Einsatz von MIPAR in der Bildanalyse für die Materialwissenschaft

Zielsetzung des Webinars

Die rasche Entwicklung von Verbundwerkstoffen hängt von der Kenntnis der Mikrostruktur ihrer Materialien (Korngröße, Porosität, Morphologie usw.), einem zuverlässigen Herstellungsverfahren und einer gründlichen Analyse der Leistung für verschiedene Anwendungen ab. Um einige der industriellen Herausforderungen zu lösen (Erhöhung des Durchsatzes, Bereitstellung fehlerfreier Produkte) und der Konkurrenz voraus zu sein, sind automatisierte, zuverlässige und intelligente Analysetechniken erforderlich.

Mithilfe von Deep Learning und einer leistungsstarken Bildanalyse-Engine ermöglicht MIPAR den Nutzern eine schnelle, genaue und automatisierte Analyse ihrer Bilder. In drei einfachen Schritten – Plotten, Trainieren und Anwenden – können Forscher ein Modell erstellen, das bestimmte Merkmale identifiziert, und dann benutzerdefinierte parametrische Bögen auf neuen Bildern ausführen, um komplexe Merkmale in ein bis zwei Sekunden zu erkennen.

In diesem Webinar lernen Sie die MIPAR-Lösung kennen und erfahren, wie der leistungsstarke Algorithmus Lösungen für Forscher in der Materialwissenschaft bietet.