Ricerca qualitativa: le 6 fasi chiave per realizzare con successo il tuo studio dalla A alla Z

Ricerca qualitativa: le 6 fasi chiave per realizzare con successo il tuo studio dalla A alla Z

Per uno studente magistrale, un dottorando o un ricercatore, la ricerca qualitativa è molto più di un metodo: è un modo di indagare la realtà dando un’attenzione centrale ai discorsi, alle esperienze e alle modalità d’azione delle persone coinvolte.

A differenza dei metodi quantitativi, il suo obiettivo non è misurare, ma esplorare e comprendere. Essa consente di identificare fenomeni complessi — relazionali, sociali, professionali, ecc. — a partire dal punto di vista dei soggetti interessati, nel loro contesto.

Adottata in numerosi ambiti (scienze sociali, sanità, educazione, design, ambiente…), la ricerca qualitativa sviluppa competenze essenziali: analisi critica, rigore metodologico, capacità di interpretare dati ricchi e non strutturati.

Questa guida in sei fasi si rivolge a chiunque voglia strutturare una ricerca qualitativa solida, dalla formulazione della domanda fino alla valorizzazione dei risultati.

Ricercatrice e ricerca qualitativa

Perché scegliere la ricerca qualitativa?

Un approccio radicato nella comprensione delle realtà vissute

Prima di entrare nel dettaglio, è utile distinguere tra ricerca qualitativa, che designa un approccio metodologico generale basato sulla comprensione dei fenomeni sociali nella loro complessità, e studio qualitativo, che ne rappresenta l’applicazione concreta a un determinato contesto. Una ricerca qualitativa riunisce un insieme di principi, metodi e posizioni epistemologiche, mentre uno studio qualitativo è un progetto specifico che utilizza questi strumenti per rispondere a una domanda precisa. L’una è il quadro teorico, l’altro la sua messa in pratica.

La ricerca qualitativa mira a comprendere un fenomeno nel suo contesto, attraverso il punto di vista degli attori coinvolti. Si concentra sulle logiche soggettive, i racconti di vita, le interazioni e i significati che le persone attribuiscono alle loro azioni e ai loro ambienti. Questo approccio non cerca di misurare, ma di interpretare, di esplorare il “come” e il “perché” piuttosto che il “quanto”. Essa si fonda su una postura induttiva: invece di testare un’ipotesi preesistente, il ricercatore raccoglie dati empirici per far emergere categorie, regolarità, interpretazioni. È un metodo che permette di accedere alla complessità del reale, non alla sua semplificazione.

Domande aperte per esplorare dimensioni sensibili o emergenti

Le problematiche trattate nella ricerca qualitativa sono spesso legate a situazioni ancora poco esplorate, complesse o delicate. Emergono quando si cerca di comprendere meglio le esperienze vissute, le pratiche informali, le resistenze sociali o le dinamiche collettive che sfuggono alla misurazione quantitativa. Sono domande che richiedono contesto, ascolto e attenzione alle sfumature.

Esempi di studio qualitativo:

  • Come percepiscono i pazienti affetti da malattie croniche la propria autonomia nella vita quotidiana?
  • Perché alcuni insegnanti modificano le loro pratiche di fronte all’eterogeneità delle classi?
  • Come vivono gli utenti l’esperienza di un servizio pubblico digitalizzato?

Queste domande non possono essere ridotte a indicatori statistici; richiedono un contatto diretto con gli attori coinvolti, un’immersione contestuale e un’attenta decodifica dei discorsi e dei racconti.

Un approccio trasversale a numerosi campi disciplinari

Nata inizialmente nelle scienze umane, la ricerca qualitativa è oggi impiegata in molti settori attraverso studi mirati:

  • Scienze della salute (rappresentazioni delle cure, esperienze del personale sanitario)
  • Scienze dell’educazione (pratiche pedagogiche, dinamiche di classe)
  • Scienze politiche (fenomeni, comportamenti e processi socio-politici)
  • Scienze della gestione (culture organizzative, trasformazioni del lavoro)
  • Studi ambientali (percezione del rischio, usi locali)
  • UX design (esperienze utente, bisogni impliciti)
I diversi ambiti della ricerca qualitativa

Trova spazio in ricerche applicate, progetti di innovazione sociale o analisi per la definizionedi politiche pubbliche. Consente di dare voce a chi solitamente non viene ascoltato, di documentare realtà complesse e di formulare raccomandazioni concrete e contestualizzate.

Un’esigenza metodologica ed etica forte

Scegliere la ricerca qualitativa non significa optare per un metodo “morbido” per default,maintraprendere un percorso esigente e strutturato. Ciò comporta la costruzione di un protocollo solido, obiettivi chiari, un campionamento ragionato, e il rispetto costante dei principi etici (consenso, anonimizzazione, contestualizzazione).

Questo rigore è essenziale per garantire la validità dello studio, la sua trasferibilità e il suo impatto presso i diversi stakeholder.

Ecco perché una ricerca qualitativa efficace si basa su sei fasi fondamentali: dalla formulazione della domanda di ricerca fino alla valorizzazione dei risultati, passando per la raccolta, l’analisi e l’interpretazione dei dati.

Le 6 fasi della ricerca qualitativa

Le 6 fasi chiave per realizzare con successo una ricerca qualitativa

1. Formulare una domanda di ricerca chiara, aperta e contestualizzata

La bussola di ogni ricerca qualitativa

Nella ricerca qualitativa, la domanda di ricerca rappresenta l’asse portante dell’intero progetto. Guida le scelte metodologiche, orienta la costruzione del corpus dei dati e determina la pertinenza dei risultati. Non va considerata come una semplice formalità accademica, ma come una costruzione intellettuale a tutti gli effetti. Da essa dipende la coerenza dell’intero studio qualitativo.

Criteri essenziali: apertura, contestualizzazione, fattibilità

Una domanda di ricerca qualitativa deve essere:

  • Aperta: invita a esplorare e comprendere, non a validare o quantificare
    Esempio: In che modo i professionisti vivono l’integrazione di un nuovo strumento nella loro pratica quotidiana?
  • Contestualizzata: si inserisce in una situazione concreta, in un gruppo sociale preciso, in un momento specifico
  • Fattibile: tiene conto delle risorse del ricercatore (tempo, accesso al campo, lingua, competenze)
  • Eticamente accettabile: rispetta le persone coinvolte, le norme legali e le sensibilità culturali

Una formulazione progressiva e riflessiva

Formulare una buona domanda non è un atto immediato. Implica spesso un va-e-vieni tra il campo, la lettura, il confronto e l’intuizione di ricerca. La domanda si chiarisce, si raffina, o talvolta si riformula nel corso della maturazione del progetto.

Una strategia efficace consiste nel redigere:

  • Una domanda centrale, ampia e comprensiva
  • Poi sotto-domande che precisano gli assi di analisi o le dimensioni del fenomeno da esplorare

Connessione con la revisione della letteratura e la postura epistemologica

La formulazione della domanda si basa spesso su una revisione esplorativa della letteratura, che permette di individuare tensioni, vuoti o punti ciechi negli studi esistenti. Essa è anche influenzata dalla postura epistemologica del ricercatore: costruttivista, fenomenologica, critica…

Anche se non sempre esplicitata, questa postura orienta in profondità sia la formulazione della domanda che il modo di interagire con il campo.

2. Elaborare un protocollo di ricerca rigoroso e adatto al campo

Trasformare un’intenzione in un percorso scientifico

Una volta chiarita la domanda di ricerca, il passo successivo consiste nell’elaborare un protocollo di ricerca qualitativa coerente. Si tratta di trasformare un’intenzione scientifica in un percorso organizzato, riproducibile e argomentato. Vero e proprio asse portante dello studio qualitativo, il protocollo definisce le regole del gioco: struttura il campo, guida la raccolta dei dati e garantisce la credibilità dell’intero processo.

Le cinque componenti essenziali di un protocollo qualitativo

Un protocollo di ricerca qualitativa comprende generalmente:

  1. Gli obiettivi di ricerca: cosa si vuole comprendere o esplorare
  2. Il metodo scelto: interviste, osservazioni, analisi documentale, racconti di vita, ecc.
  3. Il campionamento ragionato: criteri di selezione, diversità attesa, numero previsto di partecipanti
  4. Il piano di raccolta dati: calendario, logistica, luoghi, modalità di accesso al campo
  5. Il quadro etico: procedure di consenso, anonimizzazione, rispetto delle persone coinvolte
Gli elementi di un protocollo di ricerca qualitativa

Ogni decisione deve essere giustificabile: perché questo pubblico? Perché questo metodo? Perché questa durata? Le scelte riflettono sia i vincoli del campo sia le opzioni epistemologiche del ricercatore.

Campionamento qualitativo: selezione guidata dalla pertinenza, non dalla rappresentatività

A differenza della ricerca quantitativa, nel qualitativo il campione è piccolo ma strategico. Non è casuale né rappresentativo in senso statistico, ma scelto per la sua ricchezza potenziale.

Approcci comuni includono:

  • Variazione massima: profili contrastanti (esperienza, genere, contesto) per coprire più angolazioni
  • Quote teoriche: costruite su criteri analitici
  • Saturazione: interrompere la raccolta quando i dati diventano ridondanti

Integrare le dimensioni pratiche ed etiche

Un buon protocollo anticipa sia gli aspetti logistici (luoghi delle interviste, autorizzazioni, vincoli di tempo) sia quelli etici: riservatezza, posizionamento del ricercatore, relazione di potere, affaticamento dei partecipanti, consenso informato.

È anche il momento opportuno per formalizzare un documento di inquadramento (nota di ricerca, piano di tesi, richiesta etica) che definisca orientamenti e limiti dello studio.

Un quadro evolutivo ma strutturante

Infine, è fondamentale capire che un protocollo qualitativo è per natura flessibile. Non si tratta di fissare ipotesi rigide, ma di stabilire un quadro iniziale che potrà essere adattato nel corso del lavoro sul campo. Questa flessibilità è parte integrante dell’approccio induttivo.

3. Progettare un’indagine qualitativa adatta al campo

La scelta del metodo di raccolta come momento decisivo

La scelta del metodo di raccolta è una fase decisiva in ogni studio qualitativo. Non si tratta solo di porre domande, ma di creare le condizioni per una raccolta di dati ricca, rispettosa e pertinente.

Interviste, osservazioni, questionari aperti, analisi documentale: ogni metodo consente di esplorare percezioni, esperienze, pratiche e logiche d’azione nel loro contesto reale. La forza dell’indagine qualitativa sta nella sua capacità di adattarsi alle situazioni e di far emergere elementi spesso assenti nei metodi più standardizzati.

Il campo di ricerca, le persone coinvolte e gli obiettivi dello studio orientano queste scelte. L’essenziale è ascoltare, favorire l’espressione libera, e accogliere l’imprevisto come fonte di dati preziosa.

Principali modalità di raccolta dati qualitativi

  1. Intervista semi-strutturata (individuale o in diade):
    Il metodo più usato. Combina una struttura flessibile (guida d’intervista) e libertà di parola. Permette di raccogliere narrazioni, rappresentazioni, esperienze soggettive.
  2. Focus group:
    Intervista collettiva che favorisce scambi, dibattiti, interazioni. Utile per osservare dinamiche di gruppo o confrontare percezioni.
  3. Osservazione partecipante o diretta:
    Aiuta a cogliere le pratiche direttamente sul campo, anche quelle non verbalizzate.
  4. Questionari a domande aperte:
    Utile per raccogliere opinioni da un numero più ampio di persone, ad esempio nellafase esplorativa o per arricchire l’insieme dei dati.
  5. Analisi documentale (rapporti, e-mail, pubblicazioni, contenuti web):
    Fonte secondaria preziosa, soprattutto in ricerche retrospettive o su istituzioni.
Panoramica dei metodi di raccolta dei dati qualitativi

Elaborare strumenti di raccolta efficaci

Ogni metodo necessita di una preparazione metodologica accurata:

  • La guida d’intervista deve avere temi chiari, progressione logica, e domande stimolo aperte
  • La griglia di osservazione deve combinare dimensioni predefinite e spazio per osservazioni libere
  • I questionari aperti devono evitare formulazioni fuorvianti e stimolare risposte libere

Una buona pratica consiste nel testare gli strumenti su un piccolo campione per aggiustare formulazione, durata e modalità di somministrazione.

Garantire condizioni favorevoli alla raccolta

La qualità dei dati dipende in larga parte dal contesto dell’interazione:

  • Luogo tranquillo e riservato per le interviste
  • Consenso esplicito, libero e revocabile in ogni momento
  • Presenza non intrusiva nelle osservazioni
  • Ascolto attento, stimolo benevolo, neutralità empatica

La relazione tra ricercatore e partecipante deve essere improntata a rispetto, riservatezza e asimmetria controllata. In questa fase, la riflessività del ricercatore è cruciale.

Adattarsi alla realtà del campo

Un buon dispositivo di raccolta dati sa gestire i vincoli (disponibilità, accesso, lingua, affaticamento) e adattare gli strumenti: interviste a distanza, telefoniche, diari di campo digitali, supporti modificati per pubblici specifici (minorenni, anziani…).

Raccogliere dati qualitativi significa anche essere attenti all’imprevisto: un raccontomarginale, una contraddizione, un silenzio possono diventare materiali decisivi, se ben interpretati.

4. Trascrizione audio e anonimizzazione dei dati

La trascrizione: rendere i dati utilizzabili senza impoverirli

Dopo la raccolta, la trascrizione dell’audio in testo rappresenta una fase cruciale dello studio qualitativo. Non si tratta solo di un’operazione tecnica: è un primo atto di interpretazione, in cui il ricercatore trasforma parole o osservazioni in testo analizzabile.

Si distinguono generalmente tre formati di trascrizione:

  • Verbatim letterale: ogni parola, esitazione, ripetizione viene mantenuta. Utile per l’analisi del discorso
  • Verbatim depurato: rimozione dei tic linguistici, senza tradire il contenuto. Usato spesso nell’analisi tematica
  • Trascrizione riformulata o sintetica: utilizzata nella sociologia comprensiva o nell’etnografia riflessiva
I diversi tipi di trascrizione da audio a testo

Il formato scelto dipende dall’orientamento teorico del ricercatore e dal livello di dettaglio desiderato. Spesso il verbatim depurato rappresenta un buon compromesso tra fedeltà e leggibilità.

L’anonimizzazione: un imperativo etico e legale

Proteggere l’identità dei partecipanti è un obbligo etico fondamentale, regolato da normative come il GDPR (in Europa) o dalle linee guida etiche istituzionali.

Questo implica:

  • Sostituzione dei nomi con pseudonimi o codici (es. [P1], [Testimonianza_Insegnante], [Infermiere_02])
  • Eliminazione o modifica di informazioni sensibili (nomi di luoghi, istituzioni, date precise)
  • Attenzione alle combinazioni di indizi che potrebbero indirettamente identificare qualcuno
Processo di anonimizzazione delle trascrizioni da audio a testo

È possibile mantenere una tabella di corrispondenza sicura, ma mai inclusa nel report finale.

L’anonimizzazione dovrebbe riguardare anche citazioni, documenti secondari (email, verbali) e trascrizioni audio o video quando vengono condivise o pubblicate.

La postura del ricercatore: rigore e riflessività

La trascrizione e l’anonimizzazione rappresentano momenti in cui la soggettività del ricercatore è coinvolta: cosa trascrivere, cosa omettere e come restituire tono, atmosfera ed emozione senza tradire il senso originale?

Queste scelte devono basarsi su principi espliciti e tracciabili, per garantire coerenza e trasparenza metodologica.

Trascrivere significa anche immergersi di nuovo nei dati. È spesso in questa fase che emergono i primi temi ricorrenti, i collegamenti tra narrazioni, le prime divergenze significative.

5. Condurre un’analisi qualitativa rigorosa

Un percorso strutturato di esplorazione

L’analisi qualitativa mira a estrarre significato da un corpus eterogeneo (interviste, osservazioni, documenti). Si basa su una logica induttiva, in cui le categorie analitiche emergono dal campo, invece di essere imposte a priori.

Questo lavoro richiede rigore metodologico e flessibilità analitica. Il ricercatore non cerca di verificare un’ipotesi, ma di far emergere regolarità, tensioni e logiche d’azione a partire da materiali spesso ricchi, densi e a volte contraddittori.

La codifica: segmentazione e qualificazione del significato

L’analisi inizia con una fase di codifica. Codificare significa:

  • Suddividere il verbatim o gli appunti in unità di senso
  • Attribuire a ciascun segmento un codice, ovvero un’etichetta tematica o analitica
  • Organizzare questi codici secondo relazioni gerarchiche o concettuali
Processo di codifica dei dati nell’analisi qualitativa

Si possono distinguere tre livelli di codifica:

  1. Codifica aperta: identificazione libera e dettagliata dei temi presenti nei dati
  2. Codifica assiale: raggruppamento dei codici aperti in categorie più ampie, tra loro collegate
  3. Codifica selettiva: individuazione delle categorie centrali e costruzione di un racconto analitico globale

Questo processo è iterativo: i codici evolvono, si spostano, si riorganizzano man mano che l’analisi procede.

Incrociare prospettive e individuare variazioni

Un’analisi qualitativa robusta non si limita a descrivere i temi, ma li confronta, li contestualizza e li incrocia. Ciò implica:

  • Confrontare i punti di vista in base ai profili (età, genere, ruolo, anzianità…)
  • Identificare i discorsi dominanti e quelli marginali
  • Esaminare le contraddizioni o i paradossi
  • Articolare le dimensioni oggettive (fatti, pratiche) con quelle soggettive (rappresentazioni, emozioni)

L’incrocio tra casi,contesti e dimensioni consente di ottenere risultati più fini, più credibili e spesso più trasferibili.

L’interpretazione: andare oltre le apparenze

L’interpretazione è il cuore dell’analisi qualitativa. Consiste nel collegare i dati ai concetti, proponendo una lettura teorica del materiale raccolto. Ciò richiede al ricercatore di:

  • Adottare una postura riflessiva, mettendo in discussione i propri presupposti
  • Mobilitare la letteratura scientifica per situare le proprie analisi
  • Costruire un discorso argomentato, e non una semplice giustapposizione di testimonianze

Il risultato atteso non è una verità generale, ma una comprensione situata, densa e solidamente supportata del fenomeno studiato.

6. Valorizzare i risultati qualitativi in un’ottica di ricerca e azione

Formalizzare i risultati: struttura, chiarezza e argomentazione

Valorizzare uno studio qualitativo significa rendere visibile, leggibile e utile ciò che l’indagine ha permesso di comprendere. Questo implica la produzione di un documento organizzato e argomentato, sia esso una tesi, un rapporto, un articolo scientifico o un documento operativo.

La restituzione dei risultati segue generalmente una struttura in tre fasi:

  • Presentazione del contesto e della metodologia: esplicitare il quadro dello studio, le scelte di campo, le tecniche di raccolta e di analisi
  • Esposizione dei risultati qualitativi: far emergere le grandi tematiche, illustrate con citazioni selezionate con cura
  • Discussione e interpretazione: confrontare i risultati con la letteratura esistente, sottolineare apporti, limiti e prospettive future

Organizzazione della presentazione dei risultati nella ricerca qualitativa

Non si tratta di “riportare ciò che è stato detto”, ma di proporre una lettura analitica costruita attorno a categorie significative.

Scegliere i giusti estratti per illustrare l’analisi

I verbatim inseriti devono essere:

  • Chiari, privi di gergo eccessivo o divagazioni
  • Rappresentativi di tendenze forti o minoritarie ma pertinenti
  • Anonimizzati, senza elementi identificativi

Ogni estratto deve sostenere un’idea analitica. Si evitano citazioni “illustrative” senza commento, preferendo invece una integrazione nel ragionamento.

Esempio: “Quando sono arrivato, mi sono sentito molto solo.” (Insegnante neoassunto)

Questo senso di isolamento è spesso espresso, in particolare dai nuovi arrivati, sollevando interrogativi sull’efficacia dei dispositivi di accoglienza messi in atto…

Adattare la valorizzazione al pubblico destinatario

La diffusione dei risultati può assumere forme diverse, a seconda del pubblico:

  • Accademico: tesi, articolo scientifico, comunicazione a convegni
  • Istituzionale: sintesi operativa, raccomandazioni strategiche
  • Terreno o grande pubblico: restituzione orale, infografiche, materiali didattici

Ogni supporto richiede un livello di linguaggio, sintesi e contestualizzazione specifico. È consigliabile prevedere una rilettura collettiva (con colleghi o con il campo) per validare le interpretazioni e favorire l’appropriazione dei risultati.

Un’etica della restituzione

Restituire significa anche riconoscere alle persone ciò che hanno accettato di condividere. È quindi importante:

  • Restituire i risultati ai partecipanti, se lo desiderano
  • Rispettare gli impegni di riservatezza
  • Esplicitare gli usi previsti dei dati (pubblicazione, formazione, ecc.)
  • Riflettere la complessità del campo, senza ridurla in modo eccessivo
  • Valorizzare i risultati significa contribuire a una conoscenza utile, situata, e potenzialmente trasformativa — per gli individui, i collettivi e le politiche pubbliche.

Dall’intervista all’interpretazione: padroneggiare ogni fase del percorso qualitativo

La ricerca qualitativa offre una profondità di analisi preziosa per comprendere le realtà umane, sociali o professionali. Radicata nell’ascolto, nell’osservazione e nell’interpretazione, consente di far emergere ciò che i soli dati quantitativi non riescono a cogliere pienamente: esperienze vissute, discorsi impliciti, dinamiche relazionali, ambivalenze, emozioni.

Dalla formulazione della domanda di ricerca alla presentazione dei risultati, passando per la conduzione delle interviste, la trascrizione, e l’analisi mediante codifica, ogni fase si inserisce in una catena metodologica rigorosa e coerente. Il rispetto dei principi etici, la postura riflessiva del ricercatore e la scelta di strumenti adeguati ne costituiscono le fondamenta.

Ogni studio qualitativo si fonda su questa esigenza di rigore, sia nella raccolta che nell’interpretazione dei dati, con l’obiettivo di produrre una conoscenza situata, sfumata e utilizzabile.

In un mondo sempre più guidato dagli algoritmi e dalla massa dei dati, saper ascoltare, documentare e interpretare la voce umana con finezza diventa un vantaggio strategico per ricercatori, team di progetto, decisori e istituzioni che vogliono comprendere in modo diverso per agire in modo più giusto.

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