Stata-Software kennenlernen: Stata Deb1 – Stata Deb4

Analyse
Ökonometrie / Finanzen
Theoretische und angewandte Statistik
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Persönliches Training
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ObjektivObjektiv

  • Beherrschung der grundlegenden Funktionen, um mit Stata in den folgenden Bereichen selbstständig arbeiten zu können: Deskriptive Statistik, Graphen und erste Schätzungen.

Voraussetzung:

  • Grundkenntnisse in Statistik besitzen

Pädagogische und betreuerische Mittel:

  • Vorträge gefolgt von praktischen Übungen mit realen Situationen
  • Lehrmittel und Anwendungen in digitaler Form bereitgestellt

Überwachung und Bewertung der Leistungen:

  • Fragebögen zur Standortbestimmung vor dem Training
  • Bewertungsbögen für das Training am Arbeitsplatz

Erwartete Ergebnisse & Fähigkeiten am Ende des Trainings:

  • Am Ende der Schulung sind die Teilnehmer in der Lage, ihre Daten zu formatieren und statistische Analysen zu erstellen

 

Programm

4 Module zu je 3,5 Stunden

Stata Deb1 : Kennenlernen der Software

  • Vorstellung der Softwareumgebung
  • Wie man eine Stata-Sitzung einrichtet, um effizient zu arbeiten
  • Die allgemeine Syntax eines Stata-Befehls
  • Wie man die Hilfe benutzt, um selbständig zu werden
  • Kommentiertes Beispiel einer Stata-Sitzung, um deren Möglichkeiten zu verstehen
  • Daten importieren, beschreiben und visualisieren: ein erster Ansatz
  • Eine erste Übung

Stata Deb2: Mit den Daten arbeiten

  • Eine Datendatei erforschen: die if-, by- und in-Bedingung
  • Variablen manipulieren: Erstellung, Umkodierung, Beschriftung und viele andere Tricks
  • Verarbeiten von Daten: sortieren, löschen, zusammenführen, Format ändern und aggregierte Daten erzeugen
  • Eine Übung zum Selbsttest

Stata Deb3: Deskriptive Statistik, Tabellen und Diagramme

  • Deskriptive Statistik
  • Synthetische statistische Tabellen
  • Univariate Analyse
  • Einführung in die Varianzanalyse
  • Grafiken mit Stata
  • Eine synthetische Übung

Stata Deb4: Eine Einführung in die Regression

  • Lineare Regression: Schätzung, Nachschätzung, Diagnose und Tests
  • Logistische Regression: Schätzung, Nachschätzung, Diagnose und Tests
  • Entdeckung der Programmierung: Schleifen
  • Synthetische Übung (Fortsetzung)
Dauer
14 Stunden
Level
Anfänger
Publikum
Jeder, der Daten formatieren und statistische Analysen erstellen möchte
Teilnehmer
8 Personen maximal

Trainer

Salima Bouayad Agha
Mit einem Doktortitel in Wirtschaftswissenschaften von der Universität Paris 1 Panthéon-Sorbonne, hat Salima eine Leidenschaft für die Unterstützung unserer Kunden mit Software und Business-Training.
Inter: 999 EUR HT/Person
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