Industria della salute

L’industria sanitaria sta affrontando pressioni molto forti, legate ai problemi sanitari del nostro tempo, così come una crescita esponenziale di dati che sono fondamentali per il valore. È anche soggetto a requisiti e a vincoli normativi sempre più forti. La transizione digitale, questo processo di digitalizzazione dei laboratori che consiste nel trasformare le informazioni analogiche in un formato digitale, è una delle principali leve per affrontare queste sfide. Possiamo distinguere le questioni che riguardano i laboratori in particolare: 

• Implementazione di un quaderno di laboratorio elettronico e migrazione dell’esistente
• Gestione dell’inventario e delle scorte di prodotti e reagenti utilizzati all’interno del  laboratorio
• Implementazione di un LIMS (Laboratory Information Management System)
• Gestione dei disegni molecolari
• Implementazione di strumenti di visualizzazione dei dati, veri acceleratori
• Automazione dell’analisi dei dati di misura e di prova
• Analisi dei picchi

Al di là dell’attività quotidiana all’interno dei laboratori, gli operatori sanitari devono anche preoccuparsi della logica industriale associata al monitoraggio e pubblicazione:

• Acquisizione e gestione bibliografica
• Scrittura e pubblicazione di articoli scientifici
• Comunicazione scientifica
• Speaking e media 
• Guardia scientifica e tecnologica in progetti di innovazione

Questa revisione degli strumenti e del sistema informativo riguarda anche tutto ciò che riguarda gli Studi:

• Biostatistica
• Analisi di sopravvivenza
• Gestione degli studi clinici

L’efficienza operativa deriva da un approccio che rientra nelle professioni ingegneristiche:

• L’implementazione di disegni sperimentali
• L’ottimizzazione della qualità e dei processi produttivi

I recenti sviluppi della tecnologia software e dell’intelligenza artificiale stanno rivoluzionando l’analisi quantitativa

• Semplificando l’implementazione dei metodi statistici più sofisticati
• L’uso di tecniche legate alle Data Sciences e al Machine Learning
• L’ascesa delle tecnologie disponibili in Open Source
• Rapporto metodologia e visualizzazione
• Metodologia e analisi dei dati
• Metodologia di sviluppo del software
• Analisi dei dati scientifici e medici
• Uso della biostatistica
• Conduzione di analisi di sopravvivenza
• Conduzione di indagini

Infine, i cambiamenti riguardano anche l’uso di metodi relativi all’analisi quantitativa.

• Analisi di dati non strutturati e qualitativi.
• Trascrizione automatizzata delle interviste