Utilizzo di MIPAR nell’analisi delle immagini per la scienza dei materiali

Obiettivo del webinar

Il rapido sviluppo dei composti si basa sulla comprensione della microstruttura dei materiali (granulometria, porosità, morfologia, ecc.), un processo di fabbricazione affidabile e un’analisi approfondita delle prestazioni per diverse applicazioni. Per risolvere alcune delle sfide industriali (aumentare la produttività, fornire prodotti senza difetti) e rimanere davanti alla concorrenza, sono necessarie tecniche di analisi automatizzate, affidabili e intelligenti.

Utilizzando il Deep Learning e un potente motore di analisi delle immagini, MIPAR permette agli utenti di eseguire analisi veloci, accurate e automatizzate delle loro immagini. In tre semplici passi: tracciare, addestrare e applicare, i ricercatori possono creare un modello che identifica caratteristiche specifiche, e poi eseguire fogli parametrici personalizzati su nuove immagini, rilevando caratteristiche complesse in uno o due secondi.

In questo webinar, conoscerete la soluzione MIPAR e come il suo potente algoritmo è in grado di fornire soluzioni per i ricercatori nella scienza dei materiali.