Qui troverete il nostro catalogo di formazione ‘off-the-shelf’: i programmi che servono come base e benchmark per ciò che possiamo raggiungere insieme.
Alcuni di questi training corrispondono a tematiche molto specifiche e rispondono a un bisogno circoscritto, come ad esempio i training su un metodo specifico affrontato attraverso il prisma di un software altri possono essere combinati per comporre un vero e proprio percorso formativo modulare che assicura un progressivo aumento delle competenze.
Tutti i nostri corsi di formazione sono offerti in intra-azienda, cioè per una particolare persona, squadra o stabilimento: possono essere adattati ai vostri vincoli e obiettivi come parte di formazione su misura
Molte formazioni sono anche offerte come sessioni interaziendali, il che significa che puoi decidere di iscriverti individualmente, a tua discrezione, a una sessione offerta sul nostro calendario. Mentre le informazioni disponibili per ognuno di questi corsi cercano di essere complete, se avete domande o dubbi sul livello o sui prerequisiti, saremmo felici di validare insieme l’adattamento tra il programma e il vostro obiettivo.
Non esitate a consultarci per determinare insieme la forma che prenderà il vostro progetto di formazione.
NB/ I nostri corsi di formazione interaziendali si svolgono per il momento in aule virtuali, e tu benefici durante tutta la loro durata di accesso alla nostra piattaforma di formazione dedicata: uno spazio dove puoi partecipare alle sessioni, accedere ai contenuti didattici, documentarti, prendere parte alle sessioni, scambiare con gli altri studenti, valutarti e altro.
Analisi
Alla scoperta del software Stata: Stata Deb1 - Stata Deb4
Alla scoperta del software Stata: Stata Deb1 - Stata Deb4
- Padronanza delle funzioni di base per essere autonomi con Stata sui seguenti argomenti: Statistiche descrittive, grafici e prime stime.
4 moduli di 3,5 ore ciascuno
Stata Deb1: incontro con il software
- Presentazione dell’ambiente software
- Come impostare una sessione di Stata per essere efficiente
- La sintassi generale di un comando Stata
- Come utilizzare l’aiuto per diventare autonomi
- Esempio commentato di una sessione di Stata per capirne le possibilità
- Importare i dati, descriverli e visualizzarli: un primo approccio
- Un primo esercizio
Stata Deb2: lavorare con i vostri dati
- Esplorare un file di dati: il condizionale if, by e in
- Manipolare le variabili: creazione, ricodifica, etichette e molti altri trucchi
- Gestire i dati: ordinare, cancellare, unire, cambiare formato e produrre dati aggregati
- Un esercizio per mettersi alla prova
Stata Deb3: Statistiche descrittive, tabelle e grafici
- Statistiche descrittive
- Tabelle statistiche sintetiche
- Analisi univariata
- Un’introduzione all’analisi della varianza
- Grafici con Stata
- Un esercizio sintetico
Stata Deb4: un’introduzione alla regressione
- Regressione lineare: stima, post-stima, diagnostica e test
- Regressione logistica: stima, post-stima, diagnostica e test
- Scoprire la programmazione: i cicli
- Esercizio di sintesi (continua)
Biostatistica con R
Biostatistica con R
- Imparare a usare il software R per analizzare i dati
- Essere in grado di capire e scegliere il test statistico appropriato
- Essere in grado di rappresentare i dati in R
- Comprendere la statistica
- Logiche di ragionamento e ipotesi.
- Concetti di base per l’uso di R in campo statistico
- Basi del software R.
- Creazione di variabili e manipolazione dei dati.
- Scegliere il test appropriato
- Distribuzione normale e omoscedasticità.
- Confronto tra medie
- Test parametrici.
- Test non parametrici.
- Analisi multivariata
- Coefficiente di correzione di Pearson.
- Analisi delle componenti principali (PCA)
Grafici scientifici con PRISM
Grafici scientifici con PRISM
- Scoprire l’insieme delle possibilità offerte da PRISM per ottenere i grafici desiderati.
- Comprendere il buon test statistico da associare a ciascuna analisi su PRISM.
1. Nozioni di base
-
-
- Presentazione delle possibilità offerte da PRISM attraverso degli esempi che permettono ai partecipanti di indicare al formatore le rappresentazioni di maggiore interesse
- Creare un primo grafico per capire meglio gli imperativi relativi ai fogli di lavoro.
- La nozione di progetto (struttura di un file PRISM, sezioni, link automatici, i bottoni “magici”, etc..)
- La navigazione e la gestione di un progetto PRISM (trovare il fogli di lavoro adeguato, rinominare i fogli, congelare il foglio, riordinare i fogli, unire e dividere più progetti).
- I fogli di informazione.
-
2. I fogli di lavoro : Concetti essenziali
-
-
- Presentazione degli 8 tipi di fogli di lavoro.
- Column : Test per i campioni appaiati e non appaiati. Identificare i valori aberranti.
- XY : analisi di correlazione.
- Grouped : ANOVA bidirezionale.
- Contingency : Chi-quadrato.
- Survival : Kaplan-Meier e test di log-rank.
- Parts of whole : diarammi di Venn.
- Nested : Nested t-test.
- Multiple variables : analisi di più variabili simultaneamente.
-
3. Grafici con PRISM
-
-
- Creazione e modifica di grafici (grafici multipli a partire della stessa tabella, modifica delle proprietà, etc..).
- Modifica delle barre e simboli (formati e colori delle linee e dei simboli, cambaire l’aspetto di un dato).
- Gli assi (scale, limiti, interruzioni, numerazione, titoli, mostrare et nasconderele unità di misura). Assi in scala logaritmica.
- La gestione dei colori.
- Tabelle incorporate nei grafici.
- Le leggende.
- Impaginazione (layouts).
-
4. Importazione e esportazione dei dati
-
-
- Metodi rapidi di importazione di dati come alternativa al copia/incolla.
- Esportazione del formato richiesto.
-
5. Analisi e grafici ripetitivi (templates) e considerazioni finali
Analisi Chimica / Bio Inter-company Intra-company Faccia a faccia Apprendimento a distanza Inglese Francese ItalianoChimica / Bio
Biostatistica con R
Biostatistica con R
- Imparare a usare il software R per analizzare i dati
- Essere in grado di capire e scegliere il test statistico appropriato
- Essere in grado di rappresentare i dati in R
- Comprendere la statistica
- Logiche di ragionamento e ipotesi.
- Concetti di base per l’uso di R in campo statistico
- Basi del software R.
- Creazione di variabili e manipolazione dei dati.
- Scegliere il test appropriato
- Distribuzione normale e omoscedasticità.
- Confronto tra medie
- Test parametrici.
- Test non parametrici.
- Analisi multivariata
- Coefficiente di correzione di Pearson.
- Analisi delle componenti principali (PCA)
Grafici scientifici con PRISM
Grafici scientifici con PRISM
- Scoprire l’insieme delle possibilità offerte da PRISM per ottenere i grafici desiderati.
- Comprendere il buon test statistico da associare a ciascuna analisi su PRISM.
1. Nozioni di base
-
-
- Presentazione delle possibilità offerte da PRISM attraverso degli esempi che permettono ai partecipanti di indicare al formatore le rappresentazioni di maggiore interesse
- Creare un primo grafico per capire meglio gli imperativi relativi ai fogli di lavoro.
- La nozione di progetto (struttura di un file PRISM, sezioni, link automatici, i bottoni “magici”, etc..)
- La navigazione e la gestione di un progetto PRISM (trovare il fogli di lavoro adeguato, rinominare i fogli, congelare il foglio, riordinare i fogli, unire e dividere più progetti).
- I fogli di informazione.
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2. I fogli di lavoro : Concetti essenziali
-
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- Presentazione degli 8 tipi di fogli di lavoro.
- Column : Test per i campioni appaiati e non appaiati. Identificare i valori aberranti.
- XY : analisi di correlazione.
- Grouped : ANOVA bidirezionale.
- Contingency : Chi-quadrato.
- Survival : Kaplan-Meier e test di log-rank.
- Parts of whole : diarammi di Venn.
- Nested : Nested t-test.
- Multiple variables : analisi di più variabili simultaneamente.
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3. Grafici con PRISM
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-
- Creazione e modifica di grafici (grafici multipli a partire della stessa tabella, modifica delle proprietà, etc..).
- Modifica delle barre e simboli (formati e colori delle linee e dei simboli, cambaire l’aspetto di un dato).
- Gli assi (scale, limiti, interruzioni, numerazione, titoli, mostrare et nasconderele unità di misura). Assi in scala logaritmica.
- La gestione dei colori.
- Tabelle incorporate nei grafici.
- Le leggende.
- Impaginazione (layouts).
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4. Importazione e esportazione dei dati
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- Metodi rapidi di importazione di dati come alternativa al copia/incolla.
- Esportazione del formato richiesto.
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5. Analisi e grafici ripetitivi (templates) e considerazioni finali
Analisi Chimica / Bio Inter-company Intra-company Faccia a faccia Apprendimento a distanza Inglese Francese ItalianoComunicazione e scrittura scientifica
Impostare un orologio scientifico e tecnologico in un progetto innovativo
Impostare un orologio scientifico e tecnologico in un progetto innovativo
- Successo nell’implementazione dell’orologio scientifico, tecnico e tecnologico per un progetto.
- Conoscere il ciclo di guardia e organizzare il piano di guardia.
- Organizzare concretamente le varie fasi dell’orologio.
-
- Familiarizzare con le basi del ciclo generale dell’orologio scientifico, la presentazione teorica e la presentazione del progetto individuale (30 min)
- Identificazione dei passi chiave del processo di intelligenza scientifica, presentazione ed esercizio pratico (30 min)
- Metodologia della ricerca scientifica, tecnica e tecnologica dell’informazione: presentazione teorica ed esercizio pratico (30 min)
- Ben definito i bisogni, l’ambito e le aree di ricerca esercizio pratico: esercizio pratico (1h30)
- Organizzare un caso concreto di orologio mirato (30 min)
- Come scegliere le fonti: i diversi motori di ricerca scientifica, le banche dati e l’esercizio di letteratura grigia, scheda tecnica, schede di consigli (1h30)
- Scegliere e analizzare le informazioni importanti per la presentazione teorica del progetto (30 min)
- Valutare e gestire le informazioni (15 min)
- Disseminazione dell’orologio: presentazione (30 min)
- Punto sugli strumenti di intelligence: presentazione (15 min)
- Regolare e condurre azioni correttive sul progetto: teoria (30 min)
Econometria / Finanza
Alla scoperta del software Stata: Stata Deb1 - Stata Deb4
Alla scoperta del software Stata: Stata Deb1 - Stata Deb4
- Padronanza delle funzioni di base per essere autonomi con Stata sui seguenti argomenti: Statistiche descrittive, grafici e prime stime.
4 moduli di 3,5 ore ciascuno
Stata Deb1: incontro con il software
- Presentazione dell’ambiente software
- Come impostare una sessione di Stata per essere efficiente
- La sintassi generale di un comando Stata
- Come utilizzare l’aiuto per diventare autonomi
- Esempio commentato di una sessione di Stata per capirne le possibilità
- Importare i dati, descriverli e visualizzarli: un primo approccio
- Un primo esercizio
Stata Deb2: lavorare con i vostri dati
- Esplorare un file di dati: il condizionale if, by e in
- Manipolare le variabili: creazione, ricodifica, etichette e molti altri trucchi
- Gestire i dati: ordinare, cancellare, unire, cambiare formato e produrre dati aggregati
- Un esercizio per mettersi alla prova
Stata Deb3: Statistiche descrittive, tabelle e grafici
- Statistiche descrittive
- Tabelle statistiche sintetiche
- Analisi univariata
- Un’introduzione all’analisi della varianza
- Grafici con Stata
- Un esercizio sintetico
Stata Deb4: un’introduzione alla regressione
- Regressione lineare: stima, post-stima, diagnostica e test
- Regressione logistica: stima, post-stima, diagnostica e test
- Scoprire la programmazione: i cicli
- Esercizio di sintesi (continua)
Open Source
Biostatistica con R
Biostatistica con R
- Imparare a usare il software R per analizzare i dati
- Essere in grado di capire e scegliere il test statistico appropriato
- Essere in grado di rappresentare i dati in R
- Comprendere la statistica
- Logiche di ragionamento e ipotesi.
- Concetti di base per l’uso di R in campo statistico
- Basi del software R.
- Creazione di variabili e manipolazione dei dati.
- Scegliere il test appropriato
- Distribuzione normale e omoscedasticità.
- Confronto tra medie
- Test parametrici.
- Test non parametrici.
- Analisi multivariata
- Coefficiente di correzione di Pearson.
- Analisi delle componenti principali (PCA)
Pubblicazione
Citavi : strumento di gestione bibliografica e pubblicazione
Citavi : strumento di gestione bibliografica e pubblicazione
- Crea il suo progetto Citavi
- Organizzare e gestire le vostre referenze con Citavi
- Aggiungere nuovi riferimenti al vostro database attraverso diverse esportazioni: DOI, PDF, siti web,…
- Citare i vostri riferimenti bibliografici con Citavi e pubblicare documenti con Word, articoli contenenti riferimenti bibliografici
- Scambiare e condividere riferimenti e conoscenze
- Introduzione a Citavi: presentazione teorica (30 min)
- Iniziare con Citavi: scoprire l’interfaccia e lavorare su un progetto (creare, aprire, salvare), Collaborare con Citavi: esercizi applicati (1h30)
- Alimentare il progetto: aggiungere riferimenti (manualmente, automaticamente), cercare e inserire riferimenti (da Citavi, da Internet, con il Picker): esercizi concreti con importazioni di diversi formati di documenti, navigare in Internet per trovare nuovi documenti (1h30)
- Organizzare e pianificare: strutturare e ordinare i vostri riferimenti (classificazione, filtro, tabella), cercare nel vostro progetto (nei riferimenti e nel testo completo), modificare i vostri riferimenti (campi, documenti collegati, parole chiave, valutazione), pianificare il vostro lavoro (compiti): presentazione ed esercizi pratici, caso studio (1h)
- Arricchire con elementi di conoscenza: usare l’organizzatore di conoscenza, lavorare su documenti PDF (annotazioni), aggiungere pensieri al progetto, collegare un articolo e la sua recensione: esercizi applicati (1h30)
- Sfruttare il tuo progetto: uso degli stili di citazione Esportare i riferimenti (clipboard, file di testo, foglio di calcolo, per e-mail) Creare la bibliografia di un progetto Scrivere documenti con Word Presentazione teorica e applicazione pratica (1h)
Impostare un orologio scientifico e tecnologico in un progetto innovativo
Impostare un orologio scientifico e tecnologico in un progetto innovativo
- Successo nell’implementazione dell’orologio scientifico, tecnico e tecnologico per un progetto.
- Conoscere il ciclo di guardia e organizzare il piano di guardia.
- Organizzare concretamente le varie fasi dell’orologio.
-
- Familiarizzare con le basi del ciclo generale dell’orologio scientifico, la presentazione teorica e la presentazione del progetto individuale (30 min)
- Identificazione dei passi chiave del processo di intelligenza scientifica, presentazione ed esercizio pratico (30 min)
- Metodologia della ricerca scientifica, tecnica e tecnologica dell’informazione: presentazione teorica ed esercizio pratico (30 min)
- Ben definito i bisogni, l’ambito e le aree di ricerca esercizio pratico: esercizio pratico (1h30)
- Organizzare un caso concreto di orologio mirato (30 min)
- Come scegliere le fonti: i diversi motori di ricerca scientifica, le banche dati e l’esercizio di letteratura grigia, scheda tecnica, schede di consigli (1h30)
- Scegliere e analizzare le informazioni importanti per la presentazione teorica del progetto (30 min)
- Valutare e gestire le informazioni (15 min)
- Disseminazione dell’orologio: presentazione (30 min)
- Punto sugli strumenti di intelligence: presentazione (15 min)
- Regolare e condurre azioni correttive sul progetto: teoria (30 min)
Statistica teorica e applicata
Alla scoperta del software Stata: Stata Deb1 - Stata Deb4
Alla scoperta del software Stata: Stata Deb1 - Stata Deb4
- Padronanza delle funzioni di base per essere autonomi con Stata sui seguenti argomenti: Statistiche descrittive, grafici e prime stime.
4 moduli di 3,5 ore ciascuno
Stata Deb1: incontro con il software
- Presentazione dell’ambiente software
- Come impostare una sessione di Stata per essere efficiente
- La sintassi generale di un comando Stata
- Come utilizzare l’aiuto per diventare autonomi
- Esempio commentato di una sessione di Stata per capirne le possibilità
- Importare i dati, descriverli e visualizzarli: un primo approccio
- Un primo esercizio
Stata Deb2: lavorare con i vostri dati
- Esplorare un file di dati: il condizionale if, by e in
- Manipolare le variabili: creazione, ricodifica, etichette e molti altri trucchi
- Gestire i dati: ordinare, cancellare, unire, cambiare formato e produrre dati aggregati
- Un esercizio per mettersi alla prova
Stata Deb3: Statistiche descrittive, tabelle e grafici
- Statistiche descrittive
- Tabelle statistiche sintetiche
- Analisi univariata
- Un’introduzione all’analisi della varianza
- Grafici con Stata
- Un esercizio sintetico
Stata Deb4: un’introduzione alla regressione
- Regressione lineare: stima, post-stima, diagnostica e test
- Regressione logistica: stima, post-stima, diagnostica e test
- Scoprire la programmazione: i cicli
- Esercizio di sintesi (continua)
Biostatistica con R
Biostatistica con R
- Imparare a usare il software R per analizzare i dati
- Essere in grado di capire e scegliere il test statistico appropriato
- Essere in grado di rappresentare i dati in R
- Comprendere la statistica
- Logiche di ragionamento e ipotesi.
- Concetti di base per l’uso di R in campo statistico
- Basi del software R.
- Creazione di variabili e manipolazione dei dati.
- Scegliere il test appropriato
- Distribuzione normale e omoscedasticità.
- Confronto tra medie
- Test parametrici.
- Test non parametrici.
- Analisi multivariata
- Coefficiente di correzione di Pearson.
- Analisi delle componenti principali (PCA)
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NVivo
NVivo è il software di analisi dei dati qualitativi progettato per fornirti uno spazio di lavoro dove puoi organizzare, visualizzare e analizzare i vostri dati qualitativi e non strutturati.
NVivo gestisce diverse fonti di dati e formati come interviste, risultati di sondaggi, immagini, interviste audio o video, articoli di giornale, contenuti di pagine web e social network.