DNDI – Iniziazione all’IA Generativa e implementazione di COPILOT/GPT-4

Presentazione di DNDI

Con sede a Ginevra, DNDI (Drugs for Neglected Diseases initiative) è un’organizzazione internazionale senza scopo di lucro, impegnata nella ricerca e nello sviluppo di trattamenti accessibili per le malattie trascurate. In un contesto di rapida evoluzione delle tecnologie digitali, DNDI ha deciso di integrare l’IA generativa a livello organizzativo, con tre obiettivi principali:

• Aumentare la produttività,
• Accelerare la capacità di fornire i trattamenti ai pazienti
• Adottare un utilizzo etico, sicuro e strategico dell’IA.

Un accompagnamento su misura con Effisciance

Per affrontare questa sfida, DNDI si è affidata a Effisciance, l’offerta di formazione IA di Ritme, che progetta e conduce percorsi personalizzati per i suoi clienti. L’obiettivo è rendere l’IA accessibile, pragmatica e direttamente applicabile, grazie a una pedagogia attiva, incentrata sugli usi professionali.

« Non crediamo nella formazione generica in materia di IA. Siamo convinti che ogni settore abbia i propri usi, codici e limiti. È partendo da questa realtà che concepiamo i nostri corsi di formazione.. »

– Vincent ECOLLAN, Direttore tecnico presso EFFISCIANCE

Obiettivi e perimetro del progetto

Per avere successo in questa trasformazione digitale, DNDI ha definito una roadmap ambiziosa, incentrata sullo sviluppo delle competenze dei collaboratori e sull’uso concreto dell’IA:

• Sensibilizzare tutti i collaboratori ai fondamenti dell’IA generativa,
• Comprendere i rischi, i bias e il potenziale dell’IA generativa,
• Fornire punti di riferimento concreti per un utilizzo etico, sicuro e consapevole di questi strumenti,
• Iniziare alle tecniche di Prompt Engineering e applicarle a casi d’uso concreti legati al mestiere.

Questo approccio si è concretizzato in una prima fase di formazione molto pratica, i cui risultati testimoniano l’impegno dei team e l’impatto immediato del supporto.

Da ricordare in alcune cifre:

• Oltre 100 collaboratori formati, in tutti i reparti,
• Sessioni di 3 ore, focalizzate sull’essenziale,
• 9,2/10 la media generale, a conferma della corrispondenza tra le aspettative dei team e i contenuti proposti.

Un dispiegamento progressivo in tutta l’organizzazione

Per radicare in modo duraturo l’utilizzo dell’IA generativa, DNDI ha proseguito l’iniziativa con una conferenza immersiva, laboratori per reparto volti a identificare i casi d’uso prioritari, seguiti da un monitoraggio della loro implementazione e da una riflessione sull’integrazione di agenti IA nei flussi di lavoro aziendali.

1. Un piano di formazione strutturato, radicato nella realtà

Il programma di formazione è stato strutturato su 4 moduli progressivi:

• 1. L’IA generativa e le sue sfide
• 2. Padroneggiare i fondamenti del Prompt Engineering
• 3. Esplorare casi d’uso generici
• 4. Identificare e approfondire casi d’uso specifici per il mestiere

« Dopo la prima formazione, l’entusiasmo era percepibile anche alla macchinetta del caffè, e le richieste di formazione sono affluite al servizio informatico. »

– Pascal CARPENTIER, Direttore dei Sistemi Informativi e delle Tecnologie presso DNDI

2. Conferenza immersiva “Effetto Wow”

È stato organizzato un evento federatore per avviare la riflessione e stimolare la curiosità. L’obiettivo: mostrare il potenziale spettacolare dell’IA attraverso dimostrazioni visive e interattive.

Tra le esperienze condivise:

• Traduzione multilingue di un discorso video con sincronizzazione labiale,
• Trasformazione di ritratti in personaggi Pixar,
• Generazione automatica di presentazioni PowerPoint,
• Programmazione assistita (“vibe coding”) con suggerimenti IA in tempo reale.

Questa conferenza ha permesso di creare un innesco emotivo e intellettuale, mostrando casi d’uso al tempo stesso sorprendenti e accessibili, radicati nelle sfide professionali.

3. Laboratori per funzione: definizione delle priorità dei casi d’uso

Sono stati poi organizzati laboratori collaborativi per dipartimento o funzione, al fine di trasformare l’ispirazione suscitata in azioni concrete.

Ogni gruppo ha lavorato su:

• L’identificazione di potenziali casi d’uso legati alla propria attività quotidiana,
• La definizione delle priorità di questi casi in base a impatto, fattibilità e frequenza,
• L’approfondimento dei casi d’uso prioritari, co-costruendo i prompt, i processi e le modalità di integrazione dell’IA nei propri strumenti.

Questa fase ha permesso di radicare gli apprendimenti nella realtà operativa e di coinvolgere attivamente i team nella trasformazione.

Le nostre formazioni in IA Generativa per la Scienza!

La nostra gamma di formazioni EFFISCIANCE è stata appositamente progettata per accompagnare i ricercatori e gli scienziati nell’integrazione pratica di queste tecnologie.

Il nostro obiettivo: permettervi di utilizzare l’IA Generativa con discernimento, efficacia e creatività.

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4. Follow-up personalizzato e supporto all’integrazione

Infine, sono state organizzate sessioni di follow-up sotto forma di coaching mirati per team o per progetto.

Obiettivi del follow-up:

• Aiutare i team a integrare l’IA nelle pratiche quotidiane,
• Rispondere agli ostacoli tecnici o culturali emersi durante i laboratori,
• Co-costruire processi potenziati (semi-automatizzati o assistiti dall’IA) in linea con gli obiettivi aziendali.

Questo dispositivo di accompagnamento consente un accrescimento duraturo delle competenze, allineando al contempo l’utilizzo dell’IA con le priorità strategiche di ciascun reparto.

« Questo ha realmente dato un nuovo slancio all’utilizzo dell’IA nella sede. Estenderemo la formazione all’intero gruppo. »

– Pascal CARPENTIER, Direttore dei Sistemi Informativi e delle Tecnologie presso DNDI

Basi solide per una strategia di IA duratura

Grazie a un approccio pragmatico e personalizzato, DNDI ha accelerato la sua transizione verso l’IA generativa, coinvolgendo i collaboratori in un utilizzo sicuro e orientato alle loro sfide professionali.