Catalogo di formazione

Qui troverete il nostro catalogo di formazione ‘off-the-shelf’: i programmi che servono come base e benchmark per ciò che possiamo raggiungere insieme.

Alcuni di questi training corrispondono a tematiche molto specifiche e rispondono a un bisogno circoscritto, come ad esempio i training su un metodo specifico affrontato attraverso il prisma di un software  altri possono essere combinati per comporre un vero e proprio percorso formativo modulare che assicura un progressivo aumento delle competenze.

Tutti i nostri corsi di formazione sono offerti in intra-azienda, cioè per una particolare persona, squadra o stabilimento: possono essere adattati ai vostri vincoli e obiettivi come parte di formazione su misura

Molte formazioni sono anche offerte come sessioni interaziendali, il che significa che puoi decidere di iscriverti individualmente, a tua discrezione, a una sessione offerta sul nostro calendario. Mentre le informazioni disponibili per ognuno di questi corsi cercano di essere complete, se avete domande o dubbi sul livello o sui prerequisiti, saremmo felici di validare insieme l’adattamento tra il programma e il vostro obiettivo.

Non esitate a consultarci per determinare insieme la forma che prenderà il vostro progetto di formazione.

NB/ I nostri corsi di formazione interaziendali si svolgono per il momento in aule virtuali, e tu benefici durante tutta la loro durata di accesso alla nostra piattaforma di formazione dedicata: uno spazio dove puoi partecipare alle sessioni, accedere ai contenuti didattici, documentarti, prendere parte alle sessioni, scambiare con gli altri studenti, valutarti e altro.

Analisi
Alla scoperta del software Stata: Stata Deb1 - Stata Deb4
Alla scoperta del software Stata: Stata Deb1 - Stata Deb4
  • Padronanza delle funzioni di base per essere autonomi con Stata sui seguenti argomenti: Statistiche descrittive, grafici e prime stime.

4 moduli di 3,5 ore ciascuno

Stata Deb1: incontro con il software

  • Presentazione dell’ambiente software
  • Come impostare una sessione di Stata per essere efficiente
  • La sintassi generale di un comando Stata
  • Come utilizzare l’aiuto per diventare autonomi
  • Esempio commentato di una sessione di Stata per capirne le possibilità
  • Importare i dati, descriverli e visualizzarli: un primo approccio
  • Un primo esercizio

Stata Deb2: lavorare con i vostri dati

  • Esplorare un file di dati: il condizionale if, by e in
  • Manipolare le variabili: creazione, ricodifica, etichette e molti altri trucchi
  • Gestire i dati: ordinare, cancellare, unire, cambiare formato e produrre dati aggregati
  • Un esercizio per mettersi alla prova

Stata Deb3: Statistiche descrittive, tabelle e grafici

  • Statistiche descrittive
  • Tabelle statistiche sintetiche
  • Analisi univariata
  • Un’introduzione all’analisi della varianza
  • Grafici con Stata
  • Un esercizio sintetico

Stata Deb4: un’introduzione alla regressione

  • Regressione lineare: stima, post-stima, diagnostica e test
  • Regressione logistica: stima, post-stima, diagnostica e test
  • Scoprire la programmazione: i cicli
  • Esercizio di sintesi (continua)
Analisi Econometria / Finanza Statistica teorica e applicata Inter-company Intra-company Faccia a faccia Apprendimento a distanza Francese Inglese
Biostatistica con R
Biostatistica con R
  • Imparare a usare il software R per analizzare i dati
  • Essere in grado di capire e scegliere il test statistico appropriato
  • Essere in grado di rappresentare i dati in R
  • Comprendere la statistica
    • Logiche di ragionamento e ipotesi.
  • Concetti di base per l’uso di R in campo statistico
    • Basi del software R.
    • Creazione di variabili e manipolazione dei dati.
  • Scegliere il test appropriato 
    • Distribuzione normale e omoscedasticità.
  • Confronto tra medie
    • Test parametrici.
    • Test non parametrici.
  • Analisi multivariata
    • Coefficiente di correzione di Pearson.
    • Analisi delle componenti principali (PCA)
Analisi Chimica / Bio Open Source Statistica teorica e applicata Intra-company Faccia a faccia Apprendimento a distanza Inglese Francese Italiano
Grafici scientifici con PRISM
Grafici scientifici con PRISM
  • Scoprire l’insieme delle possibilità offerte da PRISM per ottenere i grafici desiderati.
  • Comprendere il buon test statistico da associare a ciascuna analisi su PRISM.

1. Nozioni di base

      • Presentazione delle possibilità offerte da PRISM attraverso degli esempi che permettono ai partecipanti di indicare al formatore le rappresentazioni di maggiore interesse
      • Creare un primo grafico per capire meglio gli imperativi relativi ai fogli di lavoro.
      • La nozione di progetto (struttura di un file PRISM, sezioni, link automatici, i bottoni “magici”, etc..)
      • La navigazione e la gestione di un progetto PRISM (trovare il fogli di lavoro adeguato, rinominare i fogli, congelare il foglio, riordinare i fogli, unire e dividere più progetti).
      • I fogli di informazione.

2. I fogli di lavoro : Concetti essenziali

      • Presentazione degli 8 tipi di fogli di lavoro.
      • Column : Test per i campioni appaiati e non appaiati. Identificare i valori aberranti. 
      • XY : analisi di correlazione.
      • Grouped : ANOVA bidirezionale.
      • Contingency : Chi-quadrato.
      • Survival : Kaplan-Meier e test di log-rank.
      • Parts of whole : diarammi di Venn.
      • Nested : Nested t-test.
      • Multiple variables : analisi di più variabili simultaneamente.

3. Grafici con PRISM

      • Creazione e modifica di grafici (grafici multipli a partire della stessa tabella, modifica delle proprietà, etc..).
      • Modifica delle barre e simboli (formati e colori delle linee e dei simboli, cambaire l’aspetto di un dato).
      • Gli assi (scale, limiti, interruzioni, numerazione, titoli, mostrare et nasconderele unità di misura). Assi in scala logaritmica.
      • La gestione dei colori.
      • Tabelle incorporate nei grafici.
      • Le leggende.
      • Impaginazione (layouts).

4. Importazione e esportazione dei dati

      • Metodi rapidi di importazione di dati come alternativa al copia/incolla.
      • Esportazione del formato richiesto.

5. Analisi e grafici ripetitivi (templates) e considerazioni finali

Analisi Chimica / Bio Inter-company Intra-company Faccia a faccia Apprendimento a distanza Inglese Francese Italiano
Chimica / Bio
Biostatistica con R
Biostatistica con R
  • Imparare a usare il software R per analizzare i dati
  • Essere in grado di capire e scegliere il test statistico appropriato
  • Essere in grado di rappresentare i dati in R
  • Comprendere la statistica
    • Logiche di ragionamento e ipotesi.
  • Concetti di base per l’uso di R in campo statistico
    • Basi del software R.
    • Creazione di variabili e manipolazione dei dati.
  • Scegliere il test appropriato 
    • Distribuzione normale e omoscedasticità.
  • Confronto tra medie
    • Test parametrici.
    • Test non parametrici.
  • Analisi multivariata
    • Coefficiente di correzione di Pearson.
    • Analisi delle componenti principali (PCA)
Analisi Chimica / Bio Open Source Statistica teorica e applicata Intra-company Faccia a faccia Apprendimento a distanza Inglese Francese Italiano
Grafici scientifici con PRISM
Grafici scientifici con PRISM
  • Scoprire l’insieme delle possibilità offerte da PRISM per ottenere i grafici desiderati.
  • Comprendere il buon test statistico da associare a ciascuna analisi su PRISM.

1. Nozioni di base

      • Presentazione delle possibilità offerte da PRISM attraverso degli esempi che permettono ai partecipanti di indicare al formatore le rappresentazioni di maggiore interesse
      • Creare un primo grafico per capire meglio gli imperativi relativi ai fogli di lavoro.
      • La nozione di progetto (struttura di un file PRISM, sezioni, link automatici, i bottoni “magici”, etc..)
      • La navigazione e la gestione di un progetto PRISM (trovare il fogli di lavoro adeguato, rinominare i fogli, congelare il foglio, riordinare i fogli, unire e dividere più progetti).
      • I fogli di informazione.

2. I fogli di lavoro : Concetti essenziali

      • Presentazione degli 8 tipi di fogli di lavoro.
      • Column : Test per i campioni appaiati e non appaiati. Identificare i valori aberranti. 
      • XY : analisi di correlazione.
      • Grouped : ANOVA bidirezionale.
      • Contingency : Chi-quadrato.
      • Survival : Kaplan-Meier e test di log-rank.
      • Parts of whole : diarammi di Venn.
      • Nested : Nested t-test.
      • Multiple variables : analisi di più variabili simultaneamente.

3. Grafici con PRISM

      • Creazione e modifica di grafici (grafici multipli a partire della stessa tabella, modifica delle proprietà, etc..).
      • Modifica delle barre e simboli (formati e colori delle linee e dei simboli, cambaire l’aspetto di un dato).
      • Gli assi (scale, limiti, interruzioni, numerazione, titoli, mostrare et nasconderele unità di misura). Assi in scala logaritmica.
      • La gestione dei colori.
      • Tabelle incorporate nei grafici.
      • Le leggende.
      • Impaginazione (layouts).

4. Importazione e esportazione dei dati

      • Metodi rapidi di importazione di dati come alternativa al copia/incolla.
      • Esportazione del formato richiesto.

5. Analisi e grafici ripetitivi (templates) e considerazioni finali

Analisi Chimica / Bio Inter-company Intra-company Faccia a faccia Apprendimento a distanza Inglese Francese Italiano
Comunicazione e scrittura scientifica
Impostare un orologio scientifico e tecnologico in un progetto innovativo
Impostare un orologio scientifico e tecnologico in un progetto innovativo
  • Successo nell’implementazione dell’orologio scientifico, tecnico e tecnologico per un progetto.
  • Conoscere il ciclo di guardia e organizzare il piano di guardia.
  • Organizzare concretamente le varie fasi dell’orologio.
    1. Familiarizzare con le basi del ciclo generale dell’orologio scientifico, la presentazione teorica e la presentazione del progetto individuale (30 min)
    2. Identificazione dei passi chiave del processo di intelligenza scientifica, presentazione ed esercizio pratico (30 min)
    3. Metodologia della ricerca scientifica, tecnica e tecnologica dell’informazione: presentazione teorica ed esercizio pratico (30 min)
    4. Ben definito i bisogni, l’ambito e le aree di ricerca esercizio pratico: esercizio pratico (1h30)
    5. Organizzare un caso concreto di orologio mirato (30 min)
    6. Come scegliere le fonti: i diversi motori di ricerca scientifica, le banche dati e l’esercizio di letteratura grigia, scheda tecnica, schede di consigli (1h30)
    7. Scegliere e analizzare le informazioni importanti per la presentazione teorica del progetto (30 min)
    8. Valutare e gestire le informazioni (15 min)
    9. Disseminazione dell’orologio: presentazione (30 min)
    10. Punto sugli strumenti di intelligence: presentazione (15 min)
    11. Regolare e condurre azioni correttive sul progetto: teoria (30 min)
Comunicazione e scrittura scientifica Pubblicazione Inter-company Intra-company Faccia a faccia Apprendimento a distanza Francese
Econometria / Finanza
Alla scoperta del software Stata: Stata Deb1 - Stata Deb4
Alla scoperta del software Stata: Stata Deb1 - Stata Deb4
  • Padronanza delle funzioni di base per essere autonomi con Stata sui seguenti argomenti: Statistiche descrittive, grafici e prime stime.

4 moduli di 3,5 ore ciascuno

Stata Deb1: incontro con il software

  • Presentazione dell’ambiente software
  • Come impostare una sessione di Stata per essere efficiente
  • La sintassi generale di un comando Stata
  • Come utilizzare l’aiuto per diventare autonomi
  • Esempio commentato di una sessione di Stata per capirne le possibilità
  • Importare i dati, descriverli e visualizzarli: un primo approccio
  • Un primo esercizio

Stata Deb2: lavorare con i vostri dati

  • Esplorare un file di dati: il condizionale if, by e in
  • Manipolare le variabili: creazione, ricodifica, etichette e molti altri trucchi
  • Gestire i dati: ordinare, cancellare, unire, cambiare formato e produrre dati aggregati
  • Un esercizio per mettersi alla prova

Stata Deb3: Statistiche descrittive, tabelle e grafici

  • Statistiche descrittive
  • Tabelle statistiche sintetiche
  • Analisi univariata
  • Un’introduzione all’analisi della varianza
  • Grafici con Stata
  • Un esercizio sintetico

Stata Deb4: un’introduzione alla regressione

  • Regressione lineare: stima, post-stima, diagnostica e test
  • Regressione logistica: stima, post-stima, diagnostica e test
  • Scoprire la programmazione: i cicli
  • Esercizio di sintesi (continua)
Analisi Econometria / Finanza Statistica teorica e applicata Inter-company Intra-company Faccia a faccia Apprendimento a distanza Francese Inglese
Open Source
Biostatistica con R
Biostatistica con R
  • Imparare a usare il software R per analizzare i dati
  • Essere in grado di capire e scegliere il test statistico appropriato
  • Essere in grado di rappresentare i dati in R
  • Comprendere la statistica
    • Logiche di ragionamento e ipotesi.
  • Concetti di base per l’uso di R in campo statistico
    • Basi del software R.
    • Creazione di variabili e manipolazione dei dati.
  • Scegliere il test appropriato 
    • Distribuzione normale e omoscedasticità.
  • Confronto tra medie
    • Test parametrici.
    • Test non parametrici.
  • Analisi multivariata
    • Coefficiente di correzione di Pearson.
    • Analisi delle componenti principali (PCA)
Analisi Chimica / Bio Open Source Statistica teorica e applicata Intra-company Faccia a faccia Apprendimento a distanza Inglese Francese Italiano
Pubblicazione
Citavi : strumento di gestione bibliografica e pubblicazione
Citavi : strumento di gestione bibliografica e pubblicazione
  • Crea il suo progetto Citavi
  • Organizzare e gestire le vostre referenze con Citavi
  • Aggiungere nuovi riferimenti al vostro database attraverso diverse esportazioni: DOI, PDF, siti web,…
  • Citare i vostri riferimenti bibliografici con Citavi e pubblicare documenti con Word, articoli contenenti riferimenti bibliografici
  • Scambiare e condividere riferimenti e conoscenze
  1. Introduzione a Citavi: presentazione teorica (30 min)
  2. Iniziare con Citavi: scoprire l’interfaccia e lavorare su un progetto (creare, aprire, salvare), Collaborare con Citavi: esercizi applicati (1h30)
  3. Alimentare il progetto: aggiungere riferimenti (manualmente, automaticamente), cercare e inserire riferimenti (da Citavi, da Internet, con il Picker): esercizi concreti con importazioni di diversi formati di documenti, navigare in Internet per trovare nuovi documenti (1h30)
  4. Organizzare e pianificare: strutturare e ordinare i vostri riferimenti (classificazione, filtro, tabella), cercare nel vostro progetto (nei riferimenti e nel testo completo), modificare i vostri riferimenti (campi, documenti collegati, parole chiave, valutazione), pianificare il vostro lavoro (compiti): presentazione ed esercizi pratici, caso studio (1h)
  5. Arricchire con elementi di conoscenza: usare l’organizzatore di conoscenza, lavorare su documenti PDF (annotazioni), aggiungere pensieri al progetto, collegare un articolo e la sua recensione: esercizi applicati (1h30)
  6. Sfruttare il tuo progetto: uso degli stili di citazione Esportare i riferimenti (clipboard, file di testo, foglio di calcolo, per e-mail) Creare la bibliografia di un progetto Scrivere documenti con Word Presentazione teorica e applicazione pratica (1h)
Pubblicazione Inter-company Intra-company Apprendimento a distanza Faccia a faccia Tedesco Inglese Francese Italiano
Impostare un orologio scientifico e tecnologico in un progetto innovativo
Impostare un orologio scientifico e tecnologico in un progetto innovativo
  • Successo nell’implementazione dell’orologio scientifico, tecnico e tecnologico per un progetto.
  • Conoscere il ciclo di guardia e organizzare il piano di guardia.
  • Organizzare concretamente le varie fasi dell’orologio.
    1. Familiarizzare con le basi del ciclo generale dell’orologio scientifico, la presentazione teorica e la presentazione del progetto individuale (30 min)
    2. Identificazione dei passi chiave del processo di intelligenza scientifica, presentazione ed esercizio pratico (30 min)
    3. Metodologia della ricerca scientifica, tecnica e tecnologica dell’informazione: presentazione teorica ed esercizio pratico (30 min)
    4. Ben definito i bisogni, l’ambito e le aree di ricerca esercizio pratico: esercizio pratico (1h30)
    5. Organizzare un caso concreto di orologio mirato (30 min)
    6. Come scegliere le fonti: i diversi motori di ricerca scientifica, le banche dati e l’esercizio di letteratura grigia, scheda tecnica, schede di consigli (1h30)
    7. Scegliere e analizzare le informazioni importanti per la presentazione teorica del progetto (30 min)
    8. Valutare e gestire le informazioni (15 min)
    9. Disseminazione dell’orologio: presentazione (30 min)
    10. Punto sugli strumenti di intelligence: presentazione (15 min)
    11. Regolare e condurre azioni correttive sul progetto: teoria (30 min)
Comunicazione e scrittura scientifica Pubblicazione Inter-company Intra-company Faccia a faccia Apprendimento a distanza Francese
Statistica teorica e applicata
Alla scoperta del software Stata: Stata Deb1 - Stata Deb4
Alla scoperta del software Stata: Stata Deb1 - Stata Deb4
  • Padronanza delle funzioni di base per essere autonomi con Stata sui seguenti argomenti: Statistiche descrittive, grafici e prime stime.

4 moduli di 3,5 ore ciascuno

Stata Deb1: incontro con il software

  • Presentazione dell’ambiente software
  • Come impostare una sessione di Stata per essere efficiente
  • La sintassi generale di un comando Stata
  • Come utilizzare l’aiuto per diventare autonomi
  • Esempio commentato di una sessione di Stata per capirne le possibilità
  • Importare i dati, descriverli e visualizzarli: un primo approccio
  • Un primo esercizio

Stata Deb2: lavorare con i vostri dati

  • Esplorare un file di dati: il condizionale if, by e in
  • Manipolare le variabili: creazione, ricodifica, etichette e molti altri trucchi
  • Gestire i dati: ordinare, cancellare, unire, cambiare formato e produrre dati aggregati
  • Un esercizio per mettersi alla prova

Stata Deb3: Statistiche descrittive, tabelle e grafici

  • Statistiche descrittive
  • Tabelle statistiche sintetiche
  • Analisi univariata
  • Un’introduzione all’analisi della varianza
  • Grafici con Stata
  • Un esercizio sintetico

Stata Deb4: un’introduzione alla regressione

  • Regressione lineare: stima, post-stima, diagnostica e test
  • Regressione logistica: stima, post-stima, diagnostica e test
  • Scoprire la programmazione: i cicli
  • Esercizio di sintesi (continua)
Analisi Econometria / Finanza Statistica teorica e applicata Inter-company Intra-company Faccia a faccia Apprendimento a distanza Francese Inglese
Biostatistica con R
Biostatistica con R
  • Imparare a usare il software R per analizzare i dati
  • Essere in grado di capire e scegliere il test statistico appropriato
  • Essere in grado di rappresentare i dati in R
  • Comprendere la statistica
    • Logiche di ragionamento e ipotesi.
  • Concetti di base per l’uso di R in campo statistico
    • Basi del software R.
    • Creazione di variabili e manipolazione dei dati.
  • Scegliere il test appropriato 
    • Distribuzione normale e omoscedasticità.
  • Confronto tra medie
    • Test parametrici.
    • Test non parametrici.
  • Analisi multivariata
    • Coefficiente di correzione di Pearson.
    • Analisi delle componenti principali (PCA)
Analisi Chimica / Bio Open Source Statistica teorica e applicata Intra-company Faccia a faccia Apprendimento a distanza Inglese Francese Italiano
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NVivo è il software di analisi dei dati qualitativi progettato per fornirti uno spazio di lavoro dove puoi organizzare, visualizzare e analizzare i vostri dati qualitativi e non strutturati. NVivo gestisce diverse fonti di dati e formati come interviste, risultati di sondaggi, immagini, interviste audio o video, articoli di giornale, contenuti di pagine web e social network.