Intel oneAPI

Warum Intel oneAPI wählen?

Der Einsatz von High-Performance-Computing-Technologien wie KI, maschinelles Lernen und Deep Learning erfordert von den Entwicklern die Bereitstellung und Skalierung von HPC-Workloads auf eine Art und Weise, die die volle Leistungsfähigkeit von Intel-Prozessoren, Beschleunigern und HPC-Clustern ausschöpft.

Intel hat kürzlich die Intel oneAPI-Familie vorgestellt, die nächste Generation von Intel Software-Entwicklungswerkzeugen, die auf aktuellen Standards für die Erstellung und den Einsatz von hochleistungsfähigen, datenzentrierten Anwendungen für verschiedene Architekturen basieren.

INTEL ONE API AND HPC TOOLKIT COMBINE TO CREATE ONE HPC PRODUCT:

oneAPI und HPC-Toolkits beinhalten modernste Vektorisierung, Multithreading, Multi-Knoten-Parallelisierung und Speicheroptimierungstechniken. Bereitstellung von Anwendungen und Lösungen auf Shared-Memory- und Distributed-Memory-Systemen (z. B. Clustern) mit Hilfe von Entwicklungswerkzeugen, einer standardisierten MPI-Bibliothek, einem MPI-Analyzer sowie Werkzeugen für Clustertuning und -überwachung.

INTEL oneAPI TOOLKIT

Intel oneAPI Toolkit ist ein Satz von Werkzeugen und Bibliotheken für die Entwicklung von hochleistungsfähigen datenzentrischen Anwendungen, die auf eine Vielzahl von Intel-Architekturen (CPU, GPU, FPGA) ausgerichtet sind.

• Verwenden Sie ein einfaches Programmiermodell und ein  Architekturübergreifende Sprache Data Parallel C++ (DPC++) zur Entwicklung hochleistungsfähiger, datenzentrierter Anwendungen, die die Wiederverwendung von Code auf Hardware-Zielen wie z. B. Intel-CPUs, GPUs und FPGAs ermöglichen und eine benutzerdefinierte Abstimmung für jeden Beschleuniger erlauben.
• Entwickeln Sie effizient mit dem DPC+/C++/C-Compiler, Performance-Bibliotheken, verbesserter Design-Unterstützung, Profiling- und Debugging-Tools und beschleunigtem Python.
• Migrieren Sie Ihren CUDA Code mit Hilfe eines Kompatibilitätswerkzeugs in den neuen DPC++ Code, der auf mehreren Architekturen verwendet werden kann, und passen Sie ihn bei Bedarf für bestimmte Implementierungen an.
• Entwickeln Sie zukunftsfähigen Code, um die Einführung von künftigen innovativen HPC-Architekturen zu erleichtern.

Erstellen, Analysieren, Optimieren und Anpassen von schnellen HPC-Anwendungen für eine Vielzahl von Architekturen mit Vektorisierung, Multithreading, Multiknotenparallelisierung und Speicheroptimierungstechniken

• Build. Vereinfachen Sie die Bereitstellung von architekturübergreifenden HPC-Anwendungen auf Intel-Prozessoren und -Beschleunigern mit den branchenführenden Compilern und Bibliotheken von Intel. Erstellen Sie effizient schnellen parallelen Code und verbessern Sie die Anwendungsleistung, indem Sie die innovativen Funktionen der aktuellen und zukünftigen Intel-Architektur nutzen.
• Analysieren. Beurteilen Sie schnell die Anwendungsleistung, die Ressourcennutzung und die zu optimierenden Bereiche, um eine schnelle Leistung über verschiedene Architekturen hinweg sicherzustellen.
• Optimieren. Erfahren Sie, wie sich die Ressourcennutzung auf Ihren Code auswirkt, einschließlich Rechenleistung, Speicher, E/A usw., um intelligente architekturübergreifende Design-Entscheidungen zu treffen.
• Unterstützt HPC-Standards, einschließlich C/C++, Fortran, Python, OpenMP und MPI, für eine einfache Integration in bestehenden Code.

Die Neuheiten von Intel oneAPI 2025

Intel oneAPI entwickelt sich weiter mit der neuen 2025-Version, die mit noch mehr Funktionen und Innovationen ausgestattet ist. Diese einheitliche Plattform für die Entwicklung von Hochleistungsanwendungen und KI setzt neue Maßstäbe in der Leistung auf den neuesten Intel-Architekturen. Sie vereinfacht den Zugang zu Branchenstandards und erweitert gleichzeitig die verfügbaren Hardwareoptionen. Entwickler profitieren von optimaler Flexibilität und Effizienz, um Intel-Technologien voll auszuschöpfen.

Unübertroffene Leistung auf Intel-Plattformen für maximale KI- und HPC-Projekte

• Bis zu 3x bessere Leistung für generative KI (GenAI) auf Intel® Xeon® Prozessoren der 6. Generation mit oneDNN, Intel-optimierten KI-Frameworks und Intel® AMX.
• Bis zu 2,5x bessere HPCG-Leistung dank MRDIMM und oneMKL.
• Entwicklung von Hochleistungs-KI auf PCs (einschließlich großer Sprachmodelle wie LLMs) mit Tools, die für Intel® Core™ Ultra-Prozessoren optimiert sind.
• Verbesserte Sicherheit und Verschlüsselung durch die Intel® Cryptography Primitives Library.

Vereinfachter und erweiterter Zugang zu Branchenstandard-Tools

• Nutzen Sie KI-Frameworks und Leistungslibraries mit erweiterten Intel-Optimierungen, einschließlich nativer Unterstützung für PyTorch 2.5 auf CPUs und GPUs.
• Optimieren Sie die Leistung der neuesten LLMs (Llama 3.2, Qwen2, Phi-3) mit Intel-KI-Tools.
• Vereinfachen Sie die Installation von Tools mit einem Toolkit-Selector, der die Konfiguration vollständiger Kits oder maßgeschneiderter Teilpakete ermöglicht.

Erweiterte Hardware-Flexibilität zur optimalen Nutzung von Multi-Architektur-Ressourcen

• Verbesserter Support für Multi-Vendor- und Multi-Architektur-Umgebungen, einschließlich einer schnelleren CUDA*-zu-SYCL*-Migration mit dem Intel® DPC++ Compatibility Tool.
• Nahezu native Leistung für numerische Berechnungen auf CPU und GPU mit Intel® Distribution for Python.
• Bis zu 4x schnellere GPU-Kernel für Algorithmen mit oneDPL sowie zukunftssichere KI-Bibliotheken zur hardwareübergreifenden Beschleunigung (Triton, JAX, OpenXLA).

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