intelligence: presentazione (15 min) Regolare e condurre azioni correttive sul progetto: teoria (30 min) Comunicazione e scrittura scientifica Pubblicazione Inter-company Intra-company Faccia a faccia Apprendimento a distanza Francese Econometria / Finanza Alla scoperta del software Stata: Stata Deb1 - Stata Deb4 Scoprire Alla scoperta del software Stata: Stata Deb1 - Stata Deb4 Padronanza delle funzioni di base per essere autonomi con Stata sui seguenti argomenti: Statistiche descrittive, grafici e prime stime. 4 moduli di 3,5 ore ciascuno Stata Deb1: incontro con il software Presentazione dell’ambiente software Come impostare una sessione di Stata per essere efficiente La sintassi generale di un comando Stata Come utilizzare l’aiuto per diventare autonomi Esempio commentato di una sessione di Stata per capirne le possibilità Importare i dati, descriverli e visualizzarli: un primo approccio Un primo esercizio Stata Deb2: lavorare con i vostri dati Esplorare un file di dati: il condizionale if, by e in Manipolare le variabili: creazione, ricodifica, etichette e molti altri trucchi Gestire i dati: ordinare, cancellare, unire, cambiare formato e produrre dati aggregati Un esercizio per mettersi alla prova Stata Deb3: Statistiche descrittive, tabelle e grafici Statistiche descrittive Tabelle statistiche sintetiche Analisi univariata Un’introduzione all’analisi della varianza Grafici con Stata Un esercizio sintetico Stata Deb4: un’introduzione alla regressione Regressione lineare: stima, post-stima, diagnostica e test Regressione logistica: stima, post-stima, diagnostica e test Scoprire la programmazione: i cicli Esercizio di sintesi (continua) Analisi Econometria / Finanza Statistica teorica e applicata Inter-company Intra-company Faccia a faccia Apprendimento a distanza Inglese Francese Open Source Biostatistica con R Scoprire Biostatistica con R Imparare a usare il software R per analizzare i dati Essere in grado di capire e scegliere il test statistico appropriato Essere in grado di rappresentare i dati in R Comprendere la statistica Logiche di ragionamento e ipotesi. Concetti di base per l’uso di R in campo statistico Basi del software R. Creazione di variabili e manipolazione dei dati. Scegliere il test appropriato Distribuzione normale e omoscedasticità. Confronto tra medie Test parametrici. Test non parametrici. Analisi multivariata Coefficiente di correzione di Pearson. Analisi delle componenti principali (PCA) Analisi Chimica / Bio Open Source Statistica teorica e applicata Intra-company Faccia a faccia Apprendimento a distanza Italiano Inglese Francese EFFISCIANCE : IA Generativa per la veglia scientifica – concetti e applicazioni Scoprire EFFISCIANCE : IA Generativa per la veglia scientifica – concetti e applicazioni Descrivere il principio di funzionamento generale del Deep Learning e dell’Intelligenza Artificiale Generativa. Utilizzare tecniche di prompting avanzate per rispondere a esigenze professionali. Sintetizzare articoli e contenuti scientifici producendo riassunti concisi che mettano in evidenza i punti chiave e le conclusioni principali. Migliorare la propria conoscenza tecnologica configurando, personalizzando e automatizzando strumenti di intelligenza artificiale generativa per monitorare e riassumere le ultime ricerche pubblicate in ambiti specifici. Identificare i punti chiave di uno specifico ambito scientifico e individuare i temi di ricerca mancanti necessari per completare un modello teorico esistente. Tradurre articoli scientifici. Programma dettagliato della formazione : Parte 1: basi dell’IA e del prompt engineering (1h30) – Descrivere il principio di funzionamento generale di un’intelligenza artificiale generativa – Scoprire il prompt engineering Parte 2: usi del prompt engineering (1h30 + 30 min esercitazioni pratiche) – Descrivere i principali modelli di prompt engineering – Condividere e discutere casi d’uso nel mondo della ricerca e dell’insegnamento – Creare diverse risorse: riassunti, articoli, traduzioni, presentazioni, ecc. Parte 3: approfondire l’uso dell’IAG – casi concreti e strumenti (3h00 + 30 min esercitazioni pratiche) – Sperimentare usi creativi dell’IA per generare contenuti, fare brainstorming, argomentare – Scoprire strumenti di IA generativa per semplificare il lavoro (TypingMind, Sider, Merlin AI, Scispace, ecc.). Esempio: creare un GPT o un GEM per automatizzare la redazione delle referenze nel formato corretto – Confrontarsi su sfide e cambiamenti dell’IAG per il settore: etica, diritti d’autore, sicurezza… Intelligence Artificielle Générative Comunicazione e scrittura scientifica Open Source Pubblicazione Intra-company Inter-company Faccia a faccia Apprendimento a distanza Francese Pubblicazione Citavi : strumento di gestione bibliografica e pubblicazione Scoprire Citavi : strumento di gestione bibliografica e pubblicazione Crea il suo progetto Citavi Organizzare e gestire le vostre referenze con Citavi Aggiungere nuovi riferimenti al vostro database attraverso diverse esportazioni: DOI, PDF, siti web,… Citare i vostri riferimenti bibliografici con Citavi e pubblicare documenti con Word, articoli contenenti riferimenti bibliografici Scambiare e condividere riferimenti e conoscenze Introduzione a Citavi: presentazione teorica (30 min) Iniziare con Citavi: scoprire l’interfaccia e lavorare su un progetto (creare, aprire, salvare), Collaborare con Citavi: esercizi applicati (1h30) Alimentare il progetto: aggiungere riferimenti (manualmente, automaticamente), cercare e inserire riferimenti (da Citavi, da Internet, con il Picker): esercizi concreti con importazioni di diversi formati di documenti, navigare in Internet per trovare nuovi documenti (1h30) Organizzare e pianificare: strutturare e ordinare i vostri riferimenti (classificazione, filtro, tabella), cercare nel vostro progetto (nei riferimenti e nel testo completo), modificare i vostri riferimenti (campi, documenti collegati, parole chiave, valutazione), pianificare il vostro lavoro (compiti): presentazione ed esercizi pratici, caso studio (1h) Arricchire con elementi di conoscenza: usare l’organizzatore di conoscenza, lavorare su documenti PDF (annotazioni), aggiungere pensieri al progetto, collegare un articolo e la sua recensione: esercizi applicati (1h30) Sfruttare il tuo progetto: uso degli stili di citazione Esportare i riferimenti (clipboard, file di testo, foglio di calcolo, per e-mail) Creare la bibliografia di un progetto Scrivere documenti con Word Presentazione teorica e applicazione pratica (1h) Pubblicazione Inter-company Intra-company Faccia a faccia Apprendimento a distanza Tedesco Inglese Francese Italiano EFFISCIANCE : IA Generativa per la veglia scientifica – concetti e applicazioni Scoprire EFFISCIANCE : IA Generativa per la veglia scientifica – concetti e applicazioni Descrivere il principio di funzionamento generale del Deep Learning e dell’Intelligenza Artificiale Generativa. Utilizzare tecniche di prompting avanzate per rispondere a esigenze professionali. Sintetizzare articoli e contenuti scientifici producendo riassunti concisi che mettano in evidenza i punti chiave e le conclusioni principali. Migliorare la propria conoscenza tecnologica configurando, personalizzando e automatizzando strumenti di intelligenza artificiale generativa per monitorare e riassumere le ultime ricerche pubblicate in ambiti specifici. Identificare i punti chiave di uno specifico ambito scientifico e individuare i temi di ricerca mancanti necessari per completare un modello teorico esistente. Tradurre articoli scientifici. Programma dettagliato della formazione : Parte 1: basi dell’IA e del prompt engineering (1h30) – Descrivere il principio di funzionamento generale di un’intelligenza artificiale generativa – Scoprire il prompt engineering Parte 2: usi del prompt engineering (1h30 + 30 min esercitazioni pratiche) – Descrivere i principali modelli di prompt engineering – Condividere e discutere casi d’uso nel mondo della ricerca e dell’insegnamento – Creare diverse risorse: riassunti, articoli, traduzioni, presentazioni, ecc. Parte 3: approfondire l’uso dell’IAG – casi concreti e strumenti (3h00 + 30 min esercitazioni pratiche) – Sperimentare usi creativi dell’IA per generare contenuti, fare brainstorming, argomentare – Scoprire strumenti di IA generativa per semplificare il lavoro (TypingMind, Sider, Merlin AI, Scispace, ecc.). Esempio: creare un GPT o un GEM per automatizzare la redazione delle referenze nel formato corretto – Confrontarsi su sfide e cambiamenti dell’IAG per il settore: etica, diritti d’autore, sicurezza… Intelligence Artificielle Générative Comunicazione e scrittura scientifica Open Source Pubblicazione Intra-company Inter-company Faccia a faccia Apprendimento a distanza Francese EFFISCIANCE: L'intelligenza artificiale per la redazione di articoli scientifici Scoprire EFFISCIANCE: L'intelligenza artificiale per la redazione di articoli scientifici Apprendere le regole inerenti alla redazione di un articolo scientifico Comprendere il funzionamento delle IA generative e padroneggiare il Prompt Engineering Utilizzare l’IA per la redazione di articoli: supporto alla struttura, riformulazioni, traduzioni Mezza giornata 1: Le fasi di redazione di un articolo scientifico: 1. Gli obiettivi di un articolo scientifico e le regole da rispettare 2. Redazione dell’abstract e dell’abstract grafico 3. Introduzione e bibliografia 4. Risultati (creazione di figure e tabelle) 5. Discussione e conclusione Mezza giornata 2: Introduzione all’IA generativa: 6. Funzionamento dell’IA generativa 7. Prompt engineering applicato alla redazione di articoli 8. Etica sull’IA Applicazione alla redazione di articoli: 9. Panoramica di diversi strumenti di IA per le diverse sezioni di un articolo scientifico 10. Utilizzo dell’IA per applicazioni diverse dalla redazione (traduzione, correzioni, statistiche, ecc.) 11. Esercitazioni pratiche e casi d’uso utili dell’IA nella redazione di articoli Intelligence Artificielle Générative Comunicazione e scrittura scientifica Pubblicazione Inter-company Intra-company Faccia a faccia Apprendimento a distanza Francese Impostare un orologio scientifico e tecnologico in un progetto innovativo Scoprire Impostare un orologio scientifico e tecnologico in un progetto innovativo Successo nell’implementazione dell’orologio scientifico, tecnico e tecnologico per un progetto. Conoscere il ciclo di guardia e organizzare il piano di guardia. Organizzare concretamente le varie fasi dell’orologio. Familiarizzare con le basi del ciclo generale dell’orologio scientifico, la presentazione teorica e la presentazione del progetto individuale (30 min) Identificazione dei passi chiave del processo di intelligenza scientifica, presentazione ed esercizio pratico (30 min) Metodologia della ricerca scientifica, tecnica e tecnologica dell’informazione: presentazione teorica ed esercizio pratico (30 min) Ben definito i bisogni, l’ambito e le aree di ricerca esercizio pratico: esercizio pratico (1h30) Organizzare un caso concreto di orologio mirato (30 min) Come scegliere le fonti: i diversi motori di ricerca scientifica, le banche dati e l’esercizio di letteratura grigia, scheda tecnica, schede di consigli (1h30) Scegliere e analizzare le informazioni importanti per la presentazione teorica del progetto (30 min) Valutare e gestire le informazioni (15 min) Disseminazione dell’orologio: presentazione (30 min) Punto sugli strumenti di intelligence: presentazione (15 min) Regolare e condurre azioni correttive sul progetto: teoria (30 min) Comunicazione e scrittura scientifica Pubblicazione Inter-company Intra-company Faccia a faccia Apprendimento a distanza Francese Statistica teorica e applicata Alla scoperta del software Stata: Stata Deb1 - Stata Deb4 Scoprire Alla scoperta del software Stata: Stata Deb1 - Stata Deb4 Padronanza delle funzioni di base per essere autonomi con Stata sui seguenti argomenti: Statistiche descrittive, grafici e prime stime. 4 moduli di 3,5 ore ciascuno Stata Deb1: incontro con il software Presentazione dell’ambiente software Come impostare una sessione di Stata per essere efficiente La sintassi generale di un comando Stata Come utilizzare l’aiuto per diventare autonomi Esempio commentato di una sessione di Stata per capirne le possibilità Importare i dati, descriverli e visualizzarli: un primo approccio Un primo esercizio Stata Deb2: lavorare con i vostri dati Esplorare un file di dati: il condizionale if, by e in Manipolare le variabili: creazione, ricodifica, etichette e molti altri trucchi Gestire i dati: ordinare, cancellare, unire, cambiare formato e produrre dati aggregati Un esercizio per mettersi alla prova Stata Deb3: Statistiche descrittive, tabelle e grafici Statistiche descrittive Tabelle statistiche sintetiche Analisi univariata Un’introduzione all’analisi della varianza Grafici con Stata Un esercizio sintetico Stata Deb4: un’introduzione alla regressione Regressione lineare: stima, post-stima, diagnostica e test Regressione logistica: stima, post-stima, diagnostica e test Scoprire la programmazione: i cicli Esercizio di sintesi (continua) Analisi Econometria / Finanza Statistica teorica e applicata Inter-company Intra-company Faccia a faccia Apprendimento a distanza Inglese Francese Biostatistica con R Scoprire Biostatistica con R Imparare a usare il software R per analizzare i dati Essere in grado di capire e scegliere il test statistico appropriato Essere in grado di rappresentare i dati in R Comprendere la statistica Logiche di ragionamento e ipotesi. Concetti di base per l’uso di R in campo statistico Basi del software R. Creazione di variabili e manipolazione dei dati. Scegliere il test appropriato Distribuzione normale e omoscedasticità. Confronto tra medie Test parametrici. Test non parametrici. Analisi multivariata Coefficiente di correzione di Pearson. Analisi delle componenti principali (PCA) Analisi Chimica / Bio Open Source Statistica teorica e applicata Intra-company Faccia a faccia Apprendimento a distanza Italiano Inglese Francese Visualizza il calendario delle prossime sessioni di formazione Filters Software Categoria Intelligence Artificielle Générative Analisi Chimica / Bio Comunicazione e scrittura scientifica Econometria / Finanza Open Source Pubblicazione Statistica teorica e applicata Tipo di formazione Inter-company Intra-company Modalità Apprendimento a distanza Faccia a faccia Lingua Francese Inglese Italiano Tedesco Sta cercando informazioni su un corso di formazione? Vuole organizzare una sessione di formazione personalizzata? Contatta il nostro team pedagogico! Avviso: JavaScript è obbligatorio per questo contenuto. NVivo NVivo è il software di analisi dei dati qualitativi progettato per fornirti uno spazio di lavoro dove puoi organizzare, visualizzare e analizzare i vostri dati qualitativi e non strutturati. NVivo gestisce diverse fonti di dati e formati come interviste, risultati di sondaggi, immagini, interviste audio o video, articoli di giornale, contenuti di pagine web e social network. Leggere di più Prossima formazione Intelligence Artificielle Générative EFFISCIANCE : IA Generativa per la veglia scientifica – concetti e applicazioni Obiettivo Descrivere il principio di funzionamento generale del Deep Learning e dell’Intelligenza Artificiale Generativa. Utilizzare tecniche di prompting avanzate per rispondere a esigenze professionali. Sintetizzare articoli e contenuti scientifici producendo riassunti concisi che mettano in evidenza i punti chiave e le conclusioni principali. Migliorare la propria conoscenza tecnologica configurando, personalizzando e automatizzando strumenti di intelligenza artificiale generativa per monitorare e riassumere le ultime ricerche pubblicate in ambiti specifici. Identificare i punti chiave di uno specifico ambito scientifico e individuare i temi di ricerca mancanti necessari per completare un modello teorico esistente. Tradurre articoli scientifici. 22 Aprile Registra Richiedere un preventivo
