Bewertung von Daten

Auswerten der Daten

Die exponentielle Erzeugung von Daten bringt viele Fragen mit sich: Wie sammelt und verwaltet man diese Daten? Wie speichert man sie sicher? Wie strukturiert man sie? Und nicht zuletzt : wie wertet man sie aus?

Nach einer ersten Analyse Ihrer Themen und Ziele arbeiten wir an einem Begleitprojekt rund um die relevante Technologie.

Sobald die Daten erfasst, bereinigt und beherrscht werden, besteht die Herausforderung darin, Struktur und Wert

Es ist notwendig, mit der Architektur, den Werkzeugen und Fähigkeiten ausgestattet zu sein, die dafür notwendig sind. Wir stellen Ihnen diese wertvollen Werkzeuge zur Verfügung.

Auswertung unstrukturierter Daten: Nvivo und qualitative Analyse

NVivo ist eine auf gemischten Methoden basierende Datenanalysesoftware, entwickelt, um einen Arbeits- und Denkraum zu bieten, in dem Organisieren, visualisieren, analysieren und dies unstrukturierten Datennutzen. Es deckt reichhaltigere Informationen auf und produziert klar artikulierte, vertretbare Ergebnisse, die durch strenge Beweise gestützt werden.

NVivo erfordert eine robuste Methodik und eine vorbereitete Herangehensweise, was uns dazu veranlasst hat, eine Reihe von Schulungen rund um das Projektmanagement in der qualitativen Analyse mit Hilfe von Trainern mit einem starken akademischen und technischen Hintergrund einzurichten. Heute sind das unsere wertvollsten Schulungen.

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Maschinelles Lernen und Open Source Tools für DataScience

Die Inwertsetzung von Daten erfordert die Beherrschung eines boomenden Ökosystems : Maschinelles Lernen und Open Source Technologien.

Grundlagen des künstlichen Lernens und maschinellen Lernens auf strukturierten Daten verstehen, die Art der anzuwendenden Techniken je nach Situation und Fragestellung bestimmen, Vorverarbeitung durchführen; erarbeitet, um Vorhersagemodelle zu implementieren, Standardmethoden der Dimensionsreduktion und Clustering anzuwenden, die Grundlagen des Text Mining zu verstehen. .

So viele Fähigkeiten stark plebiszitiert auf denen wir Ihnen helfen können, um mit Ihnen die Wahl einer Sprache eher als eine andere (R, Python..) zu validieren, um den Anstieg in der Macht Ihrer Entwickler zu begleiten, um Sie autonom in fein in der Entwicklung von

Dieser Kurs war sehr lehrreich und sehr gut strukturiert. Als Neuling in der Anwendung von R bin ich nach diesen zwei Tagen „R Initiation“ zufrieden mit dieser Schulung. Die Theorie und Praxis, die während dieses Kurses gemacht wurde, erlaubte es mir, autonomer bei der Datenanalyse zu sein und zukünftige genomische Datenanalysen (DNA seq…) während meines Post-Docs durchzuführen.

Johanna Verneau

INSERM U1138

R Einführungsschulung

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