MIPAR Webinar – Wie man die Datenqualität in der histologischen Bildanalyse verbessert

19/10/2020

Zweck des Webinars

Die Färbung von Muskelfasern mit Hämatoxylin und Eosin (H&E) ist eine beliebte Methode zur Quantifizierung der Morphologie von Gewebeschnitten. Insbesondere wird es zur Messung des Durchmessers von Myofasern sowie zur Klassifizierung von degenerierten und regenerierten Zelltypen verwendet. Diese Analyse wird häufig manuell durchgeführt, was zeitaufwändig ist und zu Benutzerfehlern führt. In diesem Webinar wird eine auf Deep Learning basierende Lösung zur Automatisierung des Workflows und zur Verbesserung der Datenqualität vorgestellt und gezeigt, wie künstliche Intelligenz trainiert und angewendet wird.

Der Lautsprecher

INTERVENANT

PAVEL SUL | CTO – MIPAR IMAGE ANALYSIS

Pavel studierte biomedizinische Technik an der Ohio State University in Columbus, Ohio. Im Jahr 2017 hat er sein Studium zurückgestellt, um dem MIPAR beizutreten. Seine Arbeit konzentriert sich auf die praktische Anwendung von künstlicher Intelligenz im Bereich Computer Vision bei der Anwendung in der Materialwissenschaft und biomedizinischen Forschung.