Die Japan Meteorological Agency verbessert Wettervorhersagen mit Intel oneAPI

Angesichts der zunehmenden extremen Wetterereignisse hat die Japan Meteorological Agency (JMA) ihre Infrastruktur mit einem hochmodernen Supercomputer aufgerüstet. Durch den Einsatz von Intel® Xeon® CPU Max 9480 Prozessoren und die Optimierungen von Intel® oneAPI konnte die JMA die Genauigkeit und Geschwindigkeit ihrer Wettervorhersagen erheblich verbessern – ein entscheidender Faktor zur Vorhersage von Taifunen und Starkregen.

Die JMA ist Japans führende Behörde für meteorologische, hydrologische und seismische Überwachung und Vorhersage. Mit der zunehmenden Intensität von Taifunen und extremen Wetterereignissen muss sie kontinuierlich ihre numerischen Wettervorhersagemodelle (NWP) weiterentwickeln, um präzise Daten für Behörden und die Bevölkerung bereitzustellen.

2024 hat die JMA ihre 11. Generation von Supercomputern eingeführt, die von Fujitsu entwickelt und mit Intel Xeon CPU Max 9480 Prozessoren ausgestattet sind, die über 64 GB High-Bandwidth-Memory (HBM) pro Sockel verfügen. Um die Leistung und Effizienz zu maximieren, setzt die JMA auf Intel oneAPI – eine offene, einheitliche Programmierplattform, die High-Performance Computing (HPC) über verschiedene Architekturen hinweg optimiert.

Intel oneAPI: Ein zentraler Baustein für präzisere Wettervorhersagen

Durch die Integration von Intel oneAPI und Intel-optimierten Bibliotheken konnte die JMA ihre Rechenleistung effizienter nutzen und ihre Ressourcenverwaltung verbessern.

Dank oneAPI und den Optimierungen der Intel Xeon Max Prozessoren konnte die JMA:

• Taifune und extreme Niederschläge präziser vorhersagen.
• Die Simulationszeit für Wettermodelle reduzieren.
• Die Anzahl der erforderlichen Rechenknoten für bestimmte Workloads um bis zu 80 % senken.

Konkret verbesserte Katastrophenprävention

Tests der JMA zeigen, dass die neuen Intel Xeon CPU Max Supercomputer die Wettervorhersagen erheblich beschleunigt und verfeinert haben. Die Integration von oneAPI und HBM ermöglicht eine effizientere Verarbeitung grosser meteorologischer Datensätze, die für die numerische Wettervorhersage unerlässlich sind.

Dank dieser Modernisierung kann die JMA Naturkatastrophen besser vorhersagen und frühzeitig Warnungen ausgeben, um Menschenleben und Infrastruktur zu schützen.

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