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Utilizzo di MIPAR nell’analisi delle immagini per la scienza dei materiali

Webinar in francese.

martedì 23 novembre - 14:00

Obiettivo del webinar

Il rapido sviluppo dei composti si basa sulla comprensione della microstruttura dei materiali (granulometria, porosità, morfologia, ecc.), un processo di fabbricazione affidabile e un’analisi approfondita delle prestazioni per diverse applicazioni. Per risolvere alcune delle sfide industriali (aumentare la produttività, fornire prodotti senza difetti) e rimanere davanti alla concorrenza, sono necessarie tecniche di analisi automatizzate, affidabili e intelligenti.

Utilizzando il Deep Learning e un potente motore di analisi delle immagini, MIPAR permette agli utenti di eseguire analisi veloci, accurate e automatizzate delle loro immagini. In tre semplici passi: tracciare, addestrare e applicare, i ricercatori possono creare un modello che identifica caratteristiche specifiche, e poi eseguire fogli parametrici personalizzati su nuove immagini, rilevando caratteristiche complesse in uno o due secondi.

In questo webinar, conoscerete la soluzione MIPAR e come il suo potente algoritmo è in grado di fornire soluzioni per i ricercatori nella scienza dei materiali.  

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Speakers

Myriam Lamrani, PhD, MBAField Application Specialist – Ritme

Field Application Specialist | RITME

Alisa Stratulat, PhD

Program Manager | MIPAR Image Analysis