EFFISCIANCE : IA Generativa per la veglia scientifica – concetti e applicazioni

Intelligence Artificielle Générative
Comunicazione e scrittura scientifica
Open Source
Pubblicazione
Inter-company
Intra-company
Faccia a faccia
Apprendimento a distanza
Francese

Obiettivo

  • Descrivere il principio di funzionamento generale del Deep Learning e dell’Intelligenza Artificiale Generativa.
  • Utilizzare tecniche di prompting avanzate per rispondere a esigenze professionali.
  • Sintetizzare articoli e contenuti scientifici producendo riassunti concisi che mettano in evidenza i punti chiave e le conclusioni principali.
  • Migliorare la propria conoscenza tecnologica configurando, personalizzando e automatizzando strumenti di intelligenza artificiale generativa per monitorare e riassumere le ultime ricerche pubblicate in ambiti specifici.
  • Identificare i punti chiave di uno specifico ambito scientifico e individuare i temi di ricerca mancanti necessari per completare un modello teorico esistente.
  • Tradurre articoli scientifici.

Prerequisiti:

Padronanza degli strumenti informatici, connessione internet, nessuna esperienza con chatbot richiesta, supporto didattico condivisibile.

Metodi didattici e supervisione

  • Sessioni interattive con il formatore: alternanza di contenuti teorici, dimostrazioni ed esercitazioni pratiche.
  • Materiale didattico fornito in formato digitale.
  • Possibilità di adattare esempi ed esercizi a contesti professionali specifici.

Sistema di monitoraggio e valutazione delle competenze acquisite:

  • Esercizi pratici tra le sessioni.
  • Simulazioni e casi pratici adattati alle esigenze dei partecipanti.
  • Valutazione qualitativa al termine della formazione (quiz, esercizi pratici tra le sessioni, feedback).

Risultati e competenze attese al termine della formazione:

Al termine della formazione, il partecipante sarà in grado di:

  • Spiegare le basi dell’IA generativa e le sue implicazioni.
  • Strutturare e formulare prompt efficaci per diversi obiettivi.
  • Identificare casi d’uso utili nella propria attività professionale.
  • Utilizzare strumenti di IA per migliorare la propria produttività (ricerca, sintesi, generazione di contenuti, ecc.)

Programma

Programma dettagliato della formazione :

 

Parte 1: basi dell’IA e del prompt engineering (1h30)

– Descrivere il principio di funzionamento generale di un’intelligenza artificiale generativa

– Scoprire il prompt engineering

 

Parte 2: usi del prompt engineering (1h30 + 30 min esercitazioni pratiche)

– Descrivere i principali modelli di prompt engineering

– Condividere e discutere casi d’uso nel mondo della ricerca e dell’insegnamento

– Creare diverse risorse: riassunti, articoli, traduzioni, presentazioni, ecc.

 

Parte 3: approfondire l’uso dell’IAG – casi concreti e strumenti (3h00 + 30 min esercitazioni pratiche)

– Sperimentare usi creativi dell’IA per generare contenuti, fare brainstorming, argomentare

– Scoprire strumenti di IA generativa per semplificare il lavoro (TypingMind, Sider, Merlin AI, Scispace, ecc.). Esempio: creare un GPT o un GEM per automatizzare la redazione delle referenze nel formato corretto

– Confrontarsi su sfide e cambiamenti dell’IAG per il settore: etica, diritti d’autore, sicurezza…

Durata
7 ore
Livello
Principiante
Pubblico
Professionisti nel campo della veille scientifica e della competitive intelligence, come documentalisti, ricercatori e altri attori coinvolti nella gestione e nell’analisi dei contenuti scientifici.
Partecipanti
8 persone massimo

Formatore

Cynthia
Docteure de l’Université Paris-Saclay et formée à l’écriture médicale et aux études cliniques, Cynthia met son expertise au service des scientifiques du secteur de la santé.
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Prossima sessione : 
22 Aprile 2026
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