Ebenbuild will Kliniker mit personalisierten digitalen Zwillingen der menschlichen Lunge versorgen

Der Anbieter von Gesundheitstechnologie Ebenbuild hat ein Forschungsprogramm gestartet, um die Überlebens- und Heilungschancen von Menschen zu erhöhen, die aufgrund eines akuten Atemnotsyndroms künstlich beatmet werden müssen.

Indem Ebenbuild Ärzten und Krankenschwestern eine Beurteilung des Lungenzustands eines Patienten zur Verfügung stellt, will es die Qualität und das Ergebnis der Behandlung für die Patienten verbessern.

Mit dem Intel Distribution for OpenVINO Toolkit und OneAPI optimierten die Entwickler von Ebenbuild bereits trainierte Inferenzmodelle für künstliche Intelligenz für die Ausführung auf Intel-Hardware und beschleunigten so die Leistung des Computer Vision Clusters.

Für die schnelle Datenverarbeitung und Visualisierung im Simulationscluster verwendete Ebenbuild die Intel Math Kernel Library und den Intel C++ Compiler, um seine Anwendung für die Ausführung auf Intel Xeon Scalable Prozessoren zu optimieren.

Confidential Computing, das auf Intel Software Guard Extensions basiert, ermöglicht es Ebenbuild, Daten aus verschiedenen Quellen zu verarbeiten und in die Cloud zu übertragen, ohne dass diese Daten – selbst für die Cloud-Administratoren – sichtbar werden.

„Confidential Computing, das auf Intel Software Guard Extensions läuft, ermöglicht es uns, Gesundheitsdienstleistern zu versichern, dass der Datenschutz, die Vertraulichkeit und die Integrität sensibler Patientendaten gewahrt bleibt.“

Dr. Kei W. Müller, CEO und Mitbegründer, Ebenbuild

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Quelle: Intel – Übersetzt von RITME