EFFISCIANCE: Introduzione all’IA GenerativaHome Catalogo di formazione EFFISCIANCE: Introduzione all’IA Generativa Intelligence Artificielle Générative Intra-company Faccia a faccia Apprendimento a distanza Francese Obiettivo Comprendere i fondamenti dell’intelligenza artificiale e il suo funzionamento, in particolare l’IA Generativa. Iniziare ad apprendere le tecniche di prompt engineering per dialogare efficacemente con un’IA. Sviluppare casi d’uso concreti per sfruttare l’IA nelle attività quotidiane e nelle pratiche professionali. Prerequisiti: Padronanza degli strumenti informatici (browser, copia-incolla, ecc.). Connessione Internet stabile. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con IA o chatbot. Metodi didattici e supervisione: Sessioni interattive con il formatore: alternanza di contenuti teorici, dimostrazioni ed esercitazioni pratiche. Materiale didattico fornito in formato digitale. Possibilità di adattare esempi ed esercizi a contesti professionali specifici. Sistema di monitoraggio e valutazione delle competenze acquisite: Esercizi pratici tra le sessioni. Simulazioni e casi pratici adattati alle esigenze dei partecipanti. Valutazione qualitativa al termine della formazione (quiz, esercizi pratici tra le sessioni, feedback). Risultati e competenze attese al termine della formazione: Al termine della formazione, il partecipante sarà in grado di: Spiegare le basi dell’IA generativa e le sue implicazioni. Strutturare e formulare prompt efficaci per diversi obiettivi. Identificare casi d’uso utili nella propria attività professionale. Utilizzare strumenti di IA per migliorare la propria produttività (ricerca, sintesi, generazione di contenuti, ecc.). Programma I. Introduzione all’IA e al suo funzionamento Definizione e principi chiave dell’intelligenza artificiale. Evoluzione e impatto dell’IA generativa. Considerazioni etiche e limiti. II. Prompt engineering: metodi e applicazioni Principi fondamentali per la strutturazione dei prompt. Tecniche per ottimizzare le risposte dell’IA. Dimostrazioni e buone pratiche. III. Casi d’uso generici Generazione di contenuti (testo, immagini, codice). Ricerca assistita dall’IA e analisi dei dati. Miglioramento della produttività nei flussi di lavoro professionali. IV. Casi d’uso specifici Esempi adattati alle esigenze professionali dei partecipanti. Applicazioni dell’IA in diversi settori (ricerca, marketing, servizio clienti, ecc.). Esercitazioni pratiche e discussioni. Durata 3 ore Livello Principiante Pubblico Persona che lavora nel settore della ricerca o della sorveglianza scientifica e non possiede alcuna conoscenza dell’IA generativa Partecipanti 30 persone massimo Formatore Clément C Ingénieur chimiste de formation, avec 10 ans d’expériences dans les formations multimédia, Clément est un expert en ingénierie pédagogique, conception et production multimédia. Durata della formazione: 03h30 Formazione Intra-azienda: contattateci per un preventivo personalizzato. Sta cercando informazioni su un corso di formazione? Vuole organizzare una sessione di formazione personalizzata? Contatta il nostro team pedagogico! Avviso: JavaScript è obbligatorio per questo contenuto. NVivo NVivo è il software di analisi dei dati qualitativi progettato per fornirti uno spazio di lavoro dove puoi organizzare, visualizzare e analizzare i vostri dati qualitativi e non strutturati. NVivo gestisce diverse fonti di dati e formati come interviste, risultati di sondaggi, immagini, interviste audio o video, articoli di giornale, contenuti di pagine web e social network. Leggere di più Prossima formazione Intelligence Artificielle Générative EFFISCIANCE : IA Generativa per la veglia scientifica – concetti e applicazioni Obiettivo Descrivere il principio di funzionamento generale del Deep Learning e dell’Intelligenza Artificiale Generativa. Utilizzare tecniche di prompting avanzate per rispondere a esigenze professionali. Sintetizzare articoli e contenuti scientifici producendo riassunti concisi che mettano in evidenza i punti chiave e le conclusioni principali. Migliorare la propria conoscenza tecnologica configurando, personalizzando e automatizzando strumenti di intelligenza artificiale generativa per monitorare e riassumere le ultime ricerche pubblicate in ambiti specifici. Identificare i punti chiave di uno specifico ambito scientifico e individuare i temi di ricerca mancanti necessari per completare un modello teorico esistente. Tradurre articoli scientifici. 22 Aprile Registra Richiedere un preventivo